Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
24-25-49-50.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
225.28 Кб
Скачать

42 Интервальный ряд и гистограмма частот.

Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основания которых- частичные интервалы, высоты равны отношению частоты к длине частичного интервала( плотность частоты) (частости к длине частичного интервала (плотность частости)).Гистограмма частостей имеет вид:

Для гистограммы частот: площадь каждого прямоугольника равна частоте интервала, сумма площадей всех прямоугольников равна объему выборки.

Для гистограммы частостей: площадь каждого прямоугольника равна частости интервала, сумма площадей всех прямоугольников равна 1.

Вариационные ряды задают статистическое распределение выборки: соответствие между вариантами и частотами или частостями.  

Временной ряд

ВРЕМЕННОЙ РЯД (или ряд динамики, или динамический ряд) [time series] — ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателя во времени.

В. р. разделяются, во-первых, на моментные ряды (данные которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные даты) и интервальные ряды (характеризующие определенные периоды); во-вторых, на эволюторные процессы, содержащие тренд, и стационарные процессы, не содержащие тренда.

Показателями, характеризующими развитие экономических объектов, описываемое В. р., являются абсолютный прирост, темп роста и темп прироста (см. Темп роста).

Основные понятия анализа В. р.: тренд, или длительная, “вековая” тенденция; лаг, или запаздывание одного явления от другого, связанного с ним; периодические колебания (сезонные, циклические и др.). Для выявления тенденций, лагов, колебаний и на этой основе для анализа и прогнозирования экономических явлений применяется ряд методов математической статистики. Среди них экстраполяция В. р. — продолжение ряда на будущее по выявленной закономерности его развития, выравнивание В. р. для устранения случайных отклонений, анализ автокорреляций, спектральный анализ.

43. Числовые характеристики генеральной и выборочной совокупностей Генеральная и выборочная совокупности

Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Например, для партии деталей качественным признаком может служить стандартность детали, а количественным — контролируемый размер детали. Иногда проводят сплошное обследование, т. е. обследуют каждый из объектов совокупности относительно признака, которым интересуются. На практике, однако, сплошное обследование применяется сравнительно редко. Например, если совокупность содержит большое число объектов, то провести сплошное обследование физически невозможно. Если обследование объекта связано с его уничтожением или требует больших материальных затрат, то случайным образом отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению.

Выборочной совокупностью, или просто выборкой, называют совокупность случайно отобранных объектов.

Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых проводится выборка.

Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности.

Часто генеральная совокупность содержит конечное число объектов. Однако если это число достаточно велико, то иногда для упрощения вычислений или для облегчения теоретических выводов, допускают, что генеральная совокупность состоит из бесчисленного множества объектов. Такое допущение оправдывается тем, что увеличение объема генеральной совокупности (достаточно большого объема) практически не сказывается на результатах обработки данных выборки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]