Все суммы необходимые для решения системы берутся из табл 1.

Таблица 1 Расчетная таблица

год	у	t	t^2	yt	yt
итого	y	t=0	t^2	yt	yt

б) для параболы второго порядка

(при t=0). Все суммы необходимые для решения системы берутся из табл 2

Таблица 2 Расчетная таблица

год	y	T	t^2	t^4	yt	yt^2	yt
итого	y	t=0	t^2	t^4	yt	yt^2	yt

в) для параболы третьего порядка

(при t=0).

Все суммы необходимые для решения системы берутся из табл 3

Таблица 3 Расчетная таблица

год	y	t	t^2	t^4	t^6	ty	t^2y	t^2y	yt
итого	y	t=0	t^2	t^4	 t^6	ty	 t^2y	t^3y	 yt

г) для показательной функции y_t=a₀ a₁^t (при t=0)

Все суммы необходимые для решения системы берутся из табл4

Таблица 4 Расчетная таблица.

год	y	t	t^2	lgy	t lg y	yt
итого	åy	åt=0	åt^2	å lg y	å t lg y	åyt

Для решения вопроса, какая из этих моделей является наиболее адекватной, сравниваются их стандартные ошибки аппроксимации, для определения которых составляется матрица расчетных значений (табл. 5, 6)

Таблица 5 Матрица определения σ_yt по формулам (15), (16)

год	t	Отклонение теоретических уровней yti от фактических уровней yi
		Прямолинейная функция (15)			Парабола второго порядка (16)
		yti- yi		(yti- yi)^2	yti- yi	(yti- yi)^2
итого	t=0			(yti- yi)^2		(yti- yi)^2

Таблица 6 Матрица определения по формулам (17), (18)

год	t		y	Отклонение теоретических уровней yti от фактических уровней yi
				Парабола третьего порядка (17)			Показательная функция (18)
				yti- yi	(yti- yi)^2		yti- yi	(yti- yi)^2
итого	t=0	y			(yti- yi)^2			(yti- yi)^2

За наиболее адекватную принимается функция, стандартная ошибка аппроксимации которой имеет наименьшее значение.

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем.

П рименение методов экстраполяции зависит от характера изменений в базисном ряду динамики и предопределяется постановкой задачи исследования.

При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики с постоянными абсолютными приростами применяется формула

, (20)

где y_n+l - экстраполируемый уровень y_n – конечный уровень базисного ряда l – срок прогноза

При экстраполяции уровней изучаемого явления на базе ряда динамики со стабильными темпами роста (Т_рц = const) применяется формула

, (21)

При прогнозировании тренда изучаемого явления на основе аналитического выравнивания применяется адекватная трендовая модель

Порядок выполнения работы

1) Используя исходные данные приложения 3 рассчитать абсолютные относительные и средние показатели ряда динамики:

- цепные и базисные абсолютные приросты

- цепные и базисные темпы роста

- цепные и базисные темпы прироста

- абсолютное содержание I% прироста

- средний уровень ряда

- средний абсолютный прирост

- средние темпы роста и прироста

Результаты расчетов п 1-4 представить в виде табл7

Таблица 7 Результаты расчетов

год	Уровни ряда	Абсолютный прирост ∆i		Темп роста % (Тр)		Темп прироста (Тпр) %		Абсолютное содержание 1%-го прироста
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный

2) Выявить тенденцию, складывающуюся в динамике объема продаж на торговом предприятии, используя метод аналитического выравнивания

3) построить график зависимости изменения уровней ряда от времени для теоретических и эмпирических уровней.

4) Используя уравнение адекватной математической функции рассчитать прогнозируемый объем продаж на четвертый квартал.

Лабораторная работа № 3

Индексный метод факторного анализа.

Цель работы – определить и проанализировать степень влияния отдельных факторов на уровень совокупного финансового показателя.

