1.2.Описание программы

1.2.1.Общие сведения

Наименование программного средства: Самообучающаяся система.

Программное обеспечение, необходимое для его функционирования: ОС Windows XP, WindowsVista с предустановленной платформой .NET Framework версии 4.0.

Язык программирования: C#.

Аппаратное обеспечение, необходимое для функционирования программы:

• IBM совместимый компьютер,

• Процессор 1000 МГц и выше,

• 256 Мб оперативной памяти,

• Видеокарта с 128 Мб памяти,

• Монитор,

• Клавиатура,

• Мышь.

Объем программы: 286 Кб.

1.2.2.Функциональное назначение

Программа, разработанная в ходе курсового проектирования, предназначена для определения по набору свойств, задаваемому пользователем, объекта, который характеризуется этими свойствами. Для выполнения этой задачи используется структура дерева решений. В программе реализованы функции изменения структуры дерева, а также отображения дерева на экран.

Деревья решений — это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение.

Самообучающаяся система — естественная или человеко-машинная система, способная усваивать знания и впоследствии применять их при выборе режимов функционирования. Классический пример самообучения живых систем — условные рефлексы. Самообучающимися являются многие экспертные системы, которые пользуются статистикой качества своих консультаций для корректировки базы знаний.

Экспертная система — это система искусственного интеллекта, построенная на основе глубоких специальных знаний о некоторой предметной области (полученных от экспертов-специалистов этой области). Экспертные системы — один из немногих видов систем искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение и нашли практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д. Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта. Исследования в этой области сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных эмулировать (имитировать, воспроизводить) те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. К ним относятся задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка. Эта технология уже успешно применяется в некоторых областях техники и жизни общества — органической химии, поиске полезных ископаемых, медицинской диагностике. Перечень типовых задач, решаемых экспертными системами, включает:

• извлечение информации из первичных данных (таких как сигналы, поступающие от гидролокатора);

• диагностика неисправностей (как в технических системах, так и в человеческом организме);

• структурный анализ сложных объектов (например, химических соединений);

• выбор конфигурации сложных многокомпонентных систем (например, распределенных компьютерных систем);

• планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели (например, выполняемых промышленными роботами).

Функциональными ограничениями самообучающейся системы являются:

• два варианта ответа на вопросы программы («да» или «нет»);

• относительно низкая адекватность баз знаний возникающим реальным проблемам из-за неполноты и/или зашумленности обучающей выборки;

• низкая степень объяснимости полученных результатов;

• поверхностное описание проблемной области и узкую направленность применения;

• нет ограничений длины вопроса;

• нет ограничений на количество вопросов;

• нет ограничений на быстродействие.