- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
Входными параметрами могут быть:
перерабатываемое сырью
количество
характеристики получаемой продукции
условия переработки
применяемое оборудование и его характеристики
время переработки
обслуживающий персонал и тд.
Уровни: главный, второстепенный, минимальный, максимальный, дискретный, непрерывный.
7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
Выходными параметрами могут быть:
качественные и количественные характеристики продукции
влажность
температура
Уровни: главный, второстепенный, минимальный, максимальный, дискретный, непрерывный.
8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
Обычно система подвержена внешним возмущающим воздействиям: шум, давление, влажность, температура, напряжение в сети, человеческий фактор, уровень износа оборудования. Для компенсации, которых, т.е. для того чтобы система работала в заданном направлении, используют управляющее воздействие как на уровне подготовительных операций не входящих в данную систему, а также воздействия при применении полученного продукта.
Возмущающие воздействия могут быть: наблюдаемыми или ненаблюдаемыми. В любой системе необходимо стремиться, чтобы контролировать и наблюдать как можно большое количество возмущающих воздействий. С целью не усложнения систем управления применяемых моделей желательно, чтобы явное или косвенное влияние “малозначительных” параметров учитывалось с помощью отдельных, самостоятельных САР.
9. Общая классификация систем. Пример
Система – это достаточно сложный процесс или объект, который можно разделить на составляющие (провести декомпозицию) элементы или подсистемытаточно сложный процесс или объект, который можно разделить на составляющие ()действие () всю систему в целом.пользоваться сп.
Система может быть:
управляемой или неуправляемой;
гомогенной или гетерогенной;
большой или малой;
перманентной (с постоянной цепью управления).
10. Системный анализ. Задачи, способы
Системный анализ – это стратегия изучения сложных систем.
В качестве метода исследования в системном анализе используется моделирование, а основным принципом является декомпозиция сложной системы на менее сложные системы в соответствии с принципом иерархии систем. В этом случае модуль системы собирается по блочному принципу. Общая модель делится на блоки, которым можно дать сравнительно простое математическое описание.
Системный анализ организует знание об объекте таким образом, чтобы помочь выбрать нужную стратегию либо предсказать её результат.
С позиции системного анализа решаются задачи по моделированию, оптимизации, управлению, оптимальному проектированию производственно-технологических систем.
11. Общие положения стратегии системного анализа
В основе стратегии системного анализа лежат следующие общие положения:
точная формулировка целей исследования
постановка задачи по реализации этой цели и определения критерия эффективности решения задач
разработка развёрнутого плана исследования с указанием основных этапов и указаний решения основных задач
пропорциональное последовательное продвижение по всему комплексу взаимосвязанных этапов и возможных направлений.
организация последовательных приближений и повторение циклов исследования на отдельных этапах.
решение составных частей задач с использованием принципа нисходящей иерархии анализа и восходящей иерархии синтеза.