2.7. Olap – системы аналитической обработки данных olap-системы (On–Line Analytical Processing) оперативной многомерной аналитической обработки данных

OLAP-системы (On–Line Analytical Processing) это системы многомерной аналитической обработки данных в режиме реального времени. Они обеспечивают решение многих самых различных практических задач:  маркетингового и финансово–экономического анализа, моделирования, прогнозирования и т.д.

Методология OLAP в явном или неявном виде присутствует практически во всех создаваемых нами корпоративных порталах. Это методология анализа структурированных данных. Хотя процент структурированных данных практически меньше половины всего объема данных, именно с анализа структурированных данных начинаются работы по автоматизации в информационной сфере.  

Для хранения информации мы используем базы данных MS SQL Server и Oracle. С выходом версии MS SQL Server 2005, она начала занимать доминирующее положение в наших разработках. Обе эти база данных реляционные, а не многомерные, так что мы используем реляционный OLAP (ROLAP), который много гибче, чем многомерный OLAP (MOLAP). 

Отметим, что OLAP это в основном методология, продукты OLAP это продукты создаваемые (или настраиваемые) под конкретную информационную структуру конкретной компании.

OnVision 1.2

Программный комплекс "OnVision" предназначен для оперативного анализа данных, получаемых из учетных систем. Позволяет сотрудникам аналитических служб и руководителям предприятий самостоятельно, без помощи программистов решать следующие задачи:

• Оперативно получать нужную информацию из хранилищ данных.

• Анализировать полученные данные в различных разрезах и с необходимым уровнем детализации.

• Выводить результаты этого анализа в виде, удобном для восприятия и принятия решений.

Программный комплекс "OnVision" использует технологию OLAP и предоставляет своим пользователям следующие возможности:

• Использование различных типов хранилищ данных (OLAP-сервер, автономный OLAP-куб, XML-файл).

• Высокая скорость загрузки нужной информации из хранилища данных.

• Оперативная обработка полученной информации.

• Фильтрация, группировка и сортировка исходных данных.

• Добавление вычисляемых полей и промежуточных итогов.

• Определение трендов.

• Представление данных в табличном и графическом видах.

• Сохранение аналитических отчетов в файл и печать отчетов. При вызове сохраненного отчета исходные данные автоматически обновляются, а расчетные — пересчитываются.

• Публикация отчетов в интернет/интранет. Просмотр опубликованных отчетов можно осуществлять в MS Internet Explorer без установки "OnVision".

• Создание файла автономного куба для работы с исходными данными в автономном режиме. При создании автономного куба можно выполнить полное копирование всех полей источника, а можно с целью уменьшения объема файла скопировать только необходимые для работы поля. Файл автономного куба можно разместить в сети для общего пользования или переслать адресату по электронной почте.

• Экспорт отчета в MS Excel в виде сводной таблицы, книги или графического изображения.