Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РАЗДЕЛ 2. Транспортная задача doc.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
681.98 Кб
Скачать

Алгоритм решения тз методом потенциалов

1. Построить опорный план.

2. Вычислить потенциалы поставщиков и потребителей и , решив систему уравнений вида .

3. Вычислить оценки для всех свободных клеток по формуле . Если , то полученный план является оптимальным. При этом если все , то полученный оптимальный план единственный. В случае если в оптимальном плане хотя бы одна оценка , имеем бесчисленное множество оптимальных планов с одним и тем же значением целевой функции. Если же найдется оценка для некоторой клетки , то следует выполнить перераспределение плана перевозок, загрузив данную свободную клетку.

Пример 1.1. В пунктах производится однородная продукция в количествах единиц. Готовая продукция поставляется в пункты , потребности которых составляют единиц. Стоимость перевозки единицы продукции из пункта в пункт заданы матрицей : .

Требуется:

1) методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее доставке потребителям;

2) вычислить суммарные затраты .

Решение. 1) Определим суммарные запасы продукции и суммарные потребности:

,

.

Поскольку ,то есть отсутствует баланс между производимой продукцией и потребностями, то данная задача относится к задачам открытого типа. Вводим фиктивного поставщика , который имеет запас продукции в объеме (ед.). Все тарифы на доставку продукции фиктивного поставщика равны нулю, т.е. . Данные задачи занесем в таблицу 1.

Таблица 1.

Поставщики

Потребители

Запас груза, ai

B1

B2

B3

B4

A1

7

3

160

6

1

200

360

A2

5

2

30

4

120

8

150

A3

3

160

5

7

220

9

380

A4

0

110

0

0

0

110

Потребность в грузе, bj

270

190

340

200

1000

Начальный опорный план получим по правилу «минимального элемента».

Загрузку начинаем с клетки, которой соответствует наименьший тариф всей матрицы тарифов. В нашем случае минимальным тарифом является , который соответствует клетке . В эту клетку вписываем . Исключаем четвертый столбец. У поставщика осталось еще 160 единиц продукции, которые поместим в клетку . Исключаем первую строку. Но потребителю необходимо еще 30 ед. продукции, которые берем у поставщика , и помещаем в клетку . Исключаем второй столбец. Оставшиеся у поставщика 120 ед. продукции помещаем в клетку . Исключаем вторую строку. Необходимые потребителю 220 ед. продукции берем у поставщика и помещаем в клетку . Исключаем третий столбец. В пункте оставшиеся 160 ед. продукции помещаем в клетку . Исключаем третий столбец. Оставшиеся 110 единиц продукции помещаем в клетку .

Полученный нами план является невырожденным, так как выполняется условие базисных клеток: , и число заполненных клеток тоже 7. А значит, получено опорное решение, которое запишем матрицей

.

Методом потенциалов проверим, является ли полученное решение оптимальным. Для этого каждому поставщику и потребителю поставим в соответствие число, называемое потенциалом. Потенциалы выбираем так, чтобы их сумма для каждой загруженной клетки была равна тарифу перевозки единицы груза, т.е.

,

где – потенциал -го поставщика; – потенциал -го потребителя; – тариф заполненной клетки.

В нашем случае получаем следующие уравнения:

Полагая , получаем следующие значения потенциалов:

, , , ,

, , , .

Все полученные данные заносим в таблицу 2.

Далее вычисляем оценки свободных клеток по формуле:

.

, ,

, ,

, ,

, ,

.

Так как , и то полученный план не является оптимальным. Наиболее потенциальной клеткой является клетка . Поэтому строим для клетки замкнутый цикл, который в таблице 2 выделяем пунктирной линией:

.

Свободной клетке условно приписываем знак «+», тогда следующей клетке по ходу часовой стрелки – знак «» и т.д., знаки чередуются.

В отрицательных вершинах цикла определяем наименьшую загрузку клетки, т.е.

.

Количество продукции, равное 110 ед., прибавляем к поставкам в клетках со знаком «+» и вычитаем из поставок в клетках со знаком «».

