Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Системный анализ.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
313.34 Кб
Скачать

Аналитическое рассмотрение понятия модели

Аналитическое рассмотрение понятия модели

А – абстрактная модель (мыслительная)

Р – реальная модель

Простейшая модель разнообразия: классификация

Простейшая модель разнообразия: классификация

Слова любого языка – называния классов.

Классификация – разнообразия элементов. Классификации бывает много.

Мы рассмотрим классификацию двух видов:

  1. искусственная (произвольная) классификация;

  2. е стественная классификация.

Классификация всех реальных моделей на три типа:

  1. реальные модели, информация на которых оказалась следствием непосредственного взаимодействия между объектом–моделью и объектом–оригиналом (модели прямого подобия);

  2. модель косвенного подобия;

  3. модель условного подобия.

Даная модель работает при следующих условиях:

    1. если стороны знают об этом соглашении;

    2. в процессе моделирования эти соглашения соблюдаются.

Тема. Управление.

Управление – это целенаправленное воздействие на систему.

- управляемая система;

- целенаправленная система

- управляющее воздействие

Аналитический подход к управлению

Подходы

  1. эмпирический подход;

  2. рациональный (разумный) подход.

Синтетический подход к управлению

8 типов управления:

  1. управление простыми системами; программное управление;

Замечания:

  1. модель позволила успешно реализовать цель → модель адекватна;

  2. система подчиняется управлению, она действует в точности также как модель → это “простая система” → управление простыми системами;

  3. система простая, потому что её модель адекватная;

  4. в теории управления в этом, и только в этом случае управляющее воздействие целенаправленное и называется программа.

  1. управление сложными системами;

Замечания:

  1. имеющаяся модель не позволила достичь цель → модель неадекватная;

  2. система провела себя непредсказуемым образом, система не подчиняется управлению; ведёт себя не так, как предсказывает модель → сложная система;

  3. система сложная, потому что её модель неадекватная;

  4. причиной сложности модели является недостаток информации по модели.

Комментарии:

  1. алгоритм управления сложной системой носит циклический (повторяющийся) характер;

  2. управление сложной системой – это управление с обратной связью;

  3. управление сложной системой неизбежно и обязательно связано с потерями, потому что на каждом шаге не хватать информации;

  4. при каждом цикле управления повышается адекватность и уменьшается неадекватность модели; при этом происходит исчерпание сложности системы.

  1. управление по параметрам; регулирование;

Алгоритм управления:

  1. необходимо иметь фиксированную целевую траекторию;

  2. необходимо регистрировать целевую траекторию;

  3. надо обнаруживать расхождение между ними;

  4. спроектировать проектирующее изменение параметра, которое бы вернуло на правильную прямую;

  5. реализовать спроектированное изменение параметра на реальном параметре самой системы;

  6. возврат к “шагу 1”.

R – регулятор.

Условием применимости регулирования является “малость отклонений” (их можно скомпенсировать за счёт изменения параметра системы).

  1. управление по структуре;

Возникает, когда отклонение от целевой траектории не является малым.

  1. управление по целям.

Никакие изменения системы в существующих условиях не могут привести к поставленной цели.

  1. управление при дефиците времени;

Если ресурсов не хватает, то это большая система; а если хватает – это малая система.

Способы:

  1. физически ускорять моделирование;

  2. ускорить принятие решения за счёт понижения требований к его качеству.

  1. управление при неизвестности конечной цели.

Нужно управлять, но конечная цель неизвестна.

2 типа управления:

  1. революционный – ситуация создаётся тогда, когда находится толковый, харизматичный человек, который утверждает, что он знает, что нужно;

  2. эволюционный.