- •13. Ошибка выборки выборки.
- •14. Понятие о рядах динамики, их виды, элементы ряда и правила построения.
- •15. Показатели анализа ряда динамики.
- •16. Методы выявления типа тенденции рядов динамики. Прогнозирование на основе тренда.
- •17. Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Коэффициенты сезонности.
- •21.Индексный метод изучения взаимосвязей. Система индексов
- •23. Методы изучения корреляционных связей. Основные показатели измерения тесноты связи между признаками.
- •24. Уравнение регрессии, вычисление и интерпретация его параметров.
- •25 Понятие национального богатства. Состав национального богатства. Статистическое изучение объема, структуры и динамики национального богатства и национального имущества.
- •27. Изучение динамики и эффективности использования основных фондов.
- •29 Статистика оборотных фондов. Показатели использования материальных оборотных средств.
- •30 Цель и задачи социально-экономической статистики.
- •Статистика численности и состава населения. Источники статистической информации о населении.
- •32..Статистика естественного и механического движения населения. Расчет перспективной численности населения.
- •33..Статистика экономически активного населения и трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов. Занятость и безработица.
- •34..Задачи, основные понятия и система показателей статистики финансов. Баланс финансовых ресурсов.
- •35..Показатели статистики государственного бюджета. Общие черты и различия государственного, республиканского и местных бюджетов.
- •36. Банковская система
- •1 Группа показателей представлена абсолютными статистическими величинами:
- •37. Показатели статистики общегосударственных финансов и денежного обращения.
- •42. Статистика транспорта
- •43. Статистика производительности труда.
- •44. Индексный анализ производительности труда
- •45. Статистика оплаты труда. Формы и системы оплаты труда
- •47. Основные категории статистики товарооборота
- •48.Индексный метод в анализе динамики товарооборота и определение роли факторов. Влияющих на динамику товарооборота
- •49. Показатели себестоимости продукции, классификация
- •50. Понятие издержек производства. Анализ затрат на производство. Исчисление уровня себестоимости продукции.
- •51. Показатель затрат на единицу продукции, показатели себестоимости всей произведенной продукции.
- •52. Показатель затрат на руб. Тп. Абсолютное изменение затрат на руб. Тп.
- •53. Формулы для расчета общих величин отклонения, сравнив-х уровней себес-ти:
- •54. Задачи статистики цен и тарифов, индивид.И общие индексы.
- •55. Изучение цен и тарифов с помощью индексов.
- •56. Показатели финансовых результатов деятельности предприятия.
- •57. Снс. Секторальные счета. Структура счета, балансирующие статьи.
- •58. Снс. Сущность производственного метода исчисления ввп.
- •59. Снс. Сущность распределительного метода исчисления ввп.
- •61. Снс. Сущность и методы расчета национального дохода.
- •64. Показатели доходы населения
- •65. Показатели расходов населения и потребления товаров и услуг
- •66. Показатели социальной дифференциации населения
- •68. Основные принципы составления платежного баланса
- •69. Основные направления анализа показателей пб
- •70. Статистика эффективности общественного производства
21.Индексный метод изучения взаимосвязей. Система индексов
Индексный метод широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике социально-экономического явления. Изменение количественной характеристики данного явления происходит под влиянием одного или нескольких факторов, выступающих как множителей совокупного результата.
Пример, динамика товарооборота в фактических ценах обусловлена совместным изменением как цены, так и количества проданных товаров. Индекс физического объема товарооборота и индекс цены выступают соизмерителями роли этих факторов на общее изменение размера товарооборота в фактических ценах.
Таким образом, чтобы образовать систему индексов, необходимо чтобы соизмерителями в индексах были разные уровни, причем это соизмерение получалось через произведение двух или нескольких индексов.
Системы индексов.
Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой схеме – системе индексов.
В зависимости от информационной базы и целей исследователя индексная система может строиться в четырех вариантах. Рассмотрим систему индексов на примере сводного индекса цен, рассчитываемого за «n» периодов:
1. Цепные индексы цен с переменными весами:
; …
Цепные индексы цен с постоянными весами:
; …
Базисные индексы цен с переменными весами:
; …
4.Базисные индексы цен с постоянными весами:
; …
22. Понятие о статистической и корреляционной связи. Задачи их анализа и моделирования.
Различают 2 типа связей меду различными явлениями и их признаком: функциональную и статистическую. Функциональной называется такая связь когда с изменением значения одной из
переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е., значению одной переменной соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. Функциональная связь возможна лишь в том случае, когда переменная у зависит от переменной х и не от каких других факторов не зависит, но в реальной жизни такое невозможно. Статистическая связь существует в том случае, когда с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения, но ее статистические характеристики изменяются по определенному закону. Важнейший частный случай статистической связи – корреляционная связь. При корреляционной связи разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой переменной, т.е. с изменением значения
признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у.
Корреляционная связь может возникнуть разными путями:
- причинная зависимость вариации результативного признака от вариации факторного признака.
- Корреляционная связь может возникнуть между 2 следствиями одной причины (пожары, кол-во пожарников, размер пожара)
- Взаимосвязь признаков каждый из которых и причина и следствие одновременно(производительность труда и з/плата)
В статистике принято различать следующие виды зависимости:
- парная корреляция – связь между 2мя признаками результативным и факторным, либо между двумя факторными.
- Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении другого факторного признака.
- множественная корреляция – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков включенных в исследование.
Задачей корреляционного анализа является количественная оценка тесноты связи
между признаками.Регрессия исследует форму связи. Задача регрессионного анализа – определение аналитического выражения связи. Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя изменение тесноты связи и установления аналитического выражения связи.