Получаем новый план, который заносим в таблицу 3.

Проверим, является ли полученный план оптимальным. Для этого каждому поставщику и потребителю поставим в соответствие потенциал. Вычислить потенциалы так же, как это делали выше:

Полагая , получим следующие значения потенциалов:

, , , ,

, , , .

Вычислим оценки свободных клеток:

, ,

, ,

, ,

, ,

.

Поскольку все , то полученный план является оптимальным, который можно представить в виде матрицы

.

2) Суммарные затраты при этом будут составлять:

Потребитель B3 не дополучил 110 единиц продукции.

Ответ: оптимальный план перевозок определяется матрицей , суммарные затраты при этом составят

Пример 1.2. В пунктах производится однородная продукция в количествах единиц. Готовая продукция поставляется в пункты , потребности которых составляют единиц. Стоимость перевозки единицы продукции из пункта в пункт заданы матрицей : .

Требуется:

1) методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее доставке потребителям;

2) вычислить суммарные затраты .

Решение. 1) Определим суммарные запасы продукции и суммарные потребности

,

.

Поскольку ,то есть отсутствует баланс между производимой продукцией и потребностями, то данная задача относится к задачам открытого типа. Введем фиктивного потребителя , который нуждается в продукции в количестве (ед.). Все тарифы на доставку продукции фиктивному потребителю равны нулю, т.е. .

Данные задачи занесем в таблицу 1.

Таблица 1.

Поставщики

Потребители

ui

B1 (200)

B2 (650)

B3 (150)

B4 (300)

B5 (200)

A1 (500)

7

7

8

4

300

0

200

0

A2 (900)

6

100

1

650

2

150

7

0

0

0

A3 (100)

4

100

7

5

6

0

 2

vj

6

1

2

4

0

Начальный опорный план получим по правилу «минимального элемента».

Загрузку начнем с клетки, которой соответствует наименьший тариф всей матрицы тарифов. В нашем случае минимальным тарифом является , который соответствует клетке . В эту клетку вписываем . Исключаем второй столбец. У поставщика осталось еще 250 единиц продукции, которые располагаем следующим образом: 100 единиц в клетку и 150 единиц в клетку . Исключаем вторую строку и третий столбец. Но потребителю необходимо еще 100 ед. продукции, которые берем у поставщика , и помещаем в клетку . Исключаем первый столбец и третью строку. 500 единиц продукции у поставщика размещаем следующим образом: 300 единиц в клетку и 200 единиц – в клетку .

Полученный нами план является вырожденным, так как не выполняется условие базисных клеток: , а число заполненных клеток равно 6.

В одну из базисных клеток, например, в клетку таблицы 1 вписываем число нуль  «нуль-загрузку», и эту клетку считаем базисной.

Заметим, что нельзя вписывать 0 в клетки и , поскольку образуется цикл. Если вписывать 0 в другие незанятые клетки, то произойдет перераспределение продукции, количество которого равно 0. И в итоге заполниться клетка .

Таким образом будет выполнено условие занятости базисных клеток: . В результате получено опорное решение, которое запишем матрицей

.

Методом потенциалов проверим, является ли полученное решение оптимальным. Для этого каждому поставщику и потребителю придается число, называемое потенциалом. Потенциалы выбираем так, чтобы их сумма для каждой загруженной клетки была равна тарифу перевозки единицы груза, т.е.

,

где – потенциал i-го поставщика; – потенциал j-го потребителя; – тариф заполненной клетки.

В нашем случае получаем следующие уравнения:

Полагая , получаем следующие значения потенциалов:

.

Все полученные данные заносим в таблицу 1.

Далее вычисляем оценки свободных клеток по формуле:

.

, ,

, ,

, ,

, .

Поскольку все , то полученный план является оптимальным и единственным. Представим его в виде матрицы

.

2) Суммарные затраты при этом будут составлять:

В пункте A1 нераспределенными остались 200 единиц продукции.

Ответ: оптимальный план перевозок определяется матрицей

,

суммарные затраты при этом составят