Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МЭО 3-4.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
05.09.2019
Размер:
76.29 Кб
Скачать

ОЗ

Оз вообще

Конкретный пример ОЗ

Рис. 11. Принципиальная схема экспертной системы.

Область запросов – это та сфера интересов, в которой экспертная

система должна быть экспертом. Если эксперт должен предсказать погоду, то область запросов должна содержать конкретно запросы о погоде.

Чтобы быть экспертом в этой области, экспертная система должна иметь соответствующую базу знаний, содержащую (хотелось бы наиболее полно) всю информацию относительно объекта изучения (в нашем случае – погоды). В идеале база знаний целиком определяет область запросов, т.е. должна содержать все о рассматриваемой проблеме. На практике она будет включать лишь некоторую часть информации. Другими словами, база данных всегда фактически меньше области запросов и существует внутри ее.

Когда возникает конкретный вопрос, запрос должен попадать в область запросов, чтобы было результативным решение. Однако он может не всегда попадать в соответствующую базу данных. Место, в которое помещен конкретный запрос, зависит от степени охвата его базой знаний внутри экспертной системы.

  1. Экспертная информация и способы ее отражения

Подготовка предложений для решения технико-экономических и хозяйственных задач, которые не могут в полной мере быть описаны математически, требует представления информации, получаемой от экспертов, в удобной аналитической форме, т.е. в формализованном виде. При экспертизе необходимо не только представить в виде косвенных оценок ту часть информации, которая не поддается количественному измерению, и не только выразить с помощью таких оценок количественно измеримую информацию, о которой в момент подготовки решения нет достаточно надежных данных. Важно также формализовать эту информацию так, чтобы при принятии решения можно было бы выбрать из множества вариантов наиболее предпочтительный в отношении некоторого критерия.

Если эксперт в состоянии различить, сравнить и оценить возможные варианты действий, приписав каждому из них определенное число, будем считать, что он обладает определенной системой предпочтений.

Исследуемые объекты можно различать на основе признаков или факторов.

Фактор (иначе – признак, параметр, характеристика, показатель,

переменная, критерий) – это множество из по крайней мере

двух элементов, отражающих различные уровни некоторых,

подлежащих рассмотрению, величин.

Различают факторы:

А) количественные – выражаются точно в определенных единицах

измерения (рублях, тоннах, метрах, процентах и т.д.);

Б) качественные – не имеют точного выражения в виде числа

(лучше/хуже, больше/меньше, ясно/пасмурно, тихо/громко и др.).

Основные этапы формализации процесса подготовки экспертизы состоят в:

  • выделении наиболее существенных факторов;

  • их оценке по соответствующим шкалам (единицам систематизации или формализации) экспертами;

  • сведении воедино оценок, полученных по каждому фактору различными экспертами, для сравнения и выбора наиболее предпочтительного решения на основе установленного критерия выбора.

Экспертная информация может быть формализована с помощью различных шкал:

  1. номинальной. Факторы здесь выступают как ассоциативные показатели, обладающие информацией, которая может быть формализована в виде бинарных оценок двух уровней: «1» (истина) – идентичен или «0» (ложь) – различен. Можно привести пример логической аксиомы:

- i либо есть j , либо не есть j ;

- если i есть j , то j есть i ;

- если i есть j и j есть k , то i есть k .

  1. порядковой. Используется тогда, когда исследуемые факторы можно в результате сравнения расположить в определенной последовательности с учетом их значимости, т.е. по какому-то критерию. Здесь часто используется т.н. «матрица предпочтений»:

+1, если i предпочтительнее j;

А = -1, если j предпочтительнее i;

0, если i и j равноценны.

  1. интервальной. В этом случае используют т.н.статистические меры (диапазоны). Например, оценивая качество внедряемой однотипной техники, можно использовать за критерий срок ее службы и располагать ее в порядке убывания этого срока, взятого с некоторым приращением, образуя интервалы. А дальше определять, в какой интервал попадает та или иная техника.

Примечание: интервальные шкалы предполагают возможность

трансформации оценок, полученных по одной

шкале, в оценки по другой шкале при помощи

несложного алгебраического уравнения:

x’=a*x+b.

Характер и количество факторов существенно зависят от цели принимаемых решений. Причем один и тот же объект или явление может быть охарактеризован различными факторами, а одинаковые факторы могут иметь различную значимость в разных ситуациях.

В зависимости от существа или важности того или иного фактора на этапе подготовки и принятия решения могут использоваться различные шкалы. Такие факторы, как затраты, прибыль, время могут быть оценены по порядковой или интервальной шкале (в рублях, днях, условных единицах). Срок окупаемости, сравнительная эффективность – по интервальной. Качественные и социальные показатели – по порядковой или номинальной шкале и т. д.

Таким образом основные этапы формализации

процесса подготовки экспертизы состоят в:

  • выявлении наиболее существенных факторов;

  • их оценке по соответствующим шкалам;

  • сведении воедино оценок, полученных по каждому фактору, для сравнения и выбора наиболее предпочтительного решения (альтернативы) на основе установленного критерия.

10