- •Графический способ изображения статистических показателей Понятие о статистическом графике и его основные элементы
- •Виды графических изображений и способы их построения
- •Диаграммы сравнения
- •Число частных предприятий и организаций на 1 января за 1999– 2005 гг.
- •Денежные доходы населения за 1999 – 2004 гг.
- •Наличие собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения Белгородской области за 1980 – 2002 гг.
- •Структурные диаграммы
- •Структура инвестиций в основной капитал по источникам финансирования в Белгородской области (в процентах к итогу)
- •Диаграммы динамики
- •Динамика расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные мероприятия
- •Динамика производства стали в Белгородской области за 1960 – 2003 гг.
- •Статистические карты
- •Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Распределение магазинов по размеру
- •Распределение торговых предприятий области
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской
- •Основные правила составления статистических таблиц
Динамика расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные мероприятия
за 2000-2004 гг.
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Расходы, млн. руб. |
3139,5 |
3858,5 |
5617,9 |
6500,4 |
8329,7 |
// Белгородская область в цифрах в 2004 году. Крат. стат. сб./ Белгородстат. – 2005, с. 193
В прямоугольной системе координат нанесем на ось абсцисс показатели времени, а на ось ординат – данные о динамике расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные мероприятия (рис. 6). Масштаб 0,5 см = 1000 млн. руб. Из графика видно, что положение кривой определяется не только данными о расходах бюджета, но и интервалами времени между датами.
Рис. 6 Динамика расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные
мероприятия за 2000 – 2004 гг.
Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя в разных странах. Примером графического изображения сразу нескольких показателей может служить рис. 7.
Рис. 7 Динамика ввоза горюче-смазочных материалов промышленными организациями оптовой торговли
в Белгородскую область за 1995 – 2003 гг.
Линейные диаграммы с равномерной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность. Этот недостаток заключается в том, что равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относительные изменения экономических показателей в динамике искажаются при изображении их на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становится невозможным изображение рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.
_________
// Белгородская область в 2003 году. Статистический сборник/ Белгородстат. – 2004, с. 332
В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему.
Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной оси нанесен линейный масштаб, а на другой логарифмический. В данном случае логарифмический масштаб наносится на ось ординат, а на оси абсцисс располагают равномерную шкалу для отсчета времени по принятым интервалам (годам, кварталам, месяцам, дням и прочее). Техника построения логарифмической шкалы следующая: необходимо найти логарифмы исходных чисел; начертить ординату и разделить на несколько равных частей. Затем нанести на ординату (или равную ей параллельную линию) отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов. Далее записать соответствующие логарифмы чисел и их антилогарифмы, например (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; ...; 1,000, что дает 1, 2, 3, 4 ..., 10). Полученные антилогарифмы окончательно дают вид искомой шкалы на ординате. Логарифмический масштаб лучше понять на примере.
Допустим, нам надо изобразить на графике динамику производства стали в Белгородской области за 1960 – 2003 гг. С этой целью находим логарифмы для каждого уровня ряда (см. таблицу 6, где Y - производство стали, тыс. т).
Таблица 6