V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Сформулируйте задачи статистического изучения взаимо­связей в таможенной статистике.

2. Что такое корреляционное поле? Как расположение точек на корреляционном поле характеризует статистическую зависи­мость между показателями?

3. Как называется модель, отражающая статистическую зави­симость между парой показателей, и ее график?

4. Что характеризует линейный коэффициент корреляции? Какие значения он может принимать?

Тема 10. Статистическое изучение динамики внешнеэкономической деятельности на основе данных таможенной статистики

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.

2. Рассмотреть описательные характеристики динамики (абсолютные при­росты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в ана­лизе.

3. На основе имеющейся сводной таблицы (задание 4 темы 7) построить временной ряд импорта выбранного товара в отчетном году рассчитать цепные базисные и средние приросты, темпы роста и темпы при­роста, построить линейную диаграмму; используя график и опи­сательные характеристики, охарактеризовать динамику показате­ля. Построить прогноз на один шаг вперед, используя: а) средний прирост, б) средний темп роста.

4. Выполнить практическую работу №2. (См. компьютерный практикум «Обработка базы данных электронных копий ГТД посредством СУБД ACCESS»)

5. Выбрать «новые» товары в импорте, оформлявшиеся в феврале, которые не оформлялись в январе 2008 года.

II.План практического занятия

Исходной информацией является фрагмент электронных копий ГТД, размещенный на учебном сервере.

1. Расчет показателей динамики на основе сведений, содержащихся в базе данных электронных копий ГТД, посредством работы в СУБД.

2. Подготовка табличных и графических материалов.

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

При рассмотрении рядов динамики для целей ведения таможенной статистики необходимо руководствоваться Методологией таможенной статистики и нормативной базой в части ведения таможенной статистики в региональном разрезе, (а именно – по каким атрибутивным признакам строятся ряды распределения), осуществляется группировка данных.

Для выполнения 5 задания потребуется таблица DCLTOVAR. Сначала необходимо составить 2 справочника товаров, оформлявшихся в январе и феврале соответственно – Jan и Febr. Текст SQL-запроса для первой таблицы выглядит следующим образом:

create table A_Jan as

SELECT ALL DECL2006.DCLTOVAR.G33

FROM DECL2006.DCLTOVAR

WHERE (TO_CHAR(DECL2006.DCLTOVAR.DSTAT, 'MM') LIKE '01'

AND TO_CHAR(DECL2006.DCLTOVAR.DSTAT, 'YYYY') LIKE '2008'

AND DECL2006.DCLTOVAR.G37 LIKE '40%')

GROUP BY DECL2006.DCLTOVAR.G33;

Текст SQL-запроса для таблицы Febr аналогичен.

В следующем запросе выбираются созданные таблицы Jan и Febr, используется тип связи «А не найдено в В». В строке условий указать выражение NVL(STAT.A_JAN.G33, 'A')='A'. Функция NVL преобразует неопределенное значение в действительное. В результате после выполнения запроса выберутся товары, оформляемые только в феврале. Текст SQL-запроса:

SELECT ALL STAT.A_FEBR.G33

FROM STAT.A_JAN, STAT.A_FEBR

WHERE NVL(STAT.A_JAN.G33, 'A')='A'

AND (STAT.A_FEBR.G33=STAT.A_JAN.G33(+));

Самостоятельно: выбрать товары, оформляемые только в январе, а также товары, оформляемые и в январе, и в феврале.