7. Хранилище данных

Хранилище данных (ХД) – ориентированная на предметную область, интегрированная, статичная, не разрушаемая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия решений

Предметная ориентированность – ХД предназначено для предоставления данных, связанных с одним организационным процессом.

Интегрированность – применение единых законов именования, способов вычисления значений данных, полученных из различных источников.

Статичность – ХД содержит как исторические данные (до 5 лет), так и данные, которые имели статус текущих при последнем погружении в хранилище данных.

Неразрушаемая совокупность данных – в ХД помещается большой объем данных, которые будучи раз погруженными, уже никогда больше не подвергаются каким–либо изменениям.

Киоск данных (витрина данных) – это небольшое хранилище данных, обслуживающее одно из направлений бизнеса компании или одно ее структурное подразделение.

Olap-системы

ИС можно разделить на два класса:

• ориентированные на оперативную обработку данных (OLTP-системы);

• ориентированные на аналитическую обработку данных.

OLTP-системы создаются для того, чтобы способствовать повседневной деятельности корпорации, и опираются на актуальные для текущего момента данные, хранящиеся в оперативной БД.

ИС, ориентированные на аналитическую обработку данных, опираются на ХД. Для них характерна массовая и длительная обработка запросов. Они делятся на две группы:

• ориентированные на статическую аналитическую обработку данных – системы поддержки принятия решений (DSS-системы);

• ориентированные на аналитическую оперативную обработку данных – OLAP-системы.

DSS-системы являются статическими аналитическими системами, но в отличие от OLTP- систем используют данные о деятельности компании за несколько лет.

OLAP-системы являются дальнейшим развитием DSS- и OLTP-систем. Они служат для анализа деятельности корпорации, ее структурных подразделений и прогнозирования их будущего состояния. Анализ проводится на основе накопленных многочисленных данных о деятельности в прошлом, а также внешних источников данных.

OLAP-системы обладают отличительными особенностями:

• анализ осуществляется с помощью ХД;

• имеют гибкие средства навигации по данным (OLAP-манипуляции);

• могут работать на базе киосков данных.

Достоинства OLAP-систем:

• консолидация информации из разных БД;

• полнота аналитических данных;

• повышенная защита данных;

• полная и легкая настройка отчета без программиста;

• возможность детализировать отчет в процессе анализа данных;

• непротиворечивость данных между отчетами;

• простота использования и восприятия отчетов.

К недостаткам OLAP-систем следует отнести их сложность при разработке и внедрении.