- •Вопросы к экзамену по курсу «Информационные технологии»
- •Понятие и свойства информации.
- •Основные направления искусственного интеллекта, экспертные системы
- •2)Работа с естественными языками
- •3)Накопление и использование знаний
- •4)Биологическое моделирование
- •5)Робототехника
- •6)Машинное творчество
- •Информация и знания. Виды знаний. Базы данных и базы знаний.
- •2)Знания в книгах. 3)знания в электронных книгах. 4)знания в Интернете.
- •Роль языка в интеллектуальных информационных системах. Структура лингвистической базы данных.
- •Компьютерная лингвистика, ее предмет и задачи. Соотношение теоретической и компьютерной лингвистики.
- •Способы представления знаний о языке в лингвистической базе данных. Классификация множеств элементов по n. Признакам.
- •Способы представления знаний о языке в лингвистической базе данных. Симметрично-асимметричные матрицы.
- •, 9) Типы машинных словарей. Словарь машинных основ и машинных флексий, его достоинства и недостатки.
- •Словарь словоформ, его достоинства и недостатки.
- •2 Основных формата машинных словарей:
- •Основные типы машинных грамматик.
- •Этапы автоматического анализа текста.
- •Уровни понимания микротекста. Моделирование понимания в интеллектуальных системах.
- •Машинный (автоматический) перевод как одно из направлений искусственного интеллекта. Стратегии машинного перевода.
- •Действующие промышленные системы машинного перевода.
- •Лингвистические проблемы при автоматическом переводе и способы их решения.
- •1.Проблема словаря.
- •2.Проблема грамматики.
- •Дистанционное обучение - перспективное направление информационных технологий. Компьютер как средство обучения.
- •Типы обучающих компьютерных программ. Учебно-методические комплексы и их составляющие.
- •Основные принципы и этапы создания обучающих систем.
- •Информационно-поисковые системы, принципы их работы. Перспективы интеллектуализации информационно-поисковых систем.
- •Лингвистические ресурсы Интернета. Электронные библиотеки.
- •10 Продолжение
- •13.2.3. Иерархия Хомского и контекстно-зависимые грамматики
Вопросы к экзамену по курсу «Информационные технологии»
Понятие и свойства информации.
Информация (от лат. informatio - осведомлять) - это сведения об окружающем мире (объектах, явлениях, событиях, процессах и т.п.), которые уменьшают степень неопределенности, неполноты знаний о них. Это сведения, отчужденные от их создателя и ставшие сообщениями, выраженными на определенном языке в виде знаков, в том числе и записанных на материальном носителе. Эти сведения можно воспроизводить путем передачи людьми устным, письменным или другим способом (с помощью условных сигналов, технических, вычислительных средств и т.д.).
Понятие информации стало общим для всех частных наук, а информационный подход, включающий в себя совокупность идей и комплекс математических средств, превратился в общенаучное средство исследования.
Развитие понятия информации в современной науке привело к появлению ее различных мировоззренческих, в особенности философских, интерпретаций (трансцендентальная, т.е. сверхъестественная, природа информации в неотомизме; информация как субъективный феномен в неопозитивизме и экзистенциализме и т.д.).
Свойства информации:
Объективность информации характеризует её независимость от чьего-либо мнения или сознания, а также от методов получения. Более объективна та информация, в которую методы получения и обработки вносят меньший элемент субъективности.
Полнота. Информацию можно считать полной, когда она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых на основании информации решений.
Достоверность — свойство информации быть правильно воспринятой. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной.
Адекватность — степень соответствия реальному объективному состоянию дела.
Доступность информации — мера возможности получить ту или иную информацию.
Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени.
Эмоциональность — свойство информации вызывать различные эмоции у людей. Это свойство информации используют производители медиаинформации. Чем сильнее вызываемые эмоции, тем больше вероятности обращения внимания и запоминания информации.
Основные направления искусственного интеллекта, экспертные системы
Искусственный интеллект— это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. Возник на стыке кибернетики, прикладной математики, психологии, философии, нейробиологии.
Ставят своей целью – изучение интел. деятельности и моделирование фрагмент. эт. деят-и в чел./комп.сист. Выделяют 3 осн. направл.:1.теорет.(философс),2.технич,3.прикладн.(практ.)
Направления искусственного интеллекта:
1) Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задача уже формализована, то есть переведена в математическую форму, но либо не имеет алгоритма решения, либо он слишком сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: доказательство теорем, принятие решений и теория игр, планирование и диспетчеризация, прогнозирование.