- •1. Корпоративная информационная система
- •2. Структура корпоративной информационной системы
- •3.. Классификация информационных систем.
- •4. Понятие архитектуры ис
- •5.Файл-серверная архитектура, хар-ка
- •6.Базовые стандарты инф.Систем
- •7. Стандартизация и сертификация инф.Систем.
- •8 Информационное обеспечение корпоративных информационных систем и его хар-ка
- •9.Критерии выбора кис
- •10. Виды обеспечения инф.Систем
- •11. Информационные ресурсы(ир). Классифик-я
- •12. Корпоративные информационные технологии
- •14. Информ.Обеспеч кис, хар-ка
- •15. Информационные модели организации.
- •16. Информационные потоки
- •18. Сетевое оборуд-е. Типы комп. Сетей
- •17. Технические средства кис, их классификация.
- •22. Пакеты прикладных программ в предметной области. Состояние рынка по рб.
- •23.Требования к по ис
- •19. Интернет. Корпорат сети. Хар-ки корпоративных комп.Сетей.
- •24. Классификация ппо
- •20. Администрирование компьютерных сетей
- •21. Интернет как эл-т инфраструктуры
- •26. Бизнес-процесс. Этапы реинжиринга бп
- •25.Сппр. Сис-мы интеллект. Анализа данных
- •27. Методы и модели искусств. Интеллекта
- •32. Участники рбп..
- •30. Интеллектуальные системы
- •28. Экспертная система:назначение и классиф-я
- •31.Системы управления знаниями. Рбп.
- •33. Искусственные нейроонные сети (инс)
- •34. Примеры реализации реинжиниринга бизнес-процессов в предметной области.
- •36. Понятие рбп
- •38. Интеллектуальный анализ данных
- •41.Методы и средста защиты инф кис
- •45. Безопасность инф систем
- •42 Классификация угроз информационной безопасности
- •44.Понятие комп преступности. Виды. Этапы развития комп преступности.
- •46 Классы безопасности информационных систем
- •47. Правовое обеспечение инф безопасности
- •48. Законодат-во рб в области иб
- •49.Политика безопасности
- •51. Критери оценки инф безопасности
- •58. Канонический и типовой подход к проектированию кис
- •40. Примеры применения сппр в предметной области
28. Экспертная система:назначение и классиф-я
Экспертная система (expert system) — компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта в решении проблемной ситуации. Экспертная система анализирует ситуацию и, в зависимости от ее направленности, дает рекомендации по разрешению проблемы.
Экспертная система - это система искусственного интеллекта, которая включает в себя базу знаний с набором правил и механизмов вывода, позволяющую на основании этих правил и предоставляемых пользователем фактов распознавать ситуацию, формулировать решение или давать рекомендации для выбора действия. ЭС бывают статистические и динамические. Структура ЭС:
1) база знаний – содержит факты(утверждения) и правила.Факты пред. собой краткосроч. инфу в том отношении, что они могут изменяться. Правила пред. собой более долговрем. инфу о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно.База знаний облад. большими творческими возможностями, она активно пополняется новой и недостающей инфой.
2) логическая машина вывода – формирует такую последовательность правил, кот. приводит к реш-ю задачи, используя исход. данные из рабочей памяти и базы знаний.
3) компонент приобретения знаний – автоматизирует процесс наполнения системы знаниями. Источник таких знаний –эксперт.
4) объяснительный компонент – разъясняет пользователю, как система получила решение задачи(или почему она не получила его) и какие знания она при этом использовала, что повышает доверие пользователя к полученному результату.
5) диалоговый компонент – ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.
6) база данных – предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи
7) банк данных – автоматизированная ИС централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, система управления базами данных, библиотека запросов и прикладных программ.
ЭС делятся на:малые ЭС, ориентированы на БД Access, MS SQL, Dbase,; средние, поддерживают Oracle, среды программирования Delphi, Visual Basic, используют ОС типа Unix,; большие, ориентированны на Oracle, Sybase, Informix, используют язык логического программирования ПРОЛОГ.
ЭС классифицируются:
1. по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;
2. по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;
3. по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.
Для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач (задачи выбора, классификации, ранжирования, поиска «узких мест», синтеза, комплексные многокритериальные задачи и др.) используют системы искусственного интеллекта: экспертные системы (ЭС) и системы поддержки принятия решений (СППР).