- •Часть 1. Имитационное моделирование. Факторный эксперимент
- •Часть 1. Имитационное моделирование. Факторный эксперимент
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава I. Системное моделирование – инструмент управления в больших системах
- •1.1. Понятия системного подхода и большой системы
- •1.2. Эффективность больших систем
- •1.3. Управление в больших системах
- •1.4. Структура систем управления
- •1.5. Основные понятия системного моделирования
- •Глава II. Моделирование систем методом статистических испытаний
- •2.1. Принципы построения математических моделей
- •2.2. Требования, предъявляемые к математическим моделям
- •2.3. Моделирование больших систем методом статистических испытаний. Сущность метода статистических испытаний. Точность метода
- •Вопрос 1.
- •2.3.1. Формирование непрерывных случайных величин с заданным законом распределения
- •2.3.2. Приближенные методы формирования случайных величин с заданным законом распределения вероятностей
- •2.3.3. Моделирование системы массового обслуживания
- •1,07 1,09 1,14 Моделируемое время t
- •2.3.4. Получение наблюдений при моделировании
- •Прикладные задачи имитационного моделирования
- •Ориентированный процесс случайного блуждания как метод прогнозирования
- •2.4.2. Модифицированный имитационным моделированием метод экспоненциального сглаживания
- •Глава III. Оценка качества моделей и планирование статистических испытаний
- •3.1. Оценка качества моделей
- •3.1.1. Методы повышения качества оценок показателей эффективности
- •3.1.2. Пассивные методы повышения качества оценивания показателя эффективности
- •3.1.3. Активные методы повышения качества оценивания показателя эффективности
- •3.1.4. Косвенные методы повышения качества оценивания показателя эффективности
- •3.2. Планирование имитационных экспериментов
- •3.2.1. Общая схема испытаний
- •3.2.2. Полные факторные планы испытаний
- •3.2.3. Дробные факторные планы испытаний. Планирование испытаний
- •3.2.4. Анализ результатов испытаний
- •3.2.5. Оптимальные планы
- •Методы принятия решений по результатам испытаний
- •Общая процедура принятия решений
- •3.3.2. Проверка гипотез о параметрах
- •Принятие решений о стабильности условий испытаний
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Глава I. Системное моделирование – инструмент управления в больших системах 6
- •Глава II. Моделирование систем методом статистических испытаний 43
- •Глава III. Оценка качества моделей и планирование статистических испытаний 147
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Оглавление
Предисловие 4
Введение 5
Глава I. Системное моделирование – инструмент управления в больших системах 6
1.1. Понятия системного подхода и большой системы 6
1.2. Эффективность больших систем 11
1.3. Управление в больших системах 17
1.4. Структура систем управления 27
1.5. Основные понятия системного моделирования 33
Глава II. Моделирование систем методом статистических испытаний 43
2.1. Принципы построения математических моделей 43
2.2. Требования, предъявляемые к математическим моделям 49
2.3. Моделирование больших систем методом статистических испытаний. Сущность метода статистических испытаний. Точность метода 55
2.3.1. Формирование непрерывных случайных величин с заданным законом распределения 68
2.3.2. Приближенные методы формирования случайных величин с заданным законом распределения вероятностей 74
2.3.3. Моделирование системы массового обслуживания 83
2.3.4. Получение наблюдений при моделировании 100
2.4. Прикладные задачи имитационного моделирования 105
2.4.1. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод прогнозирования 105
2.4.2. Модифицированный имитационным моделированием метод экспоненциального сглаживания 115
Глава III. Оценка качества моделей и планирование статистических испытаний 147
3.1. Оценка качества моделей 147
3.1.1. Методы повышения качества оценок показателей эффективности 153
3.1.2. Пассивные методы повышения качества оценивания показателя эффективности 159
3.1.3. Активные методы повышения качества оценивания показателя эффективности 165
3.1.4. Косвенные методы повышения качества оценивания показателя эффективности 168
3.2. Планирование имитационных экспериментов 174
3.2.1. Общая схема испытаний 174
3.2.2. Полные факторные планы испытаний 177
3.2.3. Дробные факторные планы испытаний. Планирование испытаний 185
3.2.4. Анализ результатов испытаний 194
3.2.5. Оптимальные планы 206
3.3. Методы принятия решений по результатам испытаний 215
3.3.1. Общая процедура принятия решений 215
3.3.2. Проверка гипотез о параметрах 220
3.3.3. Принятие решений о стабильности условий испытаний 223
заключение 233
Библиографический список 234
Учебное пособие
Редактор И.Н. Садчикова
Сводный темплан 2007 г.
Лицензия ЛР № 020308 от 14.02.97
Санитарно-эпидемиологическое заключение
№ 78.01.07.953.П.005641.11.03. от 24.11.2003 г.
Подписано в печать Формат 60´84 1/16
Б.кн.-журн. П.л. Б.л. РТП РИО СЗТУ
Тираж 100 Заказ
Северо-Западный государственный заочный технический университет
РИО СЗТУ,
член Издательско-полиграфической ассоциации университетов России
191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
1 Пример заимствован из книги Л. И. Волкова и А. М. Шишкевича «Надежность летательных аппаратов» (М., «Высшая школа», 1975).
2 В некоторых справочниках и руководствах под тем же названием «функции Лапласа» приводятся таблицы функции или же таблицы функции распределения . Это необходимо учитывать при пользовании таблицами.
3 Напомним, что .