Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kosmosnimkov_v_kartografii_Lazov.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
512.99 Кб
Скачать

Глава 1. Обработка космических снимков.

1.1 Дешифрирование космических снимков для целей картографии

Существует несколько факторов, которые определяют предпочтительность использования космической съемки:

  • Требуется получить картографический материал с разреженной (по сравнению с топографическими картами сопоставимого масштаба) нагрузкой

  • Требуется получить большой пространственный охват, при среднем масштабе создаваемой или обновляемой карты (1:25000-1:50000).

  • Необходимо картографически отобразить объекты, которые не показываются на топографических или других специальных картах или показаны с недостаточной степенью точности (степени заболоченности, мелкие озера, лесовозные дороги) и т.п.

  • Необходимо определить и картографически отобразить специальные характеристики объектов (например характер нарушения участка территории, параметры лесосек и т.п.)

  • Требуется произвести инвентаризацию изменений на территории происшедших с некоторого момента, в том числе определенных типов объектов (например составить карту техногенных изменений для последующей передаче в земельный комитет и другие контролирующие организации).

И еще один немаловажный фактор: чем более комплексно предполагается использовать снимок, тем более выгодным становиться его приобретение. Например, возможно, что комитету по охране природы, будет невыгодно приобретать снимок для решения задачи, скажем контроля рубок леса в охранных зонах особоохраняемых территорий. Но в случае, если с этого же снимка будут получены данные о лесовосстановлении; контроле параметров лесосек; обновлены имеющиеся в наличии карты масштабов 1:25000-1:50000 по отдельным элементам содержания; созданы карты дорог (в т.ч. лесных); получены данные о подтоплении участков территории и инженерных коммуникаций; проверены участки строительства на предмет выхода за пределы земельных отводов; и т.п., то можно уже говорить о комплексной выгоде для многих хозяйствующих субъектов и органов государственного управления, которые будут использовать полученную информацию в своей работе.

1.2 Устройство технологии картографирования по космическим снимкам

Кратко, технологический процесс обработки космических снимков можно представить в виде последовательного выполнения следующих основных этапов:

Заказ космического снимака Привязка (трансформаирование)

космического снимка, получение

космофотокарты

Этот этап выполняется в случае рарзработческой технологии Разработка принципов дешифрирования космофотокарты, разработка технологии оцифровки объектов, разработка принципов увязки (согласования) вспомогательной информации и др., приминительно к поставленной задаче. Разработка структуры цифровой картографической базы данных на основе системного подхода.

Дешифрирование космофотокарты, Привлечение вспомогательных данных для

Оцифровка дешифрированных объектов. уточнения карты, проведение исследований.

Картосоставление, оформление Приемка работ ОТК (в картографичесой

Картографических материалов части) и специалистами.

Рис. 1. Устройство технологии картографирования по космическим снимкам.

Существуют несколько способов формирования объектового состава карт: визуальное дешифрирование, автоматическое дешифрирование с обучением, расчет индексов. При визуальном дешифрировании распознавание объектов проводится на основании специальных документов: дешифровочных атласов, в которых указаны характерные изображения объектов их отличительных характеристики, способы их переноса на картографические материалы. Путем визуального дешифрирования создается большинство тематических карт и карт для общего пользования, производится обновление карт и согласование картографической информации, получаемой из различных источников. Для автоматического дешифрирования сначала необходимо определить эталонные объекты (например участки леса имеющие определенный тип леса, известные места нефтяных загрязнений и т.п.) по которым будет производится „обучение“ программы. В дальнейшем, программа автоматически будет распознавать типы объектов „на которые она настроена“. Данные способ используют при составлении покомпонентных карт, например карт показывающих тип древостоя, карт показывающих стационарные газовые факела и т.п.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]