- •10) Метод искусственного базиса.
- •11) Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства.
- •12) Основные теоремы двойственности.
- •13) Объективно обусловленные оценки и их смысл.
- •14) Экономико – математическая модель транспортной задачи.
- •15) Нахождение первоначального базисного распределения поставок.
- •16) Критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- •17) Распределительный метод решения транспортной задачи.
- •18) Открытая модель транспортной задачи.
- •19) Вырождение в транспортных задачах.
17) Распределительный метод решения транспортной задачи.
Прежде всего заметим, что система ограничений (2), (3) состоит из n + m уравнений. Причем при условии(4) эти уравнения линейно зависимы. Действительно, сложив все уравнения вида (2) и вида (3) получим ∑∑Xij =∑Mi , (2’)
∑∑Xij=∑Ni , (3’)
Правые части уравнений (2’), (3’) равны друг другу по условию (4), а левые, являющиеся суммами всевозможных переменных Xij также совпадают. Вычитая из (2’) (3’) получим верное тождество 0=0 , следовательно, уравнения системы ограничений линейно зависимы, и ранг этой системы не больше, чем n + m-1 . Можно доказать, что ранг системы ограничений не меньше, чем n+m-1 (смотри «Исследование операций в экономике под редакцией» Н.Ш. Кремера) Итак, ранг системы ограничений транспортной задачи (2), (3) при условии (4) равен n+m-1.
Следовательно, число базисных переменных в системе ограничений также равно n + m -1, а число свободных — ( nm -n–m+1 ).
Распределение поставок, соответствующее базисному решению будем называть базисным распределением, клетку, соответствующую базисной переменной будем считать заполненной, а соответствующую свободной переменной — свободной или пустой. Заметим, что в случае вырожденного решения клетку, соответствующую нулевой базисной переменной , также считают «заполненной».
По аналогии с симплексным методом в распределительном методе, выбрав начальное базисное решение будем переходить от одного базисного распределения поставок к другому, уменьшая значение целевой функции (1) вплоть до оптимального решения. Для начала такого процесса необходимо исходное базисное распределение поставок (базисное решение) — так называемый опорный план.
18) Открытая модель транспортной задачи.
Если суммарный спрос потребителей N= ∑Nj , не равен суммарной мощности поставщиков M=∑Mi , то транспортная задача называется открытой.
Пусть N > M , тогда, добавив еще одного «фиктивного поставщика» с мощностью
Mm+1=N-M , мы сведем задачу к закрытой. Стоимость перевозки от «фиктивного поставщика» к
потребителю можно положить, например, равной штрафу за недопоставку товара. Если информации
об убытках в связи с недопоставками неизвестна, то все коэффициенты затрат C(m+1)j в
дополнительной строке, соответствующей «фиктивному поставщику» можно взять равными одному
и тому же произвольному числу.
Если M > N , то тогда вводят «фиктивного потребителя» с мощностью N(n+1)=M-N .
Коэффициенты затрат C(m+1)j в дополнительном столбце таблицы поставок соответствуют, например,
затратам на хранение неотправленного груза или принимаются равными одному и тому же числу.
19) Вырождение в транспортных задачах.
Решение или распределение является вырожденным, если в нем имеется менее m + n - 1 заполненных клеток, поскольку из-за недостатка заполненных клеток нельзя построить циклы пересчета для части свободных клеток. Для устранения вырождения необходимо количество заполненных клеток довести до m + n - 1. Для этого среди свободных клеток выбирается ровно столько, сколько не хватает заполненных клеток до m + n - 1 и в них помещают нулевые загрузки.
Таблица 12
|
|
|
|
|
|
|
|
Грузообразую-щие точки |
Потенциалы |
Грузопоглощающие точки |
Итого по вывозу, т |
|
|
|
|
|
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|
|
|
|
0 |
-4 |
6 |
4 |
|
|
A1 |
0 |
16 |
6 |
10 |
4 400 |
400 |
|
A2 |
6 |
8 |
2 400 |
12 200 |
14 |
600 |
|
A3 |
2 |
2 200 |
18 |
8 600 |
6 200 |
1000 |
|
Итого по ввозу, т |
200 |
400 |
800 |
600 |
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|