- •Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •Понятие экономической модели
- •Роль модели в принятии решений
- •Неполнота экономической модели
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Структура математических моделей экономических систем
- •Основные типы моделей
- •План действий при разработке алгоритма
- •Разработка алгоритмических моделей на основе информационной системы
- •Анализ альтернатив и выбор стратегии алгоритма
- •Модель экономической стратегии фирмы.
- •Алгоритм принятия решения в экономике.
- •Модели управления запасами.
- •Производственная функция и её свойства.
- •Исходные показатели для рейтинговой оценки.
- •Модификация оценки и её достоинства в управлении предприятием.
- •Налоги и рыночное равновесие
- •Балансовый метод
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •Коэффициенты прямых и полных материальных затрат
- •Динамическая балансовая межотраслевая модель
- •Макроэкономическое моделирование
- •Модель кругооборота открытой экономики
- •Модель открытой экономики
- •Принципы бюджетной системы:
Неполнота экономической модели
По своему определению любая экономическая -модель абстрактна и, следовательно неполна, поскольку выделяя наиболее существенные факторы, определяющие закономерности функционирования рассматриваемого экономического объекта, она , абстрагируется от других факторов которые, несмотря на свою относительную малость, все же в совокупности могут определять не только отклонения в поведении объекта., но и само . его поведение Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее. Обычно предполагают, что все факторы; не учтенные явно в экономической модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов и ее структура могут быть уточнены в ходе совершенствования модели.
Этапы экономико-математического моделирования
Процесс экономико-математического моделирования включает следующие этапы:
поиск или конструирование модели исходного объекта-оригинала на основе наличия определенных сведений о нем;
модель выступает как самостоятельный объект исследования (проведение модельных экспериментов путем целенаправленного изменения условий функционирования модели и систематизации данных о ее «поведении»);
перенос знаний с модели на оригинал (формирование множества знаний об исходном объекте и переход с языка модели на язык оригинала при адекватности модели оригиналу);
практическая проверка знаний, полученных с помощью модели, для их использования, как при построении обобщающей теории реального объекта, так и для его целенаправленного преобразования или управления им.
Приведенный цикл может повторяться многократно.
Рассмотрим каждый из этапов более подробно.
Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ: формулирование сущности проблемы, принимаемые предпосылки и допущения, выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта, изучение его структуры и взаимосвязи элементов, формулирование предварительной гипотезы, объясняющей поведение и развитие объекта.
Математический анализ модели: определение типа экономико-математической модели, изучение возможности ее применения в данной задаче, уточнение конкретного перечня переменных и форм связей, выражение модели в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.)
Математический анализ модели: выявление общих свойств модели и ее решений (в частности, доказательство существования решения; единственно ли оно; какие переменные могут или входят в решение; в каких пределах они изменяются; каковы тенденции их изменения и т.д.; при сложности аналитических исследований – переходят к численным методам исследования).
Подготовка исходной информации путем использования методов теории вероятностей, теоретической и математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных и т.д. При системном экономико-математическом моделировании и результаты функционирования одних моделей служат исходной информацией для других.
Численное решение: разработка алгоритмов численного решения задачи, подготовка программ для компьютеров и выполнение расчетов.
Анализ численных результатов и их применение: проверка адекватности модели (верификация – проверка структуры модели, ее логики и валидация – проверка соответствия данных, полученных на основе модели, реальному процессу)
Структура математических моделей экономических систем
Ниже представлены две модели (рис.1,2) иллюстрирующие структуры математических моделей в микро и макроэкономике. Структура модели в микроэкономике (рис.1), иллюстрирует поведение цены и спроса на рынке хлеба
Как известно, функциями покупательского спроса называются функции, отражающие зависимость объема спроса на отдельные товары и услуги от комплекса факторов, влияющих на него. Такие функции применят в аналитических моделях спроса и потребления и строятся на основе информации о доходах населения, ценах на товары, составе семей и других факторов. При построении функции спроса в зависимости только от двух факторов (дохода и цены), последние рассматриваются как меняющиеся параметры. В данной модели спрос зависит от дохода покупателя У и цены на хлеб Pb, предложенного производителями, и иллюстрируется двумя графиками, отражающими изменение спроса на хлеб при изменении цены на него.
На рис.2 приведена структура модели в макроэкономике, иллюстрирующая кругооборот средств в экономике с учетом эффективности производственной функции YF=(K,L), предельного продукта труда (MPL), предельного продукта капитала (MPK) и национального дохода Y, как результата воздействия перечисленных факторов.
Qd = D (Pb,Y),
Qs=S(Pb,Pf),
Qs=Qd
Pb Pb
S
D D
Q Q
|