2. Структура курсовой работы

• Титульный лист.

• Задание.

• Содержание.

• Введение.

• Глава 1. Теоретическая (статистика и ее информационная база; задачи статистики в государственном и муниципальном управлении, социально-экономические аспекты статистики, методика расчетов; применение пакета программ (SТАТGRАРНIСS, EXCEL и др.) в статистическом анализе данных).

• Глава 2. Расчетно-аналитическая (сбор, обработка и анализ статистических данных; построение таблиц, графиков, диаграмм, расчет, сравнение показателей, вывод по каждому из показателей).

• Заключение.

• Список использованных источников.

Титульный лист является первой страницей курсовой работы. Образец его оформления приведен в прил. А.

Задание. Образец приведен в прил. Б

В содержании (1 стр.) даются все заголовки работы с указанием страниц, с которых они начинаются. Заголовки должны точно повторять заголовки в тексте. Последнее слово каждого заголовка соединяется отточием с соответствующим ему номером страницы из столбца страниц в первой части оглавления. Пример содержания приведен в прил. В.

Во введении (1,5 - 3 стр.) содержатся общие сведения о теоретической, расчетно- аналитической частях работы:

• краткое обоснование актуальности темы;

• перечень вопросов, которые раскрывают рассматриваемый в работе раздел статистической методологии;

• объект, предмет, цель курсовой работы;

• наименование задач расчетной части работы;

• краткое содержание аналитической части работы;

• наименование программных средств, используемых в работе для статистического анализа.

Теоретическая часть (до 15 страниц). Ее цель - углубить знания отдельных разделов статистической методологии в соответствии с тематической направленностью работы. Необходимо дать краткое описание применяемых методов, показателей, раскрыть их значение. План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников.

Целесообразно разбить изложение теоретического материала на несколько параграфов. Освещать следует только те вопросы, которые непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаться проблем других отраслей знаний: математики, экономики, математической статистики и т. д. Например, в параграфе: «Применение корреляционно-регрессионного анализа в экономических исследованиях» не требуется описывать математические доказательства и вывод применяемых формул. Задача такой работы заключается в описании тех особенностей, с которыми встречается статистика, применяя корреляционный метод в экономическом исследовании (априорный анализ, отбор факторов-аргументов, выбор уравнения регрессии и т. п.).

Цель расчетно-аналитической части работы (до 20 c.) - освоение студентами методики и технологии проведения статистических расчетов по методам, описанным в теоретической части, на примерах конкретных задач. Изложение результатов проведенных студентом самостоятельных статистических исследований с применением освоенного методологического аппарата и компьютерной техники.

Статистические данные в работе приводятся полностью и сопровождаются развернутыми расчетами, ссылками на статистические формулы, анализом и выводами. Задачи, в которых даны только ответы без промежуточных вычислений, считаются нерешенными.

В работе должно быть не менее 5 таблиц и 5 рисунков.

Если собственные расчеты провести затруднительно или вообще невозможно ввиду большого объема вычислительных работ (множественная корреляция, многофакторный дисперсионный анализ и т. д.), можно использовать компьютерную технику, табличный процессор МS Ехсеl или же один из доступных студенту пакетов программ статистического анализа.

Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты - до 0,1.

Решение задач рекомендуется представлять в таблицах, которые должны быть пронумерованы, иметь название и быть оформленными в соответствии с правилами, принятыми в статистике. Для иллюстрации динамики и структуры следует применять графики, диаграммы и другие средства деловой графики.

Необходимо дать краткое описание применяемых методов, показателей, раскрыть их значение. Необходимо обратить особое внимание на выводы, которые должны быть экономически обоснованными, подтверждаться предварительным цифровым анализом.

На первом этапе исследований студент в соответствии с рекомендациями руководителя работы самостоятельно осуществляет сбор статистического материала, отражающего различные явления в экономической, социальной и политической жизни страны, конкретной отрасли, сектора экономики, региона, предприятия, учреждения и т. д. с целью последующего статистического изучения этих явлений с помощью описываемой в работе методологии.

На втором этапе исследований выполняется статистический анализ собранных материалов. Анализ можно проводить с применением компьютерной техники и пакетов статистического анализа. Выбор программных средств для компьютеризации вычислений студент проводит самостоятельно, исходя из имеющихся возможностей (пакеты МS Ехсе1, SАS, SТАТGRАРНIСS, SТАTISТIСА, SРSS, СТАТЭКС-ПЕРТ, SТАDIА и др.).

По результатам статистического анализа данных студент должен сделать аргументированные выводы, базирующиеся на соответствующем цифровом материале.

В заключении (до 3 с.) в краткой форме, резюмируются результаты работы, излагаются выводы, дается оценка возможности их использования (или фактического использования) по месту работы студента или в других организациях, учреждениях, предприятиях.

После заключения приводится список используемой литературы и источников, которыми пользовался студент, при написании курсовой работы. В список включаются только те источники, которые использовались при подготовке работы и на которые имеются ссылки в работе.

При описании литературных источников необходимо указать:

• фамилии и инициалы авторов;

• название книги, сборника, статьи;

• место издания;

• издательство;

• год издания;

• количество страниц.

Пример оформления списка использованной литературы.

1. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. для вузов по экон. специальностям для бакалавров / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Юрайт, 2011. - 565 с. - ISBN 978-5-9916-1412-2.

2. Статистика [Текст] : учеб. для вузов по специальности "Статистика" и др. экон. специальностям / Л. П. Харченко [и др.] ; под ред. В. Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 443, с. : рис., табл. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-003035-7

3. Российский статистический ежегодник, 2010: стат. сб. / Федер. служба гос. статистики, 2010. - 813 с.

4. Омский областной статистический ежегодник [Текст] : стат. сб.: в 2 ч. / Федер. служба гос. статистики, Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Ом. обл.; ред. совет: А. А. Агеенко [и др.]. Ч. 2 , 2011. - 409 с.

5. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - . - ISSN 03208168. - Выходит ежемесячно, 2011г. N 9

6. Основные показатели образования // http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_01/IssWWW.exe/Stg/d12/3-5.htm (дата обращения: 18 декабря 2011).

В приложении помещают дополнительные или вспомогательные материалы, которые иллюстрируют текст основной части работы. Это могут быть текст, схемы, статистические формуляры, макеты разработочных таблиц, экранные формы и т. д.