- •1.Понятие экономической информации. Виды экономической информации.
- •2.Синтаксический, семантический и прагматический уровни измерения экономической информации.
- •3.Потребительские свойства экономической информации.
- •4.Классификация и основные свойства единиц информации.
- •5.Имя, структура и значение единиц информации.
- •6.Операции над единицами информации.
- •7.Системы классификации экономической информации .
- •8.Системы кодирования экономической информации.
- •9.Классификаторы.
- •10.Экономические показатели и документы.
- •11. Понятие экономической информационной системы (эис).
- •12.Классификация эис.
- •13. Принципы построения и функционирования эис.
- •14. Компоненты эис.
- •15. Функциональные подсистемы эис.
- •16. Обеспечивающие подсистемы эис.
- •17. Критерии оценки эис.
- •18. Жизненный цикл эис.
- •19. Понятие базы данных.
- •20. Модели данных (включает в себя 21,22,23 билеты)
- •24. Операции в реляционной модели данных
- •25. Функциональные зависимости
- •26. Нормализация отношений
- •27.Системы управления базами данных.
- •28. Детализация представлений эис.
- •29.Модель «сущность-связь».
- •30. Данные и знания. База знаний.
- •31. Модели знаний.
- •32. Продукционная модель знаний.
- •33.Фреймовая модель.
- •34.Модель семантических сетей.
- •35. Моделирование предметных областей.
- •36. Методы организации данных в памяти эвм.
- •37. Последовательная организация данных.
- •38. Поиск в последовательном массиве.
- •39. Корректировка в последовательном массиве.
- •40. Цепная организация данных.
- •41. Цепной каталог.
- •42. Корректировка в цепном каталоге.
- •43. Древовидная организация данных.
- •44. Методы ускорения доступа к данным.
- •45. Адресная функция.
- •46. Индексы.
- •47. Организация данных во внешней памяти эвм.
- •48. Последовательная организация файла.
- •49. Индексно-последовательная организация файла.
- •50. Прямая организация файла.
31. Модели знаний.
Модели знаний - продукционная, фреймовая и модель семантических сетей - обладают практически равными возможностями представления знаний, использующих отношения
"есть-нек" и "есть-часть". Дополнительно каждая модель знаний содержит средства усиления этой "базовой" конфигурации:
• продукционная модель позволяет легко расширять и усложнять множество правил вывода;
• фреймовая модель позволяет усилить вычислительные аспекты обработки знаний за счет расширения множества присоединенных процедур;
• модель семантических сетей позволяет расширять список отношений между вершинами и дугами сети, приближая выразительные возможности сети к уровню естественного языка.
32. Продукционная модель знаний.
Продукционная модель, состоит из трех основных компонентов:
• набора правил, представляющего собой в продукционной системе базу знаний;
• рабочей памяти, в которой хранятся исходные факты и результаты выводов, полученных из этих фактов;
• механизма логического вывода, использующего правила в соответствии с содержимым рабочей памяти и формирующего новые факты.
Каждое правило содержит условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов (условий), соединенных логической
операцией "И". В заключительной части правило находятся факты, которые необходимо дополнительно сформировать в рабочей памяти, если условная часть правила является истинной. Представление знаний в виде набора правил имеет следующие преимущества:
• простота создания и понимания отдельных правил;
• простота механизма логического вывода.
К недостаткам этого способа организации базы знаний относятся неясность взаимных отношений правил и отличие от человеческой структуры знаний.
33.Фреймовая модель.
Фреймовая модель знаний. В основе теории фреймов лежит фиксация знаний путем сопоставления новых фактов с рамками, определенными для каждого объекта в сознании человека. Структура в памяти ЭВМ, представляющая эти рамки, называется фреймом. С помощью фреймов мы пытаемся представить процесс систематизации знаний в форме, максимально близкой к принципам систематизации знаний человеком. Фрейм представляет собой таблицу, структура и принципы организации которой являются развитием понятия отношения в реляционной модели данных. Новизна фреймов определяется двумя условиями:
• имя атрибута может в ряде случаев занимать в фрейме позицию значения,
• значением атрибута может служить имя другого фрейма или имя программно реализованной процедуры.
Фреймовые системы обеспечивают ряд преимуществ по сравнению с продукционной моделью представления знаний:
• знания организованы на основе концептуальных объектов;
• допускается комбинация представления декларативных (как устроен объект) и процедурных (как взаимодействует объект) знаний;
• иерархия фреймов вполне соответствует классификации понятий, привычной для восприятия человеком;
• система фреймов легко расширяется и модифицируется.
Трудности применения фреймовой модели знаний в основном связаны с программированием присоединенных процедур.