- •1.5. Измерение разброса: размах варьирования, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение), коэффициент вариации
- •1.6. Условные варианты
- •1.7.Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •1.8. Условные эмпирические моменты. (срс)
- •1.9. Метод произведений для вычисления выборочных средних и дисперсии
- •1.10. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс.
- •10. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс. (срс)
- •Глава 2. Теория оценок
- •2.1. Выборочные статистики
- •2.2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •2.3. Интервальные оценки. Точность и надежность оценок
- •2.4. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности, когда дисперсия 2 генеральной совокупности известна
- •2.5. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормально распределенной генеральной совокупности
2.5. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормально распределенной генеральной совокупности
Потребуем, чтобы выполнялось соотношение
, или
Для того чтобы можно было пользоваться готовой таблицей, преобразуем двойное неравенство в равносильное неравенство
, (1)
где .
Остается найти q. Практически для отыскания q пользуются соответствующей таблицей.
Вычислив по выборке s и найдя по таблице q, получим искомый доверительный интервал (1), покрывающий с заданной надежностью , т. е. интервал .
Замечание 1. Выше предполагалось, что q < 1. Если q > 1, то неравенство (1) примет вид . Практически для отыскания значений q > 1, соответствующих различным заданным n и , пользуются соответствующей таблицей.
Замечание 2. Оценка точности измерений. В теории ошибок принято точность измерений (точность прибора) характеризовать с помощью среднего квадратического отклонения случайных ошибок измерений. Для оценки используют «исправленной» среднеквадратическое отклонение s. Поскольку обычно результаты измерений взаимно независимы, имеют одно и то же математическое ожидание (истинное значение измеряемой величины) и одинаковую дисперсию (в случае равноточных измерений), то данная теория, применима для оценки точности измерений.