- •1. Промежутки возрастания и убывания дифференцируемой функции. Экстремумы функции. Необходимое условие экстремума.
- •2. Достаточные условия существования максимума или минимума функции.
- •3. Наибольшие и наименьшие значения непрерывной функции на отрезке.
- •4. Исследование функции на выпуклость. Точки перегиба.
- •5. Асимптоты графика функции. Отыскание вертикальной и наклонной асимптот.
- •6. Общая схема исследования функции и построение ее графика.
- •7. Понятие о числовых рядах. Сходимость и сумма ряда. Необходимый признак сходимости.
- •8. Знакоположительные ряды. Достаточные признаки сходимости.
- •9. Свойства сходящихся рядов.
- •10. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Абсолютная и условная сходимость ряда.
- •11. Понятие о функциональных рядах. Степенные ряды. Радиус сходимости степенного ряда.
- •12. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •1 3. Понятие о ряде Фурье. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных периодических функций.
- •14. Первообразная функции на промежутке. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •15. Интегрирование по частям, замена переменных. Таблица интегралов основных элементарных функций.
- •17. Основные свойства определенного интеграла. Теорема о среднем.
- •18. Определенный интеграл как функция верхнего предела. Формула Ньютона-Лейбница для вычисления определенного интеграла. Замена переменных в определенном интеграле.
- •19. Несобственный интеграл с неограниченной областью интегрирования. Несобственный интеграл от функции, неограниченной на отрезке интегрирования. Понятие сходимости несобственных интегралов.
- •20. Понятие о дифференциальном уравнении и его решении. Порядок дифференциального уравнения. Понятие общего и частного решения.
- •21. Задача Коши для дифференциальных уравнений первого порядка. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Метод разделения переменных.
- •23. Комплексные числа, алгебраическая и тригонометрическая форма записи. Формула Эйлера.
- •24. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами (однородные и неоднородные). Структура общего решения.
- •26. Непрерывность функции двух независимых переменных.
- •27. Частные производные и вектор градиента функции двух независимых переменных. Производная по направлению. Понятие о линиях уровня.
- •28. Полный дифференциал функции нескольких переменных. Дифференциал второго порядка функции нескольких переменных.
- •29. Частные производные и дифференциалы высших порядков.
- •30. Максимумы и минимумы функции нескольких (двух) переменных. Необходимые условия экстремума.
- •31. Наибольшее и наименьшее значения функции двух независимых переменных на замкнутом ограниченном множестве.
- •32. Достаточные условия максимума или минимума функции нескольких независимых переменных.
- •33. Предмет теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности события. Свойства вероятности.
- •34. Относительная частота события. Статистическое определение вероятности события.
- •35. Аксиоматическое определение вероятности.
- •36. Алгебра событий.
- •37. Теорема сложения вероятностей для совместных и несовместных событий.
- •38. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых и событий.
- •40. Формула Бейеса (формула переоценки вероятностей гипотез).
- •41. Схема повторных независимых испытаний (схема Бернулли). Формула Бернулли.
- •42. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •43. Дискретные и непрерывные случайные величины, их законы распределения.
- •44. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •46. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины, ее свойства.
- •47. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
26. Непрерывность функции двух независимых переменных.
Рассмотрим функцию f (x), которая отображает множество действительных чисел R на другое подмножество B действительных чисел. Говорят, что функция f (x) является непрерывной в точке a€R , если для любого числа существует число , такое, что для всех x€R , удовлетворяющих соотношению выполняется неравенство
27. Частные производные и вектор градиента функции двух независимых переменных. Производная по направлению. Понятие о линиях уровня.
Градиент. Градиентом функции z = f (М), в точке М (х, у, z ) называется вектор, координаты которого равны ответствующим частным производным взятыми в точке М( х, у, z ) Используя понятие градиента функции, и учитывая, что вектор имеет ординаты cosα,cosβ,cosγ , представим формулу в виде скалярного произведения векторов gradf и вектора . С другой стороны, по определению скалярного произведения имеем . Учитывая, что , получаем . Из последнего равенства следует, что производная функции по направлению имеет наибольшую величину при cosφ = 1 (φ = 0), т.е. когда направление вектора совпадает с направлением grad f. При этом . Таким образом, градиент функции z = f (М) в точке М ( х, у, z ) характеризует направление и величину максимальной скорости изменения этой функции в данной точке. Соотношение для дифференциала функции f (М) можно представить в векторном виде, если ввести вектор перемещения и воспользоваться скалярным произведением в координатной форме Полный дифференциал скалярной функции равен скалярному произведению градиента функции на дифференциал вектора перемещения.
Производная по направлению. Рассмотрим функцию z = f (М), определенную в некоторой окрестности точки М( х; у, z ), и произвольный единичный вектор . Для характеристики скорости изменения функции в точке М(х; у; z ) в направлении вектора введем понятие производной по направлению. Для этого проведем через точку М прямую l в направлении вектора , на этой прямой выберем точку М1(x + Δx , y + Δy , z + Δz ). Величина отрезка ММ1 равна . Функция f (М) получит при этом приращение Δ f = f (x + Δx, y + Δy, z + Δz) - f (x, y, z). Определение. Предел отношения при Δl → 0, (М1 → М), в точке М(х; у; z ) называется производной по направлению вектора и обозначается , т.е.
28. Полный дифференциал функции нескольких переменных. Дифференциал второго порядка функции нескольких переменных.
Частной производной по x от функции z=f(x;y) называется предел отношения частного приращения этой функции по x к приращению , когда последнее стремится к нулю:
Частной производной по y от функции z=f(x;y) называется предел отношения частного приращения этой функции по y к приращению , когда последнее стремится к нулю: Пусть задана функция z=f(x;y). Если аргументу x сообщить приращение , а аргументу y – приращение , то функция z=f(x;y) получит приращение , которое называется полным приращением функции и определяется формулой: . Функция z=f(x;y), полное приращение которой в данной точке может быть представлено в виде суммы двух слагаемых (выражения, линейного относительно и , и величины бесконечно малой высшего порядка относительно ): . где γ1 и γ2 стремятся к нулю, когда и стремятся к нулю (т.е. когда ), называется дифференцируемой в данной точке. Линейная (относительно и ) часть полного приращения функции называется полным дифференциалом и обозначается dz: , где dx и dy – дифференциалы независимых переменных, которые, по определению, равны соответствующим приращениям и .
Частные производные от частных производных первого порядка называются частными производными второго порядка. Для функции двух переменных z=f(x;y) их четыре: