Корреляционный анализ

1. Задача корреляционного анализа заключается в том, чтобы установить возможную связь между двумя показателями, полученными на одной и той же или на двух различных выборках. При этом устанавливается, приводит ли увеличение какого-либо показателя к увеличению или уменьшению другого показателя.

2. Коэффициент корреляции колеблется в пределах от +1, что соответствует полной положительной корреляции, до –1 в случае полной отрицательной корреляции. Если этот коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя рядами данных нет.

3. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона (r) – это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений.

4. Коэффициент корреляции рангов Спирмена – это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

5. Коэффициент корреляции может быть значимым лишь при достаточном числе пар данных, взятых в анализ. Это можно проверить с помощью таблицы пороговых значений n для уровня значимости 0,05.

Сводная таблица эмпирических данных по группе СЦ-101

№

Ф.И.О.

Социо-демографические данные

Значения факторов опросника 16-PF Р. Кеттелла

Значения шкал опросника УСК

пол

возраст

профессия

…

A

B

…

Ио

Ин

…

1

Иванов А.И.

м

18

студент

7

5

17

8

2

Петрова С.Л.

ж

17

студент

3

8

10

7

Приложение 4

Образец оформления таблицы результатов дескриптивной статистики

Результаты дескриптивной статистики по возрасту и уровню глобального самоотношения для группы СЦ-201

Параметры Возраст дескриптивной статистики		S
Среднее	25,4		62,4
Медиана	22		61
Мода	18		62
Стандартное отклонение	8,7		8,8
Дисперсия выборки	75,7		5,3
Эксцесс	2,1		-2,01
Асимметричность	1,4		0,5
Минимум	17		40
Максимум	52		80
Счет	25		25
Уровень надежности (95,0%) Распределение	3,59 ненормальное		0,95 нормальное

Приложение 5

Образец графика, представляющего результаты дескриптивной статистики