36.Анализ данных. Поиск решения. Транспортная задача.

Поиск решений может применяться для решения задач, которые включают много изменяемых ячеек, и помогает найти комбинацию переменных, которые максимизируют или минимизируют значение в целевой ячейке. Сервис / Поиск решений.

С помощью ЭТ можно создавать сложные диаграммы для данных рабочего листа. Для построения диаграммы следует выделить любую ячейку из тех, что содержат исходные данные диаграммы. Затем выполнить команду Диаграмма меню Вставка или нажать копку Мастер диаграмм на стандартной панели инструментов. С помощью четырех окон диалога мастер диаграмм соберет всю информацию, необходимую для построения диаграммы. Чтобы построить диаграмму, не прибегая к помощи мастера диаграмм, следует выделить ячейку с исходными данными и нажать клавишу F11.

37.Понятие базы данных и систем управления базами данных

БД – это инструмент для хранения и организации информации

Примеры БД:

записная книжка;

справочники;

словари…

Простейшие базы можно создавать, не прибегая к специальным программным средствам. Их можно создавать в текстовом редакторе Блокнот, MS Word, MS Excel.

Данные, находящиеся в одной БД, должны быть связаны между собой по смыслу, логически, т. е. сгруппированы по определенным признакам - этот процесс получил название структурирования данных.

38.Основные структуры баз данных

Структура базы данных.

Электронные БД могут содержать любые объекты, но основными являются таблицы, состоящие из полей (столбцов) и записей (строк).

Поля образуют структуру базы данных, а записи составляют информацию, которая в ней содержится.

База данных – совокупность структурированной и взаимосвязанной информации, организованной по определенным правилам на материальных носителях

Модели данных:

иерархическая, сетевая, реляционная.

Модель представления данных - это логическая структура хранения данных в базе.

39.Реляционные базы данных

Теоретической основой этой модели стала теория отношений (от английского relation), основу которой заложили — американец Чарльз Пирс (1839-1914) и немец Эрнст Шредер (1841-1902).

В 1970 г. доктор Эдгар Кодд (IBM), предложил реляционную модель, основанную на представлении данных в виде таблиц, (в 1981 г. “за …теорию и практику развития БД” Кодду была вручена премия Тьюринга — самая престижная международная награда в области информационных технологий).

Реляционная модель представляет собой совокупность данных, организованных в виде двумерных таблиц.

Примерами реляционных СУБД являются: DB2, Paradox, FoxPro, Access, Clarion, Ingres, Oracle

Структура таблицы в реляционной базе подчиняется следующим требованиям:

• она состоит из совокупности столбцов;

• каждый столбец имеет уникальное, то есть не повторяющееся в других столбцах, имя;

• последовательность столбцов в таблице не существенна;

• все строки таблицы имеют одно и то же количество реквизитов и одинаковую длину;

• в таблице нет одинаковых строк;

• количество строк в таблице практически не ограничено;

• последовательность строк в таблице не существенна;

• все строки и столбцы могут просматриваться в произвольном порядке.

Простейшая двумерная таблица определяется как отношение. Столбец таблицы со значениями соответствующего атрибута называется доменом, а строки со значениями разных атрибутов – кортежем

Достоинства:

• достаточно просто связать друг с другом данные из различных таблиц;

• благодаря связям удается избежать дублирования информации;

• легко избежать установления ошибочных связей между различными таблицами данных;

• легко производить изменения.

Недостатки:

• жесткая структура данных (например, невозможно задать строку таблицы произвольной длины);

• значительные затраты памяти на реализацию модели.