- •Курсовая работа по теме
- •«Статистические методы обработки
- •Экспериментальных данных»
- •Выполнил: студент Горелов в.С.
- •Москва - 2012
- •Построение интервальное и точечное статистические распределения результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот
- •Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии
- •3. Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины
- •Построение графика теоретической плотности распределения
- •Проверка гипотезы о распределении с помощью критерия согласия Пирсона.
- •5.1. Группировка исходных данных.
- •5.2 Вычисление теоретических частот.
- •5.3 Статистика 2 и вычисление ее значения по опытным данным.
- •5.4. Распределение статистики 2.
- •Правило проверки гипотезы о законе распределения случайной величины.
- •Область принятия Критическая область
- •5.6 Вывод о соответствии выдвинутой гипотезы и опытных данных в варианте.
5.2 Вычисление теоретических частот.
Критерий Пирсона основан на сравнении эмпирических (опытных) частот с теоретическими. Эмпирические частоты I определяются по фактическим результатам наблюдений. Теоретические частоты, обозначаемые далее , находятся с помощью равенства
= n pi ,
где n – количество испытаний, а pi zi –1 x zi - теоретическая вероятность попадания значений случайной величины в i-й промежуток (1 i 1).Теоретические вероятности вычисляются в условиях выдвинутой гипотезы о законе распределения изучаемой случайной величины.
В данном варианте принята гипотеза о показательном распределении случайной величины. В этом случае теоретическая вероятность pi при любом i вычисляется по одной из следующих трех формул (в зависимости от взаимного расположения i-ого промежутка и числа х0 ):
zi-1 zi x0
zi-1 x0 zi
x0 zi-1 zi
Процедура отыскания теоретических вероятностей и частот показана в расчетной таблице:
n = 150;
i |
Концы промежутков |
|
|
e-ui-1 |
e-ui |
Pi= e-ui-1- e-ui |
=npi
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
zi -1 |
zi |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
|
2 4 6 8 10 12 14 16 18
|
2 4 6 8 10 12 14 16 18 +
|
0
|
2,71 3,09 +∞
|
1,0000 0,9524 0,6530 0,4477 0,3069 0,2104 0,1442 0,0989 0,0678 0,0465
|
0,9524 0,6530 0,4477 0,3069 0,2104 0,1442 0,0989 0,0678 0,0465 0,0000 |
|
|
: 1 150