- •Ответственный редактор: заведующая кафедрой зоологии и ихтиологии Тюменского государственного университета, д.Б.Н. Гашев с.Н.
- •Структура и трудоемкость дисциплины
- •3.Тематический план
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •Содержание дисциплины
- •7. Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •8. Образовательные технологии:
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) по всем темам тематического планирования.
- •9.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
- •10.Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
7. Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
По направлениям научно-исследовательской работы обучающихся (при работе над своей магистерской диссертацией) - выполнение индивидуальных заданий по каждой теме. Оформление отчета по каждой индивидуальной работе.
8. Образовательные технологии:
По всем темам дисциплины используются мультимедийные средства обучения (презентации). Использование проблемных и исследовательских методов при выполнении инд.заданий.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) по всем темам тематического планирования.
9.1. Основная литература:
Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA.М.КомпьютерПресс, 1998.-227 с.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Мир, 1999 г.
Лакин Г.Ф.Биометрия. 1973,1980, 1990.
Математические и информационные методы в биологии. Программа курса с методическими указаниями (Составители: С.Н.Гашев, Г.Н.Беспоместных). Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2005. - 69 с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. М.:ГЭОТАР Media2003.-139 с.
Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии. - М: МГУ. 1977
Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Академия, 2004.
Терентьев П.В., Ростова Н.С. Практикум по биометрии: ЛГУ. 1976.
Халафян А.А. Статистический анализ данных. М.:Бином, 2010.- 528 с.
9.2. Дополнительная литература:
Дюк В. и др. Информационные технологии в медико- биологических исследованиях. Питер, 2003.
Руанет В.В., Дадашев С.Я.,Монахова М.А. Компьютерные технологии в хромосомном и геномном анализе. Искусственные нейронные сети. Методическое руководство по цитогенетике. МГУ. Изд-во Макс-Пресс. 2003.
Васильева Л.А. Статистические методы в биологии, медицине и сельском хозяйстве. Новосибирск: ИЦиГСО РАН. НГУ. 2007.
Боровиков В. Statistical искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001. - 656 с.
Гашев С.Н. Статистический анализ для биологов (Пакет программ «STATAN - 1996». Тюмень: ТюмГУ, 1998. - 51 с.
Гельман В.Я. Медицинская информатика. СПб: Питер, 2002. -480 с.
9.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrics.ru/
http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/lec/ms.html
http://www.stat.ufl.edu/vlib/statistics.html
10.Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
Занятия по дисциплине «Компьютерные технологии в биологии » проводятся в специализированной компьютерной аудитории кафедры зоологии и ихтиологии. В качестве учебного оборудования используются компьютеры, агрегированные со сканерами и принтерами. Имеется мультимедийное оборудование для демонстрации фильмов и презентаций. Для проведения лабораторных занятий имеется необходимое программное обеспечение.