Тема: Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Базы знаний. Экспертные системы

Основными классами экспертных систем являются …

			системы диагностики неисправностей
			метеорологические системы
			системы управления базами данных
			системы геолокации

Решение: Экспертные системы, как правило, предназначены для определения взаимосвязей в сложных структурах и выдачи некоторого следствия из определенного набора фактов.

В экспертных системах нуждаются предметные области: медицина, фармакология, химия, геология, экономика, юриспруденция и др., в которых большая часть знания …

			является личным опытом специалистов высокого уровня
			может быть сведена к системе машинных команд и реализована на компьютере
			уже получена и можно отказаться от непосредственного участия человека и передать возможность принятия решений компьютеру
			требует нахождения оптимальных показателей для конкретной задачи данной отрасли

Основу любой интеллектуальной экспертной системы составляет …

			база знаний
			математическая модель
			система правил решения поставленной задачи
			управляющая система

В экспертных системах нуждаются предметные области: медицина, фармакология, химия, геология, экономика, юриспруденция и др., в которых большая часть знания …

			является личным опытом специалистов высокого уровня
			может быть сведена к системе машинных команд и реализована на компьютере
			уже получена и можно отказаться от непосредственного участия человека и передать возможность принятия решений компьютеру
			требует нахождения оптимальных показателей для конкретной задачи данной отрасли

Экспертные системы используются тогда, когда …

			исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания
			исходные данные компактны и удобны для реализации на компьютере
			требуется нахождение оптимальных показателей (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли)
			исследуются объекты, процессы или явления путем построения и изучения моделей для определения или уточнения характеристик оригинала

Решение: Экспертные системы – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретной предметной области и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. Экспертные системы используются, когда исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания.

Характерной особенностью любой экспертной системы, отличающей ее от других компьютерных информационных систем, является …

			способность к саморазвитию
			сортировка, выборка данных по запросам пользователей
			использование таких методов, которые позволяют свести решение любой задачи к конкретному набору машинных команд
			обеспечение множественного доступа к информации

Решение: Характерной особенностью любой экспертной системы является способность к саморазвитию. Исходные данные хранятся в базе знаний в виде фактов, между которыми установлены определенные логические связи. Если при тестировании выявлены некорректные рекомендации или заключения по конкретным вопросам либо заключение не может быть сформулировано, то это означает отсутствие важных фактов в ее базе или нарушения в логической системе связи. В любом случае система сама может сформулировать достаточный набор вопросов к эксперту и автоматически повысить свое качество.

Применение экспертной системы целесообразно, если …

			необходимо решать задачу в окружении, враждебном для человека
			задачу требуется решать ограниченное количество раз
			существует достаточное количество экспертов для решения данного круга задач
			решение задачи с помощью эксперта-человека менее затратно по времени и более полно по охвату

Решение: Если среда, в которой будет функционировать эксперт (человек или система), труднодоступны или представляют собой опасность для человеческой жизни или здоровья, то существенно возрастают затраты на доступ и обеспечение безопасности. Поэтому в таких ситуациях целесообразно использовать механизмы и вычислительные системы, реализующие программу некоторой экспертной системы.

===========================================================================

В экспертных системах нуждаются предметные области: медицина, фармакология, химия, геология, экономика, юриспруденция и др., в которых большая часть знания …

			является личным опытом специалистов высокого уровня
			может быть сведена к системе машинных команд и реализована на компьютере
			уже получена и можно отказаться от непосредственного участия человека и передать возможность принятия решений компьютеру
			требует нахождения оптимальных показателей для конкретной задачи данной отрасли

Решение: В экспертных системах нуждаются предметные области: медицина, фармакология, химия, геология, экономика, юриспруденция и др., в которых большая часть знания является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов). Те области, где большая часть знания представлена в виде коллективного опыта (например, высшая математика), не нуждаются в экспертных системах.

=========================================================================

Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций, в основе которого лежат положения науки …

			кибернетики
			информатики
			математики
			логики

Решение: В 1948 г. американский ученый Норберт Винер сформулировал основные положения новой науки – кибернетики. Именно на этих идеях базируются теоретические основы создания искусственного интеллекта. В 1956 г. в Стенфордском университете (США) на семинаре, посвященном решению логических задач, признано новое научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций и названное «искусственным интеллектом».

=================================================================

Конечной стадией существования экспертной системы является …

			коммерческая система
			исследовательский прототип
			действующий прототип
			промышленная система

Решение: Обобщение задач, решаемых экспертной системой на стадии промышленной системы, позволяет перейти к стадии коммерческой системы, то есть к системе, пригодной не только для собственного использования, но и для продажи различным потребителям. Доведение системы средней сложности до коммерческой стадии требует примерно 1,5–2 года.