- •Лекция 5, 6
- •Тема 4: «Показатели вариации признаков» план
- •1. Размах вариации. Среднее линейное отклонение
- •2.Дисперсия признака. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации признака.
- •Основные свойства дисперсии. Упрощенный дисперсии способом условных моментов.
- •Тогда дисперсию можно рассчитать способом условных моментов:
- •Определяется средняя арифметическая величина
- •Расчётную таблицу можно дополнить столбцами для расчёта остальных показателей вариации признака (продолжение).
- •Определяют показатели вариации
- •4. Мода и медиана
- •5. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Пример (см. Раздаточный материал к лекции 6)
- •Группировка рабочих фирмы по проценту выполнения плана и профессии
- •Групповые (частные ) дисперсии,
- •Правило сложения дисперсий.
- •6.Дисперсия альтернативного признака.
5. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Вариация признаков зависит от многих факторов. При установлении степени зависимости изменения результативного признака от изменений факторного сначала проводят комбинационую (аналитическую - факторную) группировку, затем рассчитывают 3 вида дисперсий, которые позволяют получить количественную оценку степени взаимосвязи 2-х признаков – результативного и факторного.
Пример (см. Раздаточный материал к лекции 6)
Установить, степень взаимосвязи между процентом выполнения норм выработки и профессией. Для этой цели производится комбинационная Г. ( по двум признакам в сочетании).
Таблица 3
Группировка рабочих фирмы по проценту выполнения плана и профессии
Проц. вып. норм выработки |
Число рабочих фирмы, всего (F) |
В т.ч. по профессии |
Центральная варианта (X) |
Накопленная частота |
|||
Слесари (fi) |
Токари (fj) |
||||||
90-100 |
28 |
24 |
4 |
95 |
28 |
||
100-110 |
48 |
25 |
23 |
105 |
76 |
||
110-120 |
20 |
10 |
10 |
115 |
96 |
||
120-130 |
4 |
1 |
3 |
125 |
100 |
||
Итого |
100 |
60 |
40 |
- |
- |
По результатам аналитической Г. можно рассчитать несколько дисперсий:
Общая дисперсия – характ-ет общую вариацию результативного признака под влиянием всех факторов.
Групповые (частные ) дисперсии,
Внутригрупповая дисперсия - средняя из групповых - характеризует вариацию результативного признака, вызванную всеми неучтенными при группировке признаками.
Межгрупповая дисперсия - характеризует вариацию результативного признака под влиянием признака – фактора, положенного в основу Г.
Правило сложения дисперсий.
Общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгруповой дисперсий
Для оценки тесноты связи между результативным признаком и признаком – фактором исползуют эмпирическое корреляционное отношение:
1.ЕСЛИ Эмпирическое корреляционное отношение = 0, то связь отсутствует (т.е. вариация результативного признака не зависит от изменения признака-фактора).
2.Если Эмпирическое корреляционное отношение =1, то связь функциональная.
Рассчитать Эмпирическое корреляционное отношение по данным табл.3.
6.Дисперсия альтернативного признака.
Альтернативным называют такой признак, которым одни признаки обладают, а другие нет.
Количественно вариация альтернативного признака характеризуется следующим образом:
«1»-наличие альтернативного признака; «p»-доля единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком;
(частость ); q = 1- p,
Где
«0»-отсутствие альтернативного признака; «q» - доля единиц совокупности, не обладающих альтернативным признаком;
p +q=1
Характеристика вариации альтернативного признака
ВАРИАНТЫ |
ЧАСТОСТЬ |
Средняя |
Дисперсия |
1 |
p |
|
|
0 |
q |
||
ИТОГО |
1 |
σ2=p*q
Пример. Бригада рабочих выпустила за смену 30 деталей, 4 из них бракованные. Определить дисперсию доли бракованных деталей.
p =4 / 30; q =(1-4/30) = 26/32;
σ2 =(4/30)*(26/30)=0,116
КОНЕЦ