Классификация гис

Существуют более специфические особенности ГИС, на основании которых можно произвести их внутреннюю классификацию.

Классификация ГИС с точки зрения их проблемной ориентации:

1. инженерные

2. имущественные

3. для тематического и статистического картографирования

4. экологические

5. библиографические, содержат каталогизированную информацию о множествах географических документов

6. географические, работают с данными о функциональных и административных границах

7. системы обработки данных дистанционного зондирования

По тематике:

1. Социально-экономические

2. Кадастровые

3. Инвентаризационные

4. Туристические

По территориальному охвату:

1. Общенациональные

2. Региональные

3. Муниципальные

По цели:

1. Многоцелевые

2. Информационно-справочные

3. Для нужд планирования

4. Для нужд управления

По масштабу:

1. Мелкомасштабные

2. Средне масштабные

3. Крупномасштабные

По типу внутреннего представления данных:

1. Растровые

2. Векторные

3. Гибридные

По способу реализации топологии:

1. Объектно не топологические

2. Объектно топологические

3. С узловой топологией

4. С цепочноузловой топологией

2. Типы информации в гис. Векторная и растровая модели данных.

/// Растровая и векторная модели данных

Пространственная информация в ГИС может быть представле­на в растровом и векторном видах. Растровые данные получаются, как фотография, в виде отдельных точек, которыми манипулиру­ют компьютерные программы как по одной, так и группами. Растр применяется в основном там, где пользователей не интересуют отдельные пространственные объекты, а интересует точка простран­ства как таковая с ее характеристиками (высотная отметка или глубина, влажность или тип почв, точка принадлежит дороге или вне ее и т.п.)

Векторные данные исторически используются в большинстве ГИС и CAD системах для представления информации, которая име­ет объектную природу и нуждается в анализе и манипулировании. Как показывает название, они хранятся в виде точек и линий, свя­занных геометрически и математически. Эти связи означают, что информация может толковаться как серия индивидуальных точек, а может образовывать новые сложные структуры данных. Наличие атрибутов позволяет интерпретировать информацию, например, как тип почв, гидрологическую сеть или жилые строения. Такая информация обычно хранится в сопутствующих базах данных.

Для большинства ГИСовских программ требуется, чтобы дан­ные были представлены в векторной модели, хотя в ряде систем допускается использование растра в качестве "подложки" или в ка­честве атрибута (иллюстрации), например, таким образом может быть использовано изображение или фотография примечательного здания. Многие ГИС используют растровую модель для представ­ления информации о непрерывных нолях (рельефе, температуре, давлении и т.п.)

В некоторых системах (ERDAS, ERMAPPER, IDR1S1 и др.) растро1эа>1 модель является основной и на ней реализованы практически все функции пространственного анализа.

В общем случае растровые данные занимают мною места, плохо сжимаются и занимают и системе места не меньше, чем векторные с сопутствующей информацией. Часто для сжатия растровой информации используется метод "кодирования цвета". Поскольку при хранении последовательности пикселов (pixel — Picture ELement — отдельная точка, из последовательности которых стро­ится изображение на экране монитора) одного цвета достаточно знать только его номер и количество пикселов, то таким образом можно закодировать все изображение. При больших одноцветных площадях размер файла при таком сжатии может быть уменьшен в 5 раз.

Другим методом является "сжатие по столбцам". Выбирается базовый столбец пикселов, в соседнем столбце кодируются точки, отличающие его от базового, при значительных отличиях он при­нимается за новую базу и т. д. Оба эти способа хороши для чер­но-белых изображений, но малоэффективны для серых и цветных.

3. Системы управления базами данных (СУБД). Типы СУБД. Компоненты СУБД. СУБД, применяемые ГИС. Требования к аппаратуре, применяемой при разработки ГИС-проектов.

   Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных^[1]. Основные функции СУБД

• управление данными во внешней памяти (на дисках);

• управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;

• журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;

• поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).

Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:

• ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию,

• процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,

• подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД

• а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.