Целенаправленные виды выборок

Избежать множества проблем, связанных с применением вероятностных отборов, позволяют целенаправленные виды выборок. В практике социологических исследований их принято называть неслучайными. Наиболее часто используется квотный отбор, метод основного массива и стихийный отбор.

Квотная выборка

Обратимся к наиболее распространенном виду целенаправленных выборок -квотному отбору.

Квотная выборка — это микромодель объекта социологического исследования, которая формируется на основе статистических сведении.

Квотный отбор применяют в тех случаях, когда распределение генеральной совокупности по основным социально-демографическим признакам (полу, возрасту, семейному положению, занятости, месту жительства и др.) или другим существенным для исследования характеристикам известно, но ее списки получить невозможно или для осуществления случайного отбора недостаточно времени и средств.

В этом случае единицы наблюдения отбираются по заданным признакам.

При использовании квотного отбора точность полученных результатов невозможно оценить статистически. Это считается одним из основных его недостатков.

Однако на практике он применяется часто благодаря

• своей простоте,

• относительно низкой стоимости

• и анонимности для изучения общественного мнения, установок, мотивов поведения людей.

В то же время его категорически не рекомендуется использовать в исследованиях проблем социальной структуры, стратификации и мобильности в обществе.

Величина квотной выборки определяется на основании сложившегося десятилетиями опыта и составляет от 1000 до 2500 единиц наблюдения, в зависимости от сложности структуры изучаемого объекта.

Процедура квотной выборки сводится к следующим моментам.

Составляется список характеристик, важных с точки зрения проводимого исследования, по которым можно получить статистическую информацию. Число таких характеристик не должно превышать четырех. При большем числе переменных отбор единиц наблюдения становится чрезмерно трудоемким.

Если мы берем переменную "пол", то необходимо знать, какова доля мужчин и какова доля женшин в генеральной совокупности.

Такая статистика собирается по каждой переменной.

В результате получается модель генеральной совокупности по выделенным переменным.

Далее на основе статистических данных составляется задание на поиск единиц наблюдения.

Например, интервьюеру указывается, сколько мужчин и женшин он должен опросить, какого возраста, профессии и т.д. параметры квот в процентном выражении в точности воспроизводят структуру генеральной совокупности по контрольным признакам.

Главная задача, которая решается при формировании квот, - создать условия, близкие к случайному отбору с равными шансами для каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку.

Метод основного массива

Метод основного массива применяется на небольших генеральных совокупностях, для которых нет смысла проводить выборочное исследование. Как правило, изучению подлежит большая часть генеральной совокупности (до 70%), при этом исследователь должен быть уверен, что этого числа единиц "вполне достаточно" и что часть генеральной совокупности, не подвергающаяся изучению, не может повлиять на конечные выводы. Положительным моментом является экономичность такого метода.

Обоснование репрезентативности в этом случае носит внестатистический характер и осуществить его можно путем сравнения исследованной и неисследованной частей генеральной совокупности.

Стихийная выборка

Стихийный отбор также является одним из видов целенаправленного (неслучайного) отбора. Обычно он применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность слишком сложна для исследования другими методами (например, аудитория СМИ). Таким отбором пользуются тогда, когда ограничены ресурсы, или по этическим соображениям (участие в опросах или экспериментах добровольное дело и потому круг участников ограничен). Существует несколько разновидностей стихийной выборки.

• Отбор первого встречного

• Отбор "себе подобных"

• Прессовые опросы

• Метод типичных представителей

• Метод "снежного кома"

Рассмотрим их.

Отбор первого встречного

Позволяет, например, включить в выборку для опроса людей, случайно встретившихся интервьюеру на улицах.

Здесь важную роль играют место и время, так как в различное время и в различных местах исследователь сталкивается с различными категориями людей.

Так, опрашивая людей в магазине в утренние часы, интервьюер будет иметь дело чаше всего с людьми старшего возраста; а в конце рабочего дня - с людьми более молодого возраста.

Недостатком такой выборки является то, что исследователь бессознательно руководствуется чувствами личной симпатии или антипатии, а также соображениями удобства.

Отбор "себе подобных"

Позволяет исследователю подбирать единицы наблюдения из своего окружения. При использовании этого метода выборочная совокупность смешается по одному или нескольким признакам от генеральной совокупности (например, по уровню образования).

Прессовые опросы

В исследованиях аудитории СМИ часто используются прессовые опросы, которые являются примером стихийной выборки. Решение об участии в таком опросе, то есть о включении в выборку, принимает респондент (читатель, радиослушатель, телезритель). А это коренным образом влияет на трактовку результатов, поскольку участвует в таких опросах наиболее активная часть населения.

Отмечено: на вопросы анкеты

• женщины отвечают чаше, чем мужчины;

• люди одинокие чаше, чем семейные:

• пожилые чаше, чем молодые и люди среднего возраста и т.п..

Метод типичных представителей

Кроме описанных выше целенаправленных отборов в практике социологических исследований применяют также метод типичных представителей, который представляет попытку замены сплошного наблюдения частичным. Считается, что отобранные типичные единицы наблюдения могут представлять всю генеральную совокупность, если в ней возможно выделение типичных явлений.

Метод "снежного кома"

Метод "снежного кома" также является разновидностью целенаправленного выбора и применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов. По существу, это техника поиска и отбора единиц наблюдения с определенным сочетанием свойств в условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность этого метода состоит в том, что исследователь отбирает первую единицу наблюдения (респондента), а все последующие включаются в выборку по указанию самих респондентов. Каждый респондент указывает социологу, где можно найти интересующих его людей и выборка разрастается подобно "снежному кому".

Все виды стихийного отбора имеют существенные недостатки, среди которых, прежде всего, отмечают:

• невозможность построить репрезентативную выборку,

• невозможность определить теоретическую ошибку выборки

Обычно стихийную выборку применяют в предварительных, разведывательных исследованиях, когда уточняется проблематика и объект исследования.

Например, с помощью такой процедуры можно получить информацию о диапазоне вариантов отношения читателей к той или иной газете, тенденций отношения к прессе в целом.

Этот тип выборки также используется при изучении интимных сторон жизни людей, когда доля отказов от участия в беседах превышает предельную норму, а также тогда, когда не очерчены границы генеральной совокупности.

Таким образом, подводя итог, можно сказать: многообразие методов и приемов осуществления выборочной процедуры и их использование дает возможность проводить социологические исследования в соответствии с научными требованиями в краткие сроки и с наименьшими затратами, получать качественную информацию о состоянии и развитии изучаемого объекта.