Тема 12. Статистическое изучение связи между явлениями
227. Наличие или отсутствие связи, направление связи и, в значительной степени, тесноту связи можно определить:
а) по размеру корреляционного отношения;
б) расположению точек на корреляционном поле;
в) результатам аналитической группировки.
228. Если корреляционное отношение равно или близко к нулю, то взаимосвязь:
а) сильная;
б) слабая;
в) отсутствует.
229. Если корреляционное отношение равно или близко к единице, то взаимосвязь:
а) функциональная;
б) слабая;
в) отсутствует.
230. По направлению связи бывают:
а) умеренные;
б) прямые;
в) тесные.
231. Функциональной является связь:
а) между двумя признаками;
б) при которой определенному значению факторного признака со ответствует несколько значений результативного признака;
в) при которой определенному значению факторного признака со ответствует одно значение результативного признака.
232. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:
а) парного коэффициента корреляции;
б) частного коэффициента корреляции;
в) множественного коэффициента корреляции.
233. Мультиколлинеарность - это связь между:
а) признаками;
б)
уровнями;
в) явлениями.
234. Корреляционный анализ используется для изучения:
а) взаимосвязи явлений;
б) развития явления во времени;
б) структуры явления.
235. По характеру различают связи:
а) функциональные и корреляционные;
б) функциональные и статистические;
в) вероятностные и обратные;
г) статистические и криволинейные.
236. При прямой связи с увеличением факторного признака результативный признак:
а) уменьшается;
б) остается без изменения;
в) увеличивается;
г) колеблется.
237. При обратной связи с увеличением факторного признака результативный признак:
а) уменьшается;
б) остается без изменения;
в) увеличивается;
г) колеблется.
238. Для количественной оценки связи используется:
а) корреляционный анализ;
б) метод группировок;
в) метод средних величин.
239. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую:
а) взаимосвязь показателей;
240. Парный коэффициент корреляции между факторами равен 1. Это означает:
в) наличие функциональной связи: