9.Кластерный анализ
Данная кластеризация проведена по методу Варда, так как более нагляден для социологического опроса.
Кластерный анализ – разделение выборки объектов на непересекающиеся подмножества (кластеры) так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.
Цели кластерного анализа: понимание данных, сжатие данных и выделение нетипичных объектов
Таблица 7
Кластерный анализ
Dendrogram using Ward Method
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
Мила Л. 45 -+---+
Борис Б. 77 -+ +-----+
Марьяна Д. 37 ---+ | |
Ваня Д. 54 ---+-+ |
Лиина Г. 40 ---+ +-+
Надежда Т. 22 ---+-+ | |
Катя Р. 35 ---+ +-+ | |
Марина Х. 48 -+---+ | | |
Ира К. 80 -+ | +---+ |
Олег П. 41 ---+-+ | |
Антон К. 56 ---+ | +-+
Сережа Д. 33 -------+ | |
Вика Ф. 43 -+-+ | |
Степа К. 75 -+ +---+ | |
Влада М. 52 ---+ +-+ | |
Миша Ц. 29 ---+-+ | | | |
Михаил П. 38 ---+ +-+ +---+ |
Саша С. 31 -----+ | +-------------+
Игорь Б. 15 -+-----+ | | |
Артем Г. 60 -+ +-+ | |
Катя П. 13 -+-+ | | |
Марат Д. 58 -+ +---+ | |
Милан Н. 32 ---+ | |
Юля Д. 14 -+-+ | +-------------------+
Маша С. 59 -+ +-----+ | | |
Елена Д. 34 ---+ +-----+ | |
Александр Ф. 44 -+-+ | | |
Ольга В. 76 -+ +-----+ | |
Аня Л. 50 ---+ | |
Коля В. 69 ---+ | |
Надя Р. 12 -+---------------------------+ |
Алиса М. 57 -+ |
Алена Д. 10 -+-------+ |
Маша С. 73 -+ | |
Настя М. 30 ---+ +-----+ |
Рита С. 55 ---+-+ | | |
Анна М. 24 ---+ +---+ | |
Ксюша Е. 5 -+---+ | |
Инга Б. 68 -+ | | |
Люба Н. 4 ---+-+ +-----------+ |
Влад К. 67 ---+ | | |
Саша Ф. 18 -+---+ | | |
Тема Б. 63 -+ +-----+ | | |
Света К. 7 ---+-+ | | | |
Толик Д. 70 ---+ +---+ | |
Андрей Б. 9 ---+---+ | | |
Матвей И. 72 ---+ +---+ | |
Юра П. 42 -+-+ | | |
Тимур Т. 74 -+ +---+ | |
Оля С. 2 -+-+ | |
Филипп М. 65 -+ | |
Виталина П. 27 ---+---+ +---------------------+
Ксюша С. 28 ---+ +-----+ |
Вика М. 11 -----+ | | |
Милан Л. 49 -----+-+ | |
Мира П. 53 -----+ | |
Ксюша А. 1 -+---+ +-----+ |
Даня Н. 64 -+ +---+ | | |
Вова М. 25 ---+-+ | | | |
Ксюша Ф. 39 ---+ | | | |
Катя К. 3 -+-+ +---+ | |
Виталик Б. 66 -+ +---+ | | |
Татьяна Ф. 23 ---+ | | | |
Патима Р. 36 ---+ +-+ | |
Алена Д. 51 ---+ | +-------+
Катя О. 46 -+---+ | |
Владимир К. 78 -+ +-+ |
Ксюша Ф. 47 ---+-+ |
Сергей А. 79 ---+ |
Наташа М. 16 -+---+ |
Дима К. 61 -+ +---------+ |
Сережа С. 21 -----+ | |
Яна Р. 26 -----+ +---+
Даша М. 17 ---+---+ |
Илья Н. 62 ---+ +-------+
Галина Ф. 19 -----+ |
Денис С. 20 -----+-+
Аня Х. 8 -+---+
Зарина Д. 71 -+ |
Андрей Ш. 6 -----+
Принадлежность к кластерам |
|
Наблюдение |
2 кластеров |
Ксюша А. |
1 |
Оля С. |
1 |
Катя К. |
1 |
Люба Н. |
1 |
Ксюша Е. |
1 |
Андрей Ш. |
1 |
Света К. |
1 |
Аня Х. |
1 |
Андрей Б. |
1 |
Алена Д. |
1 |
Вика М. |
1 |
Надя Р. |
2 |
Катя П. |
2 |
Юля Д. |
2 |
Игорь Б. |
2 |
Наташа М. |
1 |
Даша М. |
1 |
Саша Ф. |
1 |
Галина Ф. |
1 |
Денис С. |
1 |
Сережа С. |
1 |
Надежда Т. |
2 |
Татьяна Ф. |
1 |
Анна М. |
1 |
Вова М. |
1 |
Яна Р. |