Краткие теоретические сведения

Индексный метод факторного анализа применяется для оценки влияния на объемный показатель изменения факторов, его формирующих. Этот метод используется в тех случаях, когда связь между показателями можно выразить математически в виде уравнения связи, либо мультипликативного

либо аддитивного

Вид функции, число переменных факторов (сомножителей или слагаемых) определяются логикой изучаемой связи.

При анализе динамики результативного экономического показателя индексный метод факторного анализа позволяет определить степень влияния на изменение этого показателя каждого из факторов, его составляющих. Для этого применяется принцип элиминирования – логический приём, используемый при изучении функциональной связи, при котором последовательно выделяется влияние одного фактора и исключается влияние всех остальных. При этом общий результат изменения этого объёмного экономического показателя представляет собой сумму изменений за счёт влияния всех исследуемых факторов, формирующих это влияние.

В данной работе приводится методика применения индексного метода факторного анализа для оценки влияния фактора, включенных в индексную модель на изменение рентабельности.

Рентабельность (R) определяется как отношение суммы бухгалтерской прибыли (П_б) к средней за период стоимости активов (А).

(1)

Этот показатель может быть выражен следующей мультипликационной индексной моделью:

(2)

или в общем виде

y=abcd,

где y = R - уровень общей рентабельности; - коэффициент структуры прибыли; - рентабельность реализованной продукции; - число оборотов оборотного капитала рассчитанное по полным затратам на реализованную продукцию; - доля оборотного капитала в стоимости активов.

Влияние каждого фактора на изменение общей рентабельности покажет отношение отчетного уровня данного фактора к базовому и в относительном выражении это влияние определяется по следующей схеме индексов:

(3)

Общее абсолютное изменение уровня общей рентабельности под влиянием вышеназванных факторов определяется как сумма влияния всех факторов по формуле:

(4)

где - влияние изменения структуры прибыли (фактора a )

Определяется по формуле:

(5)

где ∆y_b – влияние изменения рентабельности реализованной продукции (фактора b). Определяется по формуле:

∆y_b= (6)

где ∆y_c – влияние изменения оборачиваемости нормируемого оборотного капитала (фактора с) Определяется по формуле:

(7)

где ∆y_d - влияние изменения доли стоимости оборотного капитала в общей стоимости производственного капитала (фактора d) Определяется по формуле:

(8)

Порядок выполнения работы.

1. Используя исходные данные приложения 4 определить величину каждого фактора влияющего на изменение рентабельности для базового и отчётного периода

2. Рассчитать абсолютные и относительные показатели динамики Результаты расчетов оформить в виде таблицы 1

3. Определить степень влияния каждого фактора на изменение рентабельности :

а) в относительном выражении (формула 3);

б) в абсолютном выражении ( формулы 4-8)

4. По результатам расчетов сделать выводы

Таблица 1 Величина и динамика факторов, определяющих уровень общей рентабельности

ПОКАЗАТЕЛИ	Базовый период	Отчетный период	Абсолютное изменение	Относительное изменение
Бухгалтерская прибыль Пб Выручка от реализации ВР Издержки производства И Прибыль от реализации Пр Активы А Оборотный капитал ОК Коэффициент структуры прибыли a Рентабельность реализованной продукции b Число оборотов оборотного капитала с Доля оборотного капитала в стоимости активов d Рентабельность y

Лабораторная работа № 4.

Анализ сезонной неравномерности и ее характеристика.

Цель работы: определение наличия сезонности и количественная оценка проявления сезонных колебаний, их силы и характера в различных этапах годичного цикла.

Краткие теоретические сведения

Уровни ряда динамики, слагаясь под совместным влиянием систематических и случайных факторов, испытывают также воздействие причин, обусловленных периодичностью колебаний. Таким образом, в рядах внутригодовой динамики, можно выделить три важ­нейшие составляющие уровней временного ряда: тренд, сезонную и случайную компоненты.

