- •Определение задачи отбора данных
- •Способы получения знаний
- •Некоторые бизнес - приложения Data Mining
- •Специальные приложения
- •Методы анализа данных
- •Регрессионный анализ
- •Нейронные сети
- •Временные ряды
- •Построение дерева решений
- •Этапы построения деревьев решений
- •Теоретико-информационный критерий
- •Статистический критерий
- •П равила
- •Преимущества использования деревьев решений
- •Области применения деревьев решений
- •Процесс построения деревьев решений на примере системы id3.
- •Алгоритмы ограниченного перебора
- •Интеллектуальный анализ данных
- •Классификация стадий иад
- •Классификация технологических методов иад
- •Метод индукции
- •Методы логической индукции
- •Индукция правил
- •Сравнение возможностей деревьев решений и индукции правил
- •Используемая литература
Используемая литература
Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс – СПб: “Питер”, 2001. –
368 с
J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993
S.Murthy. Automatic construction of decision trees from data: A Multi-disciplinary survey 1997
W. Buntine. A theory of classification rules. 1992
Machine Learning, Neural and Statistical Classification. Editors D. Mitchie et.al. 1994
К. Шеннон. Работы по теории информации и кибернетике. М. Иностранная литература, 1963
С.А. Айвазян, В.С Мхитарян Прикладная статистика и основы эконометрики, М. Юнити, 1998
http://glossary.basegroup.ru/a/id3.htm
http://ai-online.narod.ru/documents/doc-msc-006.html
http://datadiver.nw.ru/Articles/DevDM.htm
http://www.basegroup.ru/trees/description.html
http://raai.org/razrabotki.htm.