- •Подготовка
- •Отображение
- •Генерализация
- •Растровая информация
- •Обработка многокомпонентных изображений (в том числе и спутниковых) не входит в прямые задачи настольных гис.
- •Пространственный анализ
- •Обработка
- •Подходы
- •Внешние базы данных
- •Перспективы
- •Прикладные задачи
- •Решения
- •Интеграция
- •Требования
- •Заключение
Обработка
В ГИС обычно встроены не только средства отображения базы данных, а есть также небольшая СУБД - модуль работы с таблицами. Он позволяет создать новую атрибутивную таблицу, заполнить ее (добавляя записи и поля), и, в отдельных системах, привязать ее к карте. К сожалению, операции реструктуризации базы поддерживается далеко не везде. Так, в известном продукте ArcView после того, как база создана, нельзя даже переназначить имена полей - пользователю остается только задать отображаемые вместо истинных имен полей псевдонимы (aliases) или "спрятать" от пользователя отдельные поля в таблице. При этом никаких изменений в самой БД реально не происходит.
Не следует понимать, что графические объекты живут сами по себе, а атрибутика - сама по себе. Напротив, интеграция достигает порой той степени, когда графический объект физически хранится как одно из полей атрибутивной таблицы, несколько же других полей реально в таблице базы данных не существуют, а отображают автоматически отслеживаемые географические параметры объекта (длину, периметр, площадь...)
Логический запрос. Предположим, мы обрабатываем базу данных по ряду квартир. Нам нужно выбрать все те, у которых число комнат более 2-х.
На языке SQL этот запрос выглядел бы так:
SELECT ( FROM Sells
WHERE Roomcount > 2
В ArcView (а его язык запросов базируется на SQL) этот же запрос задается следующим образом:
Тот же запрос с помощью шаблона QBE. (поддерживаются только элементарные логические операции; поля, значения которых безразличны, оставляются в шаблоне чистыми).
Анализ
Атрибутивные базы данных не только помогают по-разному отобразить объекты с различными свойствами. При выполнении пространственных запросов атрибутика помогает более точно идентифицировать объект - в самом простом случае мы можем указать объект на карте и получить о нем подробную информацию (номер, имя, размер и т.д.) Можно, разумеется, организовывать выбор объектов на карте посредством запросов к атрибутивной таблице, так как мы знаем, что выделение объектов связано с выделением их атрибутивных записей. В любой ГИС можно организовать запрос к атрибутике. Предпочтение отдается двум формам: языку запросов наподобие SQL (Structured Query Language), или шаблону, совпадающие с которым записи и выделяются. Последний называется QBE (Query By Example).
Говоря о запросах вообще (и пространственных, и атрибутивных), затронем логические операции. Первое, что надо знать - это операции с выборкой. В идеальном случае должны быть команды "выбрать все объекты слоя", "отменить выборку для всех" и "инвертировать выборку". Второе - логические операции при запросах. Везде результаты более нового запроса перекрывают результаты предыдущего, но полезны бывают также "логическое умножение" (AND), "логическое сложение" (OR) и "исключающее или" (XOR) с предыдущей выборкой.
Подходы
В наиболее простом случае используются внутренние базы данных - то есть ГИС работает с ними на уровне файлового обмена, и поддерживает только несколько определенных. Это почти всегда dBase, более экзотичны Paradox и R:Base. Применение ASCII Delimited хотя и обеспечит восприятие Вашей базы данных большинством систем, однако скоростные характеристики при работе с ним весьма низки. У наиболее популярного в ГИС формата dBase II есть серьезное ограничение в 65 тыс. записей и размер одной записи не более 4 Кб, у других форматов ограничения также реальны. Чтобы избежать проблем при росте БД, можно прибегнуть к помощи внешних баз данных.