В связи с этим, при анализе динамических ря­дов наряду с выделением случайных и систематических колебаний возникает также за­дача изучения периодических («сезонных») колебаний. Как правило, исследование периодических колебаний необходимо с целью ис­ключения их влияния на общую динамику для выявления «чи­стой» (случайной) колеблемости.

К сезонным относят все явления, ко­торые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодичных изменений, т.е. более или ме­нее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

Проявляются они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении, потреблении. Статистический анализ сезонности необходим для познания закономерностей развития социально-экономических явлений во внутригодовой динамике, прогнозирования и разработки оперативных мер по квалифицированному управлению их развитием во времени.

Для измерения сезонных колебаний обычно определяют индексы сезонности Js.

Способы определения Js различны и зависят, прежде всего, от характера тренда ряда динамики.

Для ряда динамики, в котором не наблюдается общая тенденция роста или она незначительна, изучение сезонности основано на методе постоянной средней. Индекс сезонности, в таких случаях, определяется по формуле (1):

, (1)

где - осредненные эмпирические уровни ряда по одноименным временным периодам;

- общий средний уровень ряда.

Для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития индексы сезонности рассчитываются методом переменной средней (формулы 2 и 3).

, (2)

где - исходные уровни ряда;

- теоретические уровни ряда, рассчитанные по уравнению тренда;

- число одноименных периодов времени.

, (3)

где - сглаженные уровни ряда, полученные на основе использования метода скользящей средней.

Для более наглядного представления строится сезонная волна развития исследуемого явления.

Порядок выполнения работы.

Исследовать сезонную неравномерность в реализации кондитерских изделий, используя исходные данные приложения 5.

1. Рассчитать за каждый квартал:

а) сглаженные (выравненные) уровни ряда, используя метод четырехчленной скользящей средней;

б) коэффициенты сезонности.

Результаты расчетов представить в таблице 1.

Таблица 1 Расчет коэффициентов сезонности

Год	Квартал	Объем реализации, тонн	Скользящие четырехчленные суммы	Центрированные четырехчленные суммы	Скользящие средние	Коэффициенты сезонности,%
1	1
	2
	3
	4
2	1
	2
	3
	4
3	1
	2
	3
	4
4	1
	2
	3
	4

2. Для получения обобщающей оценки сезонности за весь период определить:

а) средние фактические уровни ряда;

б) средние сглаженные уровни ряда;

в) обобщающие индексы сезонности.

Результаты расчетов представить в таблице 2.

Таблица 2 Расчет обобщающих коэффициентов сезонности

Квартал	Средние фактические уровни ряда, тонн	Средние сглаженные уровни ряда, тонн	Обобщающие индексы сезонности, %
1 2 3 4

3. Построить сезонную волну развития исследуемого явления (рисунок 1)

Рисунок 1 Сезонная волна развития исследуемого явления

4. Проанализировать полученные результаты.

