1.3. Інформація про атрибути даних

Інтерфейс GUI Xelopes дозволяє одержати докладну інформацію про атрибути завантажених даних. Для цього необхідно натискувати на кнопку Display Data Description на панелі інструментів. Інформація представляється в діалоговому вікні Variables (рис 1.3.). У верхній частині вікна виводиться назва даних (на малюнку це weather). В правій частині вікна представлений список атрибутів. В лівій частині інформація про вибраний атрибут залежно від його типу.

Рис. 1.3. Інформація про категоріальний атрибут.

У Xelopes розрізняють два основні типи атрибутів: категоріальний і числовий. Залежно від типу міняється і інформація про атрибут. Для будь-якого атрибуту виводиться його назва і тип.

Для категоріальних атрибутів (рис. 1.3.) відображається інформація про значення, що приймаються їм (категоріях): кількості (Number categories) і списку значень (Categories). Якщо кількість категорій не обмежено, то буде наголошено на прапорі unbounded categories.

Для числових атрибутів (рис. 1.4.) відображається інформація про найбільше (Upper) і якнайменше (Lower) значення. Крім того залежно від властивостей атрибуту можуть бути встановлені наступні прапорці:

• Cyclic – якщо значення атрибуту циклічні (тобто може бути визначено поняття відстані);

• Discrete – якщо значеннями атрибуту є дискретні величини;

• Time – якщо атрибут є часом.

Рис. 1.4. Інформація про числовий атрибут

1.4. Статистична інформація про дані

Для отримання статистичної інформації про дані необхідно натискувати кнопку Display Descriptive Statistics на панелі інструментів або вибрати пункт меню File | Statistics. В діалоговому вікні Statistics (рис. 1.5.), що відкрилося, необхідно виконати настройку інформації, що відображається.

Рис. 1.5. Діалог настройок представлення статистичної інформації за початковими даними.

Необхідно налаштувати наступні параметри:

• Тип інформації, що відображається;

• Атрибути, що відкладаються по осях X і У;

• Мірна інформації, що відображається: в 2-х або 3-х мірному просторі.

Після настройки необхідних параметрів натисненням на кнопку «ОК» можна одержить статичну інформацію вибраного типу. Для настройок представлених на Рис. 1.5. буде відкрито діалогове вікно з інформацією зображене на рис. 1.6.

Рис. 1.6. Приклад статистичної інформації за початковими даними.

Можна одержати наступні типи інформації:

• Кількість об'єктів (Item Count)

• Мінімальні (Minimal) і максимальні (Maximal) значення

• Межа (Range) значень

• Сума (Sum) значень

• Середнє значення (Mean) ін.

1.5. Побудова mining моделі

У результаті вживання методів data mining повинна бути побудована mining модель. Для цього необхідно натискувати кнопку Build Mining Model на панелі інструментів або вибрати пункт меню Model | Build. В результаті відкриється діалогове вікно пропонуюче побудувати одного з типів моделі для завантажених раніше даних (Рис. 1.7).

Рис. 1.6. Типи моделей створюваних алгоритмами бібліотеки Xelopes.

Для побудови доступні наступні моделі:

• асоціативні правила (Association Rules Mining Model);

• дерева рішень (Decision Tree Mining Model);

• математична залежність, побудована методом SVM (Support Vector Machine Mining Model);

• послідовності (Sequential Mining Model);

• модель сиквенциального аналізу (Customer Sequential Mining Model);

• кластерна модель, що розділяється (Partition Clustering Mining Model);

• центрована кластерна модель (CDBased Clustering Mining Model);

• ієрархічна кластерна модель (Hierarchical Clustering Mining Model).

Після вибору моделі, що будується, необхідно виконати: настройку процесу побудови і алгоритм побудови (рис. 1.7). Настройки процесу залежать від типу моделі, що будується, і виконуються на закладці Settings (Настройки).

Вибір алгоритму виконується на закладці Algorithm (алгоритм) (рис. 1.8.). Список доступних для побудови моделі алгоритмів залежить від типу моделі. Крім того, для деяких алгоритмів необхідно виконати додаткову настройку. При їх виборі в полі Algorithm Parameters з'являються поля для визначення специфічних для алгоритму настройок.

Рис. 1.7. Приклад настройок для побудови дерев рішень.

Рис. 1.8. Приклад настройок алгоритму побудови дерев рішень.

Для побудови моделі після виконання настройок необхідно натискувати на кнопку Build в діалоговому вікні. Після завершення побудови моделі з'явиться діалогове вікно (Рис. 1.9) пропонуюче виконати наступні дії:

• Візуалізувати модель (Browse Model)

• Застосувати модель (Apply Model)

• Показати модель у вигляді PMML (View PMML Presentation)

• Записати модель в PMML форматі (Save Model as PMML)

Для виконання перерахованих дій необхідно вибрати відповідну опцію і натискувати на кнопку Next. Крім того, після побудови моделі на панелі інструментів стають доступними відповідні кнопки.

У даній версії GUI Xelopes візуалізуються тільки три види моделей:

• Асоціативні правила

• Дерева рішень

• Ієрархічна кластерна модель у вигляді дейтограмм.

Рис. 1.9. Дії виконувані з побудованою моделлю

Для решти моделей при спробі візуалізації відбувається відображення моделі у форматі PMML. Тобто для них дії Browse Model і View PMML Presentation матимуть однаковий результат.