8. Метод ахд и его особенности.
Метод науки (в широком смысле) - это способ исследования своего предмета.
Метод АХД – это системное, комплексное изучение, измерение и обощение влияния факторов на результаты деятельности предприятия путем обработки специальными приемами системы показателей плана, учета, отчетности и других источников информации с целью повышения эффективности функционирования предприятия.
АХД базируется на всеобщем диалектическом методе познания. Диалектический метод (ДМ) познания исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении и развитии.
Особенности:
1. Характерная черта метода АХД – необходимость постоянных сравнений.
2. Использование ДМ в анализе означает, что изучение хоз. деятельности предприятий должно проводиться с учетом всех взаимосвязей. ТО есть не одно явление не может быть правильно понято, если оно рассматривается изолированно, без связи с другими.
3. Важной методол. чертой анализа является то, что он способен не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать их количественную характеристику, что делает диагноз состояния экономики более точным.
4. Использование системного подхода в экономическом анализе. Каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих элементов, связанных между собой. Системный подход предусматривает детализацию, систематизацию и синтез изучаемых явлений и процессов.
4.1 Детализация – проводится для выяснения наиболее существенного и главного в изучаемом объекте.
4.2 Систематизация элементов позволяет построить приблизительную модель изучаемого объекта, на основе изучения взаимосвязи, взамодействия, взаимозависимости и соподчинения.
4.3 Синтез (обобщение) – из всего множества изучаемых факторов отделяются типичные от случайных, выделяются главнее и решающие, от которых зависят результаты деятельности.
5. Последней важной особенностью метода анализа является разработка и использование системы показателей. Для комплексного, системного исследования причинно-следственных связей экономич. явлений и процессов в хоз. деятельности предприятия.
9. Классификация факторов в ахд.
Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.
Классификация:
1. По своей природе:
1.1 Природно-климатические. Оказывают большое влияние на результаты деятельности в с/х, в добывающей промышленности, лесном хозяйстве.
1.2 Социально-экономические. К ним относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной, оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования кдров.
1.3 Производственно-экономические факторы. Определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия, конечные результаты его деятельности.
2. По степени воздействия:
2.1 Основные. Оказывают решающее воздействие на результативный показатель.
2.2 Второстепенные. Не оказывают решающего воздействия на результативный показатель. Необходимо заметить, что один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным.
3. По отношению к объекту исследования:
3.1 Внутренние. Зависят от деятельности предприятия. (производственные связи)
3.2 Внешние. Не зависят от деятельности предприятия. (стихийные бедствия)
4. По степени распространенности:
4.1 Общие. Действуют во всех отраслях экономики.
4.2 Специфические. Действуют в условиях отдельной отрасли экономики или предприятия.
5. По продолжительности воздействия:
5.1 Постоянные. Оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени.
5.2 Переменные. Проявляются периодически, например, освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии.
6. По характеру действия:
6.1 Интенсивные. Характеризуют степень усилий, напряженности труда в процессе производства, например повышение урожайности с/х культур, продуктивности скота.
6.2 Экстенсивные. Связаны с количественным, а не с качественным приростом результативного показателя, например увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, численности рабочих.
7. По способам отражаемых явлений:
7.1 Количественные. (ко-во рабочих, оборудования, сырья)
7.2 Качественные. (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы)
8. По своему составу:
8.1 Простые (элементные, к примеру: ко-во рабочих дней в отчетном периоде)
8.2 Сложные (комплексные). Состоят из нескольких элементов. (производительность труда)
9. По уровню соподчиненности:
9.1 Первого порядка. Непосредственно влияют на результативный показатель
9.2 Второго порядка и т.д. Определяют результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого порядка.
Например: Относительно валовой продукции факторами 1ого порядка являются среднегодовая численность рабочих и среднегодовая выработка продукции одним рабочим. 2ой уровень это ко-во отработанных дней одним рабочим и среднегодовая выработка. 3 –ий уровень это продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка.
10. Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взамосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.
Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.
Типы факторных моделей:
1. Аддитивные модели: Y= ∑xi = x1+x2+…+xn
Используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели. Y= x1*x2*….*xn=Пx
Этот тип моделей применяется тогдаЮ когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких фкторов.
3. Кратные модели. Y= x1/x2
Результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого.
4. Смешные модели. Y=a+b/c ; Y= a / b+c; Y= a*b / c. Это сочетание различных комбинаций предыдущих моделей.
Взаимосвязи в факторном анализе:
1 Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например исследование объема производства:
ВП = ЧР * ГВ;
ВП = ЧР * Д*ДВ;
ВП = ЧР* Д * П *ЧВ.
Выпуск Продукции (ВП)
Среднеспис. Числ. Рабочих (ЧР)
Среднегод. Выработка одного среднеспис. Рабочего (ГВ)
Ко-во отраб. Дней одним раб. за год (Д)
Среднедневная выработка одного раб. (ДВ)
Средняя продол. рабочего дня, ч. (П)
Среднечасов. Выработка одного раб. (ЧВ)
Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов.
Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также возможностей детализации и формалтзации показателей в пределах установленных правил.
2. Моделирование аддитивных факторных систем. Осуществляется аналогичным образом с мультипликативными. ТО есть путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы.
Объем реализации = Объем про-ва – остатки нереализованной прод.
или
Объем реализации = Объем про-ва – остатки на складе - не оплаченная, но уже отгруженная покупателям продукция.
3 К кратным моделям применяют:
3.1 Удлинение. Замена одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например, общую сумму затрат можно замениьт суммой таких элементов, как: оплата труда, сырье и материалы, амортизация, накладные расходы.
3.2 Расширение. Происходит умножение числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, в исходную модель Y=a/b ввести новый множитель «с», то модель примет вид: Y= a/b = ac / bc = a/c *c/b = x1*x2. В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.
3.3 Сокращение. Деление числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель. Получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.
Процесс моделирования факторных систем - очень сложный и ответственный момент в АХД. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты нализа.