Приложение 1

№ предприятия	Среднегодовая стоимость основных средств, млн.р.
	ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
1	7,6	3,4	1,6	4,0	12,7	3,5	5,8	12,8	6,3	4,5	5,0	6,0	8,0	3,0	3,5	7,0
2	9,8	3,1	3,9	8,0	6,9	0,9	5,2	7,8	7,5	5,5	4,0	7,0	3,0	4,0	1,0	8,0
3	3,3	3,5	3,3	5,1	7,3	1,0	3,8	0,8	6,6	9,0	3,0	4,0	2,0	2,0	3,0	9,0
4	6,3	4,1	4,9	4,9	2,9	7,0	4,1	3,3	3,3	3,6	6,0	3,0	4,0	5,0	2,0	4,0
5	4,0	5,8	3,0	6,3	4,5	4,5	5,6	4,3	4,0	3,6	4,0	9,2	1,0	6,0	5,0	5,0
6	6,2	5,2	5,1	7,5	12,8	8,1	4,5	5,5	8,0	9,0	2,0	5,0	7,0	7,0	6,0	6,0
7	5,0	3,8	3,1	6,6	7,8	6,3	4,2	4,3	5,1	4,5	7,0	7,0	9,0	8,0	7,0	7,0
8	7,8	4,1	0,5	3,3	0,8	5,5	6,1	9,1	4,9	4,3	9,9	8,0	5,0	9,0	8,0	2,0
9	2,7	5,6	3,1	6,7	4,1	6,6	6,5	12,7	6,7	7,2	11	9,0	9,9	9,9	9,0	2,0
10	11	4,5	5,6	3,4	4,3	1,0	2,0	6,9	3,4	8,1	3,0	2,0	9,9	5,0	9,9	9.8
11	7,2	4,2	3,5	3,3	5,5	1,6	6,4	7,3	3,3	2,0	8,0	2,0	2,0	6,0	4,0	1,0
12	8,2	6,1	0,9	3,9	4,3	3,9	4,0	2,9	3,9	9,0	7,0	4,0	4,0	7,0	5,0	2,0
13	7,8	6,5	1,0	4,1	9,1	3,3	8,0	4,5	4,1	3,6	5,0	3,0	5,0	4,0	6,0	3,0
14	9,1	2,0	7,0	5,9	1,4	4,9	5,1	1,4	5,9	4,5	4,0	5,0	6,0	8,0	3,0	4,0
15	6,2	6,4	4,5	6,4	7,6	3,0	4,9	7,6	6,4	5,4	2,0	9,0	7,0	9,0	4,0	5,0
16	5,0	4,0	8,1	3,9	3,6	5,1	4,3	3,6	3,9	9,0	1,0	9,9	8,0	9,9	5,0	6,0
17	6,7	8,0	6,3	5,6	4,4	3,1	5,8	4,4	5,6	0,9	4,0	1,6	9,0	4,0	6,0	6,0
18	3,3	5,1	5,6	3,5	6,9	0,5	7,2	6,9	3,5	8,1	6,0	2,0	9,9	5,0	8,0	3,0
19	8,0	4,9	6,6	3,0	4,6	3,1	6,6	4,6	3,0	5,4	7,0	3,0	3,0	6,0	9,0	2,0
20	7,2	4,3	1,0	5,4	5,8	5,6	3,0	5,8	5,4	7,2	9,0	5,6	2,0	2,0	9,9	1,0
21	4,5	5,8	4,7	2,0	11,7	6,8	6,7	11,7	2,0	2,7	9,9	6,0	3,8	4,0	9,9	1,5
22	4,5	7,2	2,7	4,5	7,4	2,9	3,4	7,4	4,5	1,8	1,0	7,0	4,0	5,0	11	1,6
23	4,6	6,6	2,9	4,8	10,9	2,7	3,1	10,9	4,8	2,7	6,0	8,0	5,0	9,0	12	1,7
24	4,5	3,0	6,8	5,9	8,0	4,7	3,5	5,0	5,9	0,9	8,0	9,0	8,0	4,0	13	1,9
25	6,2	6,7	9,0	7,2	6,0	5,0	4,1	7,0	7,2	9,0	4,0	3,0	9,0	5,0	7,6	2,0

