1.2 Определение и анализ относительных показателей
В соответствие с исходными данными, представленными в таблице 1, необходимо определить коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации и коэффициент вариации.
Коэффициент осцилляции
Рабочей формулой для определения коэффициента осцилляции является следующая зависимость:
,
г де – простое средне арифметическое значение признака;
R – размах вариации.
R =261-133=128
= 1093/6=182,17
VR = 128 / 182,17 * 100% = 50,7 %.
Таким образом, коэффициент осцилляции равен 70,26.
Линейный коэффициент вариации
,
г де – простое средне арифметическое значение признака;
– взвешенное среднее линейное отклонение.
Линейный коэффициент рассчитываем по данным таблицы 1.
= 37,22
= 182,17
Рассчитываем:
V = 37,22 / 182,17* 100 % =20,43%
Таким образом, линейный коэффициент равен 20.43%.
Коэффициент вариации
,
г де - простое средне арифметическое значение признака;
σ– среднее квадратическое отклонение
Vσ = 44,01/ 182,17*100% =24,16 %
Коэффициент вариации равен 24,16 %. Это означает, что данная группировка является относительно однородной, потому что коэффициент вариации не превышает 33%.
Заключение
В ходе работы были определены 5 абсолютных показателей и 3 относительных показателя.
Были определены абсолютные показатели: простое среднее линейное отклонение, простые и взвешенные значения дисперсии и среднего квадратического отклонения.
На основе данных прожиточного минимума и средней начисленной зарплаты было рассчитано простое среднее линейное отклонение. Оно равно 37,22. Таким образом, можно сделать вывод, что cоотношение денежного дохода и прожиточного минимума примерно равен 37%.
Также на основе этих данных было определено простое значение дисперсии и среднего квадратического отклонения. Значение дисперсии равно 1936,89, а значение среднего квадратического отклонения равно 44,01. Оно используется для оценки надежности среднего линейного отклонения. Таким образом, мы получили, что данное распределение близко к нормальному.
На основе данных по распределению населения по возрасту были рассчитаны взвешенные значения дисперсии и среднего квадратического отклонения. Значение дисперсии равно 447,9, а среднего квадратического отклонения равно 21. Проанализировав данное значение со средним линейным. Получаем, что данное распределение близко к нормальному.
Были определены относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации и коэффициент вариации. Коэффициент осцилляции равен 70,26 %, линейный коэффициент вариации равен 20,43 %, коэффициент вариации равен 24,16 %. Это означает, что данная группировка является относительно однородной, потому что коэффициент вариации не превышает 33%.
Список использованных источников
1)Кошевой, О.С. Общая теория статистики: учеб. пособие / О.С. Кошевой, М.К. Карпова, Е.С. Голосова. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. – 130 с.
2) Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. / И. И. Елисеева, М.М Юзбашев; под. ред. И. И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: «Финансы и статистика», 2008. – 655 с.
3) Шмойлова, Р. А. Теория статистики: учеб. / под ред. Р.А. Шмойловой. – М., «Финансы и статистика»,2006.
4) Сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: http://www.gks.ru
5) Информационно-издательский центр «Статистика России». – URL: http://www.infostat.ru