Пример полевых данных

 

На рис.4.144 приведена сумма ОСТ, полученная при проведении морских работ в Техасе. Для анализа скорости миграции был использован участок профиля длиной 7000 футов (64 средних точек, каждая с 48 трассами). Чтобы повысить эффективность вычислений, данные были организованы в виде окон длиной 1024мс с 50-процентным перекрытием. Плоскости изображений для одной средней точки показаны на рис.4.145. В каждом временном окне использовались различные скорости экстраполяции, пикированные по определенной региональной скоростной функции. Затем в пределах коридора вокруг этой функции выполнялась развертка скоростей, используемая в распределении. Поскольку в последовательных участках используются различные скорости экстраполяции, данное отражение появляется при различных значениях t на соседних участках. Величина шага по t, используемого в миграции, также изменяется от участка к участку, возрастает от 24мс для временного окна, соответствующего минимальной глубине, до 80мс для временного окна, соответствующего максимальной глубине.

Скоростной анализ для центральной средней точки показан на рис.4.146b. Соответствующий анализ скоростей суммирования, основанный на одной выборке ОСТ для этой средней точки, показан на рис.4.146с. Наиболее очевидным различием между двумя результатами является потеря информации на малых глубинах в плоскости (v, t). Причиной этого является пространственная неоднозначность и потеря данных с дальним выносом во временном окне, соответствующем малым глубинам. Проблему можно частично устранить, увеличив длину временного окна, используемого в скоростном анализе. Подход, основанный на применении коротких окон, рассмотренный выше, исключает данные с большим выносом, необходимые для разрешения по скорости.

Обычно на практике улучшение пиков скорости выполняется суммирование скоростных анализов по ряду соседних выборок ОСТ. На рис.4.147с показан результат анализа скоростей суммирования для данных из шести соседних выборок ОСТ, представленных на рис.4.147а. Для метода, основанного на миграции, были суммированы плоскости (v, t), соответствующие этим выборкам. Результат показан на рис.4.141b. Обратите внимание на улучшение качества по сравнению с результатами для отдельных выборок ОСТ, показанных на рис.4.146b и 4.146с. Поскольку отражения характеризуются наклоном, выведенные скорости миграции меньше (на величину до 4.5%), чем скорости, полученные путем анализа скорости суммирования.

Скоростной анализ, рассмотренный в этом разделе, не оперирует изменениями скоростей в латеральном направлении. Он основан на формировке области преобразования Фурье с изменением скорости только по вер тикали, что используется в экстраполяции. Этот метод может оказаться отчасти эффективным для оценки скорости, исправленной за наклон, которая необходима для миграции во времени.

Рис.4.146 (а) Часть суммарного разреза ОСТ, показанная на рис.4.144; (b) спектр скоростей, основанный на процедуре, представленной на рис.4.136 с использованием плоскостей изображения на рис.4.145; (с) общепринятый скоростной анализ, рассмотренный в Разделе 3.1 (Yilmaz и Chambers 1984).

 

 

Рис.4.147 (а) Часть суммарного разреза ОСТ, показанная на рис.4.144; (b) спектр скоростей, основанный на процедуре, представленной на рис.4.136, после которой следует осреднение по шести средним точкам; (с) общепринятый скоростной анализ, рассмотренный в Разделе 3.1, после которой следует осреднение по шести средним точкам (Yilmaz и Chambers 1984).

 

Рис.4.148 Определение положения АА^? на мигрированном разрезе (Упражнение 4.8).