- •17. Непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятности непрерывной случайной величины, ее свойства и график.
- •Свойства функции распределения вероятностей случайной величины
- •19. Вероятность попадания значения непрерывной случайной в заданный интервал.
- •20. Равномерное распределение плотности вероятности непрерывной случайной величины.
- •22. Вероятность попадания значений непрерывной случайной величины в заданный интервал для нормального распределения плотности вероятностей.
- •23. Расчет вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины. Правило трех сигм.
- •24. Показательное распределение плотности вероятностей непрерывной случайной величины и вероятность попадания в заданный интервал для данного распределения.
- •25. Числовые характеристики показательного распределения: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
- •26. Понятия генеральной совокупности, выборки и степени ее свободы, связных и несвязных выборок, нулевой и альтернативной гипотез.
- •Зависимые(связанные) и независимые (несвязанные) выборки
- •28. Непараметрические критерии, критерии знаков и Вилкоксона, их сходство и различия.
- •29. Параметрические критерии Стьюдента и Фишера, их сходство и различия.
28. Непараметрические критерии, критерии знаков и Вилкоксона, их сходство и различия.
Критерий знаков предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака. Он позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе от первого измерения ко второму. Под сдвигами понимается разница между значением n-ного наблюдения в первом и втором измерении. Иными словами, сдвиг – это разница между тем результатом, который показал n-ный испытуемый из выборки до и после экспериментального воздействия. Гипотезы. Но. Преобладание направления сдвига является случайным. Н1. Преобладание направления сдвига не является случайным.
Ограничения критерия. Объем выборки может находиться в диапазоне от 5 до 300 элементов.
Алгоритм подсчета G – критерия знаков.
Подсчитать количество нулевых сдвигов и исключить их из рассмотрения. (При этом n уменьшится, и не должно стать меньше 5).
Определить преобладающее направление изменений. Считать сдвиги в преобладающем направлении «типичными».
Определить количество «нетипичных» сдвигов, считать это число эмпирическим значением G.
Определить из таблиц критическое значение для данного объема выборки и сопоставить с полученным эмпирическим значением G. В случае, если эмпирическое число меньше или равно критическому, сдвиг в типичную сторону может считаться достоверным.
Построить схему по аналогии с лекцией
Критерий Вилкоксона предназначен для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, то есть, способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом.
Описание критерия.
Если сдвиги в ту или иную сторону происходят случайно, то и суммы их рангов окажутся примерно равны. Если же интенсивность сдвигов в одну сторону больше, то сумма рангов абсолютных значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть при случайных изменениях. Сдвиг в более часто встречающемся направлении принято считать «типичным», и наоборот.
Гипотезы. Но. Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосходит интенсивности сдвигов в нетипичном направлении. Н1. Интенсивность сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.
Ограничения критерия. Объем выборки – от 5 до 50 элементов.Нулевые сдвиги исключаются из рассмотрения.
Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.
Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах. Определить, что будет считаться типичным сдвигом.
Согласно алгоритму ранжирования, проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшему значению меньший ранг, и проверить совпадение полученной суммы рангов срасчетной.
Отметить каким-либо способом ранги, соответствующие сдвигам в нетипичном направлении. Подсчитать их сумму Т.
Определить критические значения Т для данного объема выборки. Если Т-эмп. меньше или равен Т-кр. – сдвиг в «типичную» сторону достоверно преобладает.
Строим схему по аналогией с лекцией