Глава 3. Методы анализа данных.

Итак, применение методов маркетинговых исследований позволяет получить совокупность данных, характеризующих специфику взаимоотношений с каждым из субъектов рынка: потребителями, поставщиками, общественными организациями, оценить эффективность таких отношений.

Имея разнообразные данные, необходимо провести их дальнейший анализ с целью выработки стратегических решений. В компании должен формироваться аппарат информационно-аналитического обеспечения эффективного менеджмента, используя разнообразные показатели и методы: от простейших статистических методов анализа до корреляционного, факторного анализа и построения прогнозных моделей.

Одними из самых несложных методов являются элементарные методы анализа статистических данных – графический и табличный методы, метод построения группировок.

Рассмотрим подробнее возможности этих видов анализа.

2.1. Графические методы анализа информации.

Познавательная ценность статистических графиков объясняется их способностью отображать реальную действительность в простом, ясном и наглядном виде. На протяжении развития графического метода разработано большое число видов и форм графических изображений. В зависимости от целей и назначения, характера применяемых графических образов различают несколько видов графиков.

1.Показательные графики или сравнительные диаграммы: диаграммы простого сопоставления; диаграммы структуры; графики динамических рядов; изобразительные диаграммы.

В качестве примера рассмотрим структуру рынка фармацевтических компаний, производящих препараты для профилактики дисбактериоза. На структурных диаграммах (рис. и ) представлено распределение сил на данном рынке за два изучаемых периода.

Рис. 4. Крупнейшие производители «Бифидумбактерина» в i-ом году.

Рис. 5. Крупнейшие производители «Бифидумбактерина» спустя 3 года.

Графики наглядно отражают динамику структуры данного рынка: за три года появились новые производители, крупнейшие производители продолжают удерживать позиции, доля остальных производителей уменьшилась практически на 5%.

Рис. 6. Цены на молоко марки «Х» в торговых точках города.

С помощью диаграммы можно провести описательный анализ разброса цен на молочную продукцию в торговых точках, выявить группы магазинов, уровень цен в которых максимален и минимален.

2.Аналитические графики математической статистики: кривые и поверхности распределения (огивы, кумулянты, полигоны и гистограммы); выравнивающие и интерполяционные кривые; кривые эмпирических закономерностей.

На рис.7. представлен профиль клиентов консалтинговой компании.

Рис. 7. Профиль клиентов.

На следующем рисунке (рис.8) представлены прогнозные кривые показателей «объем продаж» и «объем прибыли» для компании, выпускающей ветпрепараты.

Рис. 8. Прогноз продаж и прибыли ООО "Ветпрактика" на 2009-2013 гг.

Таким образом, визуальная интерпретация данных позволяет облегчить познание предмета исследования, делает его более осязаемым, позволяет выявить те тенденции или черты, которые были скрыты в обычном цифровом материале. Использование графического метода дает возможность выявить закономерности, присущие тем или иным явлениям, а также определяющие их факторы.