Расчетные формулы:

Стандартное отклонение:

Доверительный интервал: δ =

Рассчитаем коэффициент чувствительности ( см. пример 2):

S =

Относительные стандартные отклонения: Sr:

S_r(c)=

S_r(0,05) =

S_r(0,125) =

S_r(0,25) =

S_r(0,5) =

S_r(1,25) =

S_r(2,5) =

Нижняя граница диапазона определяемых концентраций: C_H = 0,18 мМ при относительном стандартном отклонении S_r=0,3:

Пример 5. По данным примера 4 построить градуировочный график и рассчитать параметры линейней регрессии

y= a+ bx

xi	xi^2	yi	xiyi	Yi	(yi-Yi)^2
0,05	0,0025	0,11	0,0055	0,20985	0,00997
0,125	0,015625	0,19	0,02375	0,23213	0,001775
0,25	0,0625	0,29	0,0725	0,26925	0,000431
0,5	0,25	0,45	0,225	0,3435	0,011342
1,25	1,5625	0,79	0,9875	0,56625	0,050064
2,5	6,25	0,89	2,225	0,9375	0,002256
=4,675	=8,143	=2,72	=3,539		= 0,0758

Расчетные формулы

0,0756

0,0649

a=S_a× t_(0,95;4) =0,0756×2,78=0,2102

b=S_b× t_{(0,95;4) )} =0,0649×2,78=0,1804

=0,9323

Сравнение результатов, полученных по программе и при ручной обработке

Обработка результатов	параметры
	а+a	b+b	Sa	Sb	R	R^2
По формулам	0,2 0,2	0,3 0,2	0,0756	0,0649	0,9323	0,8692
Sigma Plot 11.0	0,2 0,2	0,3 0,2	0,0726	0,0623	0,9321	0,8689

Справочные данные Значения q – критерия (доверительная вероятность 0,90)

n	Q крит.
3	0,94
4	0,76
5	0,64
6	0,56
7	0,51
8	0,47
9	0,44
10	0,41

Значение t для различной доверительной вероятности

Число степеней свободы f	Доверительная вероятность
	0,90	0,95	0,99	0,999
1	6,31	12,7	63,6	636
2	2,92	4,30	9,93	31,6
3	2,35	3,18	5,84	12,9
4	2,13	2,78	4,60	8,61
5	2,02	2,57	4,03	6,86
6	1,94	2,45	3,71	5,96
7	1,90	2,37	3,50	5,41
8	1,86	2,31	3,36	5,04
9	1,83	2,26	3,25	4,78
10	1,81	2,23	3,17	4,59
11	1,80	2,20	3,11	4,44
12	1,78	2,18	3,06	4,32
13	1,77	2,16	3,01	4,22
14	1,76	2,15	2,98	4,14
15	1,75	2,13	2,95	4,07
20	1,73	2,09	2,85	3,85
30	1,70	2,04	2,75	3,65
40	1,68	2,02	2,70	3,55
60	1,67	2,00	2,66	3,46
∞	1,66	1,96	2,58	3,29