1 |
Виталина П. |
1 |
Ксюша С. |
1 |
Миша Ц. |
2 |
Настя М. |
1 |
Саша С. |
2 |
Милан Н. |
2 |
Сережа Д. |
2 |
Елена Д. |
2 |
Катя Р. |
2 |
Патима Р. |
1 |
Марьяна Д. |
2 |
Михаил П. |
2 |
Ксюша Ф. |
1 |
Лина Г. |
2 |
Олег П. |
2 |
Юра П. |
1 |
Вика Ф. |
2 |
Александр Ф. |
2 |
Степа К. |
2 |
Катя О. |
1 |
Ксюша Ф. |
1 |
Марина Х. |
2 |
Милан Л. |
1 |
Аня Л. |
2 |
Алена Д. |
1 |
Влада М. |
2 |
Мира П. |
1 |
Ваня Д. |
2 |
Рита С. |
1 |
Антон К. |
2 |
Алиса М. |
2 |
Марат Д. |
2 |
Маша С. |
2 |
Артем Г. |
2 |
Дима К. |
1 |
Илья Н. |
1 |
Тема Б. |
1 |
Даня Н. |
1 |
Филипп М. |
1 |
Виталик Б. |
1 |
Влад К. |
1 |
Инга Б. |
1 |
Коля В. |
2 |
Толик Д. |
1 |
Зарина Д. |
1 |
Матвей И. |
1 |
Маша С. |
1 |
Тимур Т. |
1 |
Диана М. |
2 |
Ольга В. |
2 |
Борис Б. |
2 |
Владимир К. |
1 |
Сергей А. |
1 |
Ира К. |
2 |
В результате кластерного анализа получено два кластера, которые получены на основе различий между ними, но схожести внутри кластеров.
Рисунок 7. Пол
1.В первой группе кластеров женщин больше чем мужчин, а во второй одинаково.
Рисунок 8. Услуги фитнес клубов
1.Критерии выбора фитнес клуба, 1 кластер равен 8 баллам а именно что подешевле и ближе к дому, 2 кластер равен 7 баллам что подороже.
2.В первом кластере располагаются услуги такие как тренажеры, массаж, а так же йога и танцы, во втором – бассейн и боевые искусства.
3.В 1 кластере представлены респонденты, которые ходят в бассейн, а во 2 – кто не ходит в бассейн.
Рисунок 9. Отношение к спорту
1.В 1 кластере респонденты проводят от 60 минут и более в фитнес клубе, а во 2 кластере – не больше одного часа.
2.Отношение к спорту 1 кластера его любят, 2 кластер не испытывают к спорту особых симпатий.
3.Респонденты 1 кластера предпочитают заниматься йогой, респонденты 2-го же кластера не занимаются йогой.
Рисунок 10. Услуги фитнес клубов
1.В 1 кластере люди периодически использует диету, 2 кластере не сидят на диете.
2.В 1 кластере люди поселяющие массаж раз в неделю, во 2 кластере люди посещающие массаж реже чем раз в две недели.
3.Респонденты 1 кластера посещают массаж спины и поясницы, респонденты второго кластера не рук и ног.
Рисунок 11. Предпочитаемые искусства
1.В 1 кластере респонденты, которые испытывают проблемы с пищеварением, во 2-ом –практически не испытывают проблем с пищеварением.
2.В 1 кластере респонденты не занимающиеся боевыми искусствами, во 2 кластере люди занимающиеся боевыми искусствами постоянно и периодически.
3.Респонденты 1 кластера предпочитают такие виды искусства как бокс, респонденты представленные во 2 кластере занимаются такими видами боевых искусств как самбо и карате.
С помощью кластерного анализа мы получили две группы людей на основе различия возрастного критерия:
19-20 лет, данные респонденты учащие
21-55 лет, в основном респонденты, получившие высшее образование, или же на последних курсах высших учебных заведения непосредственно с постоянным местом работы.