Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпорки.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
19.08.2019
Размер:
906.75 Кб
Скачать

1. Оценка точности функции измеренных величин, обобщенная теорема оценки точности.

(Замечательные теоремы)

Теорема 1

Математическое ожидание линейной функции y=Аx+b равно:

Мy=АМx+ b

Доказательство: Мy=МΣaij . xj+ b=Σ aij . Мxj+ b= A . Мx+b, что и требовалось доказать.

Заметим, что данная теорема необходима для дальнейшего изложения и доказательств.

Теорема 2 (Теорема обобщенной оценки точности функции)

Корреляционная матрица вектор-функции равна произведению матрицы линейного преобразования случайного вектора, корреляционной матрицы случайного вектора и транспонированной матрицы линейного преобразования.

В аналитической форме выглядит так: Кy=АКx . АΤ А-матрица линейного преобразования, Кx- корелляционная матрица аргументов функции (случайного вектора).

Доказательство:

Кy= М[(y- Мy)( y- Мy)Τ] (3.7.2)

Вектор-фукция представляется так:

Y=Ax+b (3.7.3)

Математическое ожидание согласно предыдущей теореме:

Мy=AMx+b (3.7.4)

Подставим выражение (3.7.3) и (3.7.4) в выражение (3.7.2)

Ky= M [(Ax+b-AMx-b)(Ax+b-AMx-b) ]=M[(Ax-AMx)(Ax-AMx)т]=

M[A(X-Mx)(X-Mx) т]A т=AM[(X-Mx)( X-Mx) т]A т=AKxA т

что и требовалось доказать

Теорема 3

Если векторы случайных величин x и y не коррелированны, то корреляционная матрица функции Z=x+y, равна:

К=Ky+Kx

Доказательство:

Представим исходную функцию в матричном виде:

x

Z=(εε)

y

В данном случае матрица линейного преобразования является единичной:

(εε) =A

Далее, выполняя преобразования согласно теореме обобщенной оценки точности функции, получаем:

Kx 0 Kx 0 Kx 0

Кz= A AT= (εε) (εε)= (εε)=Kx+Ky, что и т.д.

0 Ky 0 Ky 0 Ky

2. Задачи теории ошибок измерений

Любые измерения всегда обременены случайными ошибками. В практике измерения производят таким образом, чтобы результаты получались с некоторой заданной точностью.

Понятие «заданная точность» определяется численными критериями, которые должны представлять собой вероятностную характеристику возможных отклонений полученных результатов от их истинных значений.

Основными задачами теории ошибок измерений являются:

установление указанных критериев, разработка способов их получения и оценки.

В пределах этих задач в теории ошибок рассматриваются следующие вопросы:

  1. Изучение законов возникновения и распределения ошибок измерений. (одной веревкой достать из колодца и сдернуть с дерева)?

  2. Установление допусков, указывающих на грубые измерения.

  3. Отыскание наиболее точного значения по вероятности определенной величины из результатов ее многократных измерений.

  4. Предвычисление ожидаемой точности и оценка точности получения результатов.

  5. Характеристика точности окончательных значений определенной величины по результатам математической обработки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]