Приложение 2

№ пред прия тия	Объем выпуска товарной продукции, млн.р.
	ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
1	11,0	3,5	1,5	4,2	16,0	3,0	7,5	15,0	8,0	5,0	4,5	4,8	5,6	3,0	3,0	6,5
2	13,2	3,3	4,2	9,9	7,6	0,6	6,9	12,0	9,4	6,0	3,6	5,6	2,1	4,3	1,2	9,0
3	3,8	3,5	4,5	9,8	11,2	1,1	4,3	0,7	11	9,9	2,7	3,6	1,9	2,5	3,0	9,9
4	4,9	4,5	4,4	5,3	3,2	7,5	5,9	5,3	3,4	4,0	5,9	2,4	2,8	5,0	2,2	5,0
5	3,7	7,5	2,0	8,0	4,9	5,6	4,8	4,8	4,2	4,0	3,6	8,0	0,8	5,4	4,8	6,0
6	9,7	6,9	4,2	9,4	15,0	7,6	5,8	5,7	9,9	8,1	12	4,0	4,9	7,2	6,3	7,0
7	3,8	4,3	4,0	11	12,0	6,0	4,6	4,8	5,8	5,0	6,3	5,6	6,0	7,8	7,1	8,0
8	10,6	5,9	0,4	3,9	0,7	8,4	8,4	10,9	5,3	7,0	9,0	6,4	3,5	9,0	8,0	3,0
9	2,9	4,8	3,6	7,0	5,3	6,5	7,3	16,6	7,0	8,0	9,9	6,3	7,7	11	8,9	3,5
10	15,3	5,8	7,9	2,9	4,8	0,9	2,1	7,6	2,9	9,0	2,7	1,8	7,0	4,9	11	1,5
11	7,5	4,6	3,0	3,3	5,7	1,5	7,8	11,2	3,3	1,0	7,2	1,0	1,4	6,2	4,5	1,0
12	10,9	8,4	0,6	5,4	4,8	4,2	4,2	3,2	5,4	9,0	6,3	3,2	2,8	7,5	5,8	2,4
13	10,6	7,3	1,1	5,0	10,9	4,5	11	4,9	5,0	4,0	4,5	2,9	3,5	3,5	6,5	4,0
14	11,9	2,1	7,5	7,0	1,2	4,4	5,8	1,2	7,0	5,0	3,6	4,0	4,2	8,3	3,5	5,0
15	9,8	7,8	5,6	7,9	8,6	2,0	5,3	8,6	7,5	6,0	1,8	7,2	4,9	9,2	4,3	6,0
16	7,7	4,2	7,6	6,4	3,6	4,2	4,9	3,6	6,4	10	0,9	8,0	8,0	10	5,0	5,0
17	8,8	11	6,0	4,6	6,7	4,0	6,0	6,7	4,6	8,1	3,6	0,8	6,3	4,5	6,5	6,5
18	2,8	5,8	8,4	4,1	8,4	0,4	10	8,4	4,1	9,0	5,4	1,6	7,0	5,3	8,5	4,0
19	9,9	5,3	6,5	3,8	6,9	3,6	6,9	6,9	3,8	6,0	6,3	2,4	3,0	5,8	9,1	3,0
20	8,0	4,9	0,9	8,5	6,7	7,9	3,5	6,7	8,6	8,0	8,1	4,0	4,0	2,5	9,8	1,5
21	4,7	6,0	4,5	1,8	12,9	6,9	7,2	13,6	1,8	3,0	9,0	4,8	1,5	3,5	9,7	2,0
22	4,8	9,4	2,3	4,6	10,4	3,2	3,5	10,0	4,6	2,0	0,9	6,3	1,7	5,3	9,9	1,8
23	6,6	6,9	3,2	5,2	13,5	2,3	3,3	15	5,2	3,0	5,0	7,2	3,0	8,9	12	2,0
24	8,2	3,5	6,9	9,0	12,2	4,5	3,5	7,0	9,0	1,8	6,3	7,5	5,6	4,5	14	2,2
25	9,8	7,2	9,9	8,6	9,0	5,1	4,5	8.5	8,6	9,9	3,0	2,4	6,8	5,5	7,5	3,0

