34)Оценка достоверности.

Статистич. достоверность - право показателя на обобщающую хар-ку явления. Здесь действует з-н больших чисел. 1-результаты исследований тем достовернее, чем больше сделано наблюдений, 2-достаточно ограничиться таким объемом, который дает устойчиво значимые результаты (т.е. такой выборочной совокупностью, в которой проявляются основные закономерности всей генеральной совокупности в целом). Статистич. показатели всегда имеют среднюю ошибку, т.е. преде-лы колебаний показателя в завис-ти от случай. Причин По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

1 ) Для относит. показателей Ср ошибка :

где Р – величина показателя;

q = 1 – Р если показатель выражен в долях единицы;

q = 100 – Р если показатель выражен в процентах; q = 1000 – Р если показатель выражен в промилях, n – число наблюдений.

2) Сред. ошибка для сред. вели-чин =

 - среднее квадратическое отклонение; n – число наблюдений.

Если n<30,(малая выборка) то в формулах вместо "n" надо "n-1".

С помощью ошибки оп-ределяют доверительный интервал (границы в пределах которых заключено истинн. зна-чение показателя).

1. Для ср величины: М₁ = М₂  tm, М₁ – средняя величина признака в генеральной совокупности, М₂ – ср велич, получ в результате иссл выборочной сов-ти, m – средняя ошибка, t – доверит коэфф – величина, на которую нужно умножить для того, чтобы с определенной вероятностью безошибочного прогноза (р) получить границы колебаний средней величины в генеральной совокупности; М  3m – доверительный интервал (или максимальная ошибка).2. Для относ величин: Р₁ = Р₂  tm, где Р₁, Р  3m – доверительный интервал.

Для оценки достоверности раз-личия двух показателей рассчитывают сред. ошибку разности Достовер-нсть разности относит. величин

(если >2 то разность показателей статистически доказана, она достоверна и не зависит от случайных причин.). Для средних величин t=(M1-M2) / m.

= число выявленых б-ней х100 / число осмотренных.

35)Измерение связи в статистике.Коээфициент корреляции.

Метод корреляции позволяет проводить оценку на основании взаимосвязи признаков.Корреляционна связь может быть прямой(положительной),когда с увелич. Размеров 1 признака нарастают размеры др призн,или обратной,когда с увеличением 1 призн уменьш размеры другого. Характер и сила связи между признаками опред-ся коэф-м корреляции (r) .

x и y – коррелируемые признаки d – отклонение от средней одного признака

Коэф-т корреляции,равны 1. Характеризует сильную, тесную связь,когда с изменением 1 признака строго пропорц-но изм-ся др призн.

r =0-0.29- связь слабая

r =0.3-0.69- связь средняя,удовл.

r =0.7-1- связь сильная,тесная.

36)Метод стандартизации,значение, основныеэтапы.метод стандартизации является одним из приемов статистического анализа.Суть-исключитьвлияние возратного,соц-го, проф-го и т. Д. состава населения на размеры общих показателей смертности и заболеваемости.3 метода:

Прямой-когда известно возрастное,соц-е,проф-е распределение умерших или заболевших и возрастная,соц-я, профес-я структура населения

Косвенный-есть сведения о возрастной, соц-й, профес-й структуре населения, а состав умерших или заболевших не известен

Обратный-есть сведения о возрастном,соц-м,проф-м составе умерших или заболевших,но не известна структура населения.3 этапа 1. вычисление возрастных показателей (смертности, рождаемости…). 2. выбор стандарта (состав одной из групп, средний состав обеих групп, состав какой-либо иной группы). 3. вычисление стандартизованных показателей (показа-тели * стандарт)

2