Функция скос

См. также ЭКСЦЕСС.

Синтаксис:

СКОС (число!; число2;...)

Результат:

Оценивает коэффициент асимметрии по выборке. Аргументы:

число1, число2,...: от 1 до 30 аргументов, для которых вычис­ляется коэффициент асимметрии.

Замечания:

• аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа;

• если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текстовые, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются, однако ячейки с нулевыми значе­ниями учитываются;

• если имеется менее трех точек данных или стандартное от­клонение равно нулю, то функция СКОС помещает в ячейку зна­чение ошибки #ДЕЛ/0!.

Математико-статистическая интерпретация:

Определение формы кривой является важной задачей, так как статистический материал в обычных условиях дает по определен­ному признаку характерную, типичную для него кривую распре­деления. Всякое искажение формы кривой означает нарушение или изменение нормальных условий возникновения статистичес­кого материала.

Выяснение общего характера распределения предполагает оценку степени его однородности, а также вычисление показате­лей асимметрии и эксцесса.

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.

Для симметричных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой. С учетом этого показатель асимметрии основан на соотношении показателей центра распре­деления: чем больше разница между х, Mo, Me, тем больше асим­метрия ряда. При этом если Mo < Me, асимметрия правосторон­няя, если Mo > Me — асимметрия левосторонняя.

Наиболее точным и часто используемым является показатель, основанный на определении центрального момента 3-го порядка (в симметричном распределении его значение равно нулю).

Применение данного показателя дает возможность опреде­лить величину асимметрии в генеральной совокупности. При этом если A_s > О — асимметрия правосторонняя (положитель­ная), если A_s < О — асимметрия левосторонняя (отрицательная) (рис. 2).

Необходимо отметить, что функция СКОС определяет ве­личину асимметрии по выборочной совокупности, поэтому в ней реализована формула расчета выборочного значения коэффициента ассиметрии:

Функция мин

См. также МИНА, МАКС, МАКСА.

Синтаксис:

МИН (число1; число2;...).

Результат:

Находит наименьшее значение (x_min) в множестве данных.

Аргументы:

число1, число2,..:. от 1 до 30 аргументов, среди которых ищется минимальное значение.

Математика-статистическая интерпретация: Функция МИН применяется для нахождения минималь­ного значения признака.

Функция макс

См. также МАКСА, МИН, МИНА.

Синтаксис:

МАКС (число1; число2;...).

Результат:

Находит наибольшее значение (х_mах) в множестве данных.

Аргументы:

число 1, число2,...: от 1 до 30 аргументов, среди которых ищет­ся максимальное значение.

Математико-статистическая интерпретация:

Функция МАКС применяется для нахождения максималь­ного значения признака.

В режиме «Описательная статистика» функции МАКС и МИН используются также для определения размаха вариации R (показатель Интервал в табл. ).

Размах вариации показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наибольшее и наи­меньшее значение признака (например, различие между макси­мальной и минимальной пенсией различных групп населения, нормами выработки у рабочих определенной специальности или квалификации и т. п.). Размах вариации рассчитывают как раз­ность между наибольшим (х_mах) и наименьшим (х_min) значениями варьируемого признака, т. е.

R = x_max - x_min