Приложение 3

Варианты заданий	Динамика объема продаж на торговом предприятии, млн. руб.
	Месяцы
	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	23,0	25,4	24,7	26,2	27,3	28,2	33,7	36,8	40,1
2	19,0	19,6	18,6	21,4	23,5	22,9	22,3	23,0	23,8
3	31,1	31,5	32,6	32,9	33,4	35,0	36,2	36,7	37,4
4	22,8	23,0	23,3	23,5	25,1	25,3	26,0	26,2	27,0
5	25,0	25,4	27,7	28,3	29,2	29,5	30,5	32,1	33,4
6	17,4	17,9	18,9	21,0	23,0	23,5	24,8	25,7	26,7
7	20,2	21,5	22,3	23,9	25,1	26,4	27,1	27,9	28,5
8	33,5	34,9	35,9	37,0	38,5	39,1	40,1	40,8	42,0
9	29,4	30,5	32,0	32,8	33,5	34,6	35,3	36,8	37,5
10	26,7	27,9	28,0	30,5	31,0	31,8	32,9	33,4	35,7
11	18,7	19,5	20,8	22,0	22,8	23,6	24,7	25,9	27,1
12	31,0	32,2	33,5	43,5	44,9	45,9	47,1	48,1	49,4
13	22,3	23,5	24,7	25,9	26,5	27,8	29,0	29,5	30,7
14	26,0	27,2	28,4	29,3	30,5	31,6	32,5	33,4	35,0
15	20,1	21,5	23,8	25,2	26,6	27,9	28,9	31,1	32,2
16	22.4	23,6	24,8	25,2	26,2	27,0	27,9	28,8	30,1
17	30,2	31,3	32,3	33,9	35,1	36,5	37,8	38,9	39,5
18	23,5	24,3	25,7	26,7	27,4	28,5	29,2	29,9	31,2
19	31,2	33,2	34,5	35,3	36,7	37,5	37,9	38,8	40,1
20	19,6	20,4	21,8	22,5	23,4	24,7	25,9	27,0	28,2
21	22,3	23,1	24,4	25,2	26,4	27,5	28,8	29,5	30,0
22	25,6	25,9	26,8	27,7	28,5	29,9	31,5	32,7	33,7

Приложение 4

Варианты заданий	ПОКАЗАТЕЛИ
	Период	Пб	ВР	И	ПК	ОК
1	Базовый Отчетный	3933 3965	22800 24275	19000 20399	43700 46650	5681 5131
2	Базовый Отчетный	4083 4115	22950 24425	19150 20549	43850 46800	5831 5281
3	Базовый Отчетный	4233 4265	23100 24575	19300 20699	44000 46950	5981 5431
4	Базовый Отчетный	4383 4415	23250 24725	19450 20849	44150 47100	6131 5581
5	Базовый Отчетный	4533 4565	23400 24875	19600 20900	44300 47250	6280 5730
6	Базовый Отчетный	4683 4715	23550 25025	19750 21140	44450 47400	6431 5881
7	Базовый Отчетный	4833 4865	23700 25175	19900 21299	44600 47550	6581 6031
8	Базовый Отчетный	4983 5015	23850 25325	20050 21449	44750 47700	6731 6181
9	Базовый Отчетный	5133 5165	24000 25475	20200 21599	44900 47850	6880 6331
10	Базовый Отчетный	5283 5315	24150 25625	20350 21749	45050 48000	7031 6480
11	Базовый Отчетный	5433 5465	24300 25775	20500 21899	45200 48150	7180 6631
12	Базовый Отчетный	5583 5615	24450 25925	20650 22049	45350 48300	7330 6781
13	Базовый Отчетный	5733 5765	24600 26075	20800 22190	45500 48450	7481 6930
14	Базовый Отчетный	5740 5950	24750 26225	20950 22340	45650 48600	7630 7080
15	Базовый Отчетный	5880 6065	24900 26375	21100 22499	45800 48750	7780 7235
16	Базовый Отчетный	6030 6215	25050 26525	21250 22650	45950 48900	7930 7380
17	Базовый Отчетный	3900 4115	22500 24300	18900 20350	41300 45600	5680 5030

