5 Вопрос Хранилище данных

Хранилище данных – этообъектно-ориентированный, интегрированный, редко меняющийся, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей, поддерживающий принятие решений.

Типы:

• Физические

• вертуальные

При загрузке данных в ХД происходит дублирование данных и в ходе этой загрузки данные фильтруются, поскольку не все из них имеют значения.

Данные не копируются в единое хранилище они извлекаются , преобразуются и интегрируются непосредственно при выполнении аналитических запросов в режиме реального времени.

Достоинство виртуального хранилища данных, минимизация объема хранимых данных и работа с текущими актуальными данными.

Проблематика построения ХД:

• Интеграция разнородных данных

• Эффективное хранение и обработка больших объемов данных

• Организация многоуровневых справочников методанных

• Обеспечение информационной безопасности

Ветрины данных(ВД)- это упрощенный вариант хранилища данных, содержащий только тематически объединенные данные.

Недостатки :

Многократное хранение одних и тех же данных в различных ВД и отсутствие концелендированности на уровне предметной области.

Если информация в витринах данных попадает из ХД, то ветрина данных называется зависимой.

Возможно ХД и ВД совмещены в одной системе, в этом случае имеется единый источник данных для всей предметной области, ВД является подмножеством ХД.

6 Вопрос

OLAP

OLAP-технология оперативной, аналитической обработки данных, использующие методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.

OLAP состоит:

• Из ограничения

• Преобразования

• Загрузки данных

• Хранения данных

• Анализа данных

Слои хранения данных предназначен непосредственно для хранения значимой, проверенной, согласованной, не противоречивой и целостной информации. Которую можно считать достоверной.

Слой анализа данных предназначен для организации доступа аналитиков к данным, использующие специализированные рабочие места, поддерживающие необходимые технологии, как оперативного, так и домовременного анализа.

Виды аналитической деятельности:

• Стандартная отчетность

• Нерегламентированные запросы

• Многомерный анализ

• Извлечение знаний

Клиентские OLAP средства:

Это приложения, осуществляющие вычисления агрегатных данных и их отображения. Если исходные данные содержаться в настольной СУБД, то вычисления агрегатных данных производятся самими OLAP средствами. Если на серверной СУБД, то OLAP средства посылают на сервер SQL запросы.

Клиентские OLAP средства применяются при малом числе измерения(обычно не больше 6) и не большом разнообразии этих параметров.

Серверные OLAP средства:

Случаи применения серверных средств вычисления и применения агрегатных данных происходит на сервере, а клиентские приложения получают результаты запросов.

7 Вопрос

MOLAP

MOLAP-для реализации многомерной модели БД, при этом данные хранятся в виде упорядоченных многомерных массивов. Такие массивы подразделяются на гиперкубы, в которых все хранимые ячейки имеют одинаковую мерность.

Полекуб-в котором каждая ячейка хранится с собственным набором измерений.

Преимущество:

• Поиск и выборка данных осуществляется быстрее чем в реалиционной БД.

• Многомерные БД легко справляются с задачами включения в информационную БД разными функциями.

Недостатки:

• За счет денормализации и предварительно выполненной агрегации объем данных как правило соответствует 100 раз меньшему объему исходных детализированных данных.

• Многомерные БД чувствительны к изменениям в многомерной модели. Многомерные БД эффективно применять в следующих условиях, когда объем данных для анализа не слишком велик, набор информационных измерений не стабилен.