- •Средние величины (св)
- •Распределение погруженных вагонов на станции по массе груза в них
- •Расчёт средней арифметической по интервальному вариационному ряду распределения
- •Интервальный вариационный ряд распределения поездов, отправленных со станции, по массе груза
- •Свойства средней арифметической величины
- •Расчёт средней арифметической величины способом условных моментов
- •Расчёт средней арифметической величины способом условных моментов
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя геометрическая:
- •Тема 4: «Показатели вариации признаков»
- •2.Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации признака.
- •4. Мода и медиана
- •5. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
4. Мода и медиана
При изучении вариации признаков широко используют показатели - Мода и МЕДИАНА.
Мода – это варианта, которая наиболее часто встречается в вариационном ряду.
В дискретном ВРР моду опр-ют по мах частоте.
В ИВРР сначала опр-ют модальный инервал. Затем рассчитывают моду:
МЕДИАНА – это варианта, которая стоит посредине вариационного РР. Медианный интервал опр-ют след-м образом:
Пример для дискретного ВРР.
В ИВРР сначала определяют медианный интервал. Для этой цели используют кумулятивные частоты (накопленные). Затем опред-ют медиану:
Мода, медиана и средняя арифметическая используются при анализе закономерностей распределения.
НОРМАЛЬНОЕ (симметричное) распределение
АССИМЕТРИЧНОЕ – левосторонняя ассиметрия
АССИМЕТРИЧНОЕ – правосторонняя ассиметрия
Коэффициент ассиметрии:
Если
5. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Вариация признаков зависит от многих факторов. При установлении степени зависимости изменения результ-го признака от изменений факторного сначала проводят аналитическую группировку, затем рассчитывают 3 вида дисперсий, которые позволяю получить числовую оценку степени взаимосвязи 2-х признаков – рез –го и факторного.
ПРИМЕР
Установить, степень взаимосвязи между процентом выполнения норм выработки и профессией
Для этой цели производится комбинационная Г. ( по двум признакам в сочетании.
Группировка рабочих фирмы по проценту выполнения плана и профессии.
Проц. вып. норм выработки |
Число рабочих фирмы |
В т.ч. по профессии |
Центральная варианта |
Накопленная частота |
|
Слесари Токари
|
|||||
90-100 |
28 |
24 |
4 |
95 |
28 |
100-110 |
48 |
25 |
23 |
105 |
76 |
110-120 |
20 |
10 |
10 |
115 |
96 |
120-130 |
4 |
1 |
3 |
125 |
100 |
Итого |
100 |
60 |
40 |
- |
- |
По результатам аналитической Г. можно рассчитать несколько дисперсий:
Общая дисперсия – характеризует общую вариацию признака результативного под влиянием всех факторов.
Групповые (частные ) дисперсии,
Внутригрупповая дисперсия- средняя из групповых - харак-ет вариацию, рез-го приз-ка , вызванную всеми неучтенными при группировке признаками.
Межгрупповая дисперсия - харак-ет вариацию резул-го признака под влиянием признака – фактора, положенного в основу Г.
ПРАВИЛО СЛОЖЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ.
Эмпирическое корреляционное отношение
ЕСЛИ Эмпирическое корреляционное отношение = 0, то связь отсутствует. Если Эмпирическое корреляционное отношение =1, то связь функциональная.
Рассчитать Эмпирическое корреляционное отношение.