Приложение 5

Год	Квартал	Объем реализации, тонн
		Варианты заданий
		1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	1	11	12,4	10,7	13,1	13,8	11,4	20,1	23,5	15,8
	2	9,2	10,0	9,5	11,5	9,8	10,1	18,5	18,5	12,6
	3	8,5	9,1	7,9	8,4	7,5	9,1	16,9	15.4	11,5
	4	12,3	14,7	13,1	14.9	13,3	14,2	23,1	24,9	17,3
2	1	12,5	13,3	12,2	16,2	14,5	13,3	22,2	26,2	14,5
	2	10,9	10,9	11,0	14,3	10,9	12,9	18,0	22,3	11,9
	3	9,7	8,7	8,5	12,1	9,7	10,7	15,5	20,1	19,7
	4	13,7	16,1	12,8	15,8	16,7	15,1	24,8	26,8	16,9
3	1	13,9	14,8	15,4	18,3	14,9	13,5	21,3	22,3	17,9
	2	11,5	12,0	13,8	16,2	12,5	12,0	18,8	19,2	13,7
	3	10,5	10,8	11,5	15,1	11,5	10,5	15,5	28,1	11,5
	4	14,6	16,9	15.5	18,6	15,6	17,2	26,5	26,6	18,6
4	1	15,1	17,4	16,9	20,7	18,1	17,9	27,9	27,7	19,1
	2	13,3	15,5	14,5	15.2	16,3	14,5	24,5	22,2	16,3
	3	12,9	13,2	12,4	17,3	14,9	12,2	20,4	20,3	14,9
	4	16,1	18,8	19,2	21,3	19,1	16,8	29,1	28,3	22,8

Продолжение приложения 5

Год	Квартал	Объем реализации, тонн
		Варианты заданий
		10	11	12	13	14	15	16	17	18
1	1	12,7	16,7	14,6	10,7	13,8	18,2	21,4	19,1	21,9
	2	9,8	12,8	12,0	9,5	10,5	17,8	17,5	16,4	18,4
	3	7,5	10,5	9,1	7,9	8,7	15,5	14,1	14,9	16,4
	4	13,3	17,3	15,7	13,1	13,9	19,3	22,0	20,1	22,9
2	1	14,5	18,5	14,3	12,2	14,2	19,5	23,3	21,2	23,2
	2	10,9	16,2	12,9	11,0	11,3	17,9	19,9	18,6	21,3
	3	9,7	12,7	10,7	8,5	10,1	14,5	16,7	15,5	20,1
	4	16,7	19,7	14,1	12,8	15,5	20,7	25,1	22,8	24,8
3	1	14,9	22,9	15,8	15,4	16,3	18,9	25,5	23,3	24,3
	2	12,5	18,5	12,9	13,8	13,2	15,5	22,0	19,8	19,2
	3	11,5	16,5	11,8	11,5	11,7	14,3	18,5	16,5	16,1
	4	15,6	25,6	16,7	15.5	17,3	20,6	27,2	24,5	21,6
4	1	18,1	25,1	17,4	16,9	18,7	21,1	27,9	25,4	23,7
	2	16,3	21,5	14,5	14,5	17,2	17,3	24,5	22,5	20,2
	3	14,9	20,9	13,8	12,4	15,3	14,9	22,2	20,4	19,3
	4	19,1	28,6	19,8	19,2	20,3	23,1	28,8	26,1	24,3

Список литературы

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях. Учебник для ВУЗов. М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005г.

2. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник/И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев; Под ред. И.И.Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2006 г.

3. М.Р. Ефимова, Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие для ВУЗов. М.: Финансы и статистика, 2005 г.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Москва: ИНФРА – М, 2007 г., 2 изд.

5. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. - М.:Финансы и статистика, 2005 г., 5 изд.

6. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. Статистика: Учебное пособие / под ред. Ионина В. Г., Москва: ИНФРА-М, 2006 г.

7. Шмойлова О.И. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие для ВУЗов. М.: Финансы и статистика, 2006 г.

Содержание

Лабораторная работа № 1.Статистическая сводка. Статистическая группировка. Изучение взаимосвязи между признаками………………………………………...3