- •Раздел 2. Нелинейное программирование
- •2.1. Математическая постановка задачи
- •2.2. Метод Лагранжа для задачи с ограничениями типа равенства
- •2.3. Метод Лагранжа для задачи с ограничениями типа неравенства
- •2.4. Метод Лагранжа для задачи со смешанными ограничениями
- •2.5. Задача квадратичного программирования
- •2.6. Задачи и вопросы для практической работы
2.6. Задачи и вопросы для практической работы
Задача 1.
Построить область допустимых решений задачи, заданной с помощью следующих условий:
Найти максимум и минимум линейной функции на множестве решений задачи с областью решений б) и в). Какая точка множества D с описанием в) максимизирует функцию f(x) = х1х2? Как изменится это решение, если в ограничении равенство превратить в неравенство типа « »?
Задача 2. Дана задача квадратичного программирования
,
где симметричная матрица, А - (nхm) - матрица полного ранга, квадратичная форма отрицательно определена. Сформулировать ответы на следующие вопросы.
а) Построить функцию Лагранжа и найти условия оптимальности решений.
б) Найти выражение для х* в зависимости от параметров c, b, A и Н. Убедиться в том, что х* - глобальное решение задачи;
в) убедиться в том, что параметры чувствительности ¶x*/¶c и ¶x*/¶b меняются линейно. Какова форма зависимости параметров чувствительности ¶f*/¶c и ¶f*/¶b ?.
Задача 3. Исследовать решение задачи
(D, f): f(x) = ,
в которой Н- симметрическая (n х n) - матрица. Пусть - решение этой задачи. Показать что величина f(x*) равна наибольшему собственному числу матрицы Н, т.е. , где отвечает уравнению (задаче на собственный вектор) . Исследовать решение при следующих данных: . Собственные числа этой матрицы удовлетворяют уравнению .
Задача 4. В регрессионном анализе применяется метод наименьших квадратов для аппроксимации существующей связи между целевой переменной У и независимыми факторами х1, ..., хn с помощью результатов наблюдений (yj, x1j,…, xnj), j = 1, …, N, причем, исследуемая (или предполагаемая) модель представляется в виде или в матричной форме . Подлежащие оцениванию параметры находятся из задачи
Показать, что решением этой задачи является так называемые МНК- оценки где Х – Nх(n+1) - -матрица результатов наблюдений, вектор значений целевой переменной. Убедиться в том, что значение b является единственным, которое минимизирует целевую функцию E( . Найти выражение для b, когда результатами наблюдений являются: Y = (3.5, 4.8)T, x1 = (-1, -2)T, а исследуемая зависимость линейна, т.е. .
Задача 5. Решить задачу и исследовать условия теоремы Куна – Таккера:
.
Построить графическое решение задачи. Найти точку безусловного максимума функции f(x). Как изменится решение задачи, если рассмотреть лишь одно из двух ограничений типа неравенства?
Задача 6. Исследовать параметрическую задачу
,
где a, b, c- фиксированные параметры. Найти решение задачи для следующих данных: а = 0, b = c = 1 и иллюстрировать его графически. Получить условие теоремы Куна - Таккера и найти значения параметров, при которых решение существует.
Задача 7. Решить задачу со смешанными ограничениями
.
Как изменится решение задачи, если второе ограничение превратить в ? Построить и исследовать условия теоремы Куна - Таккера для обоих случаев. Исследовать влияние условий на оптимальное решение задачи.
Задача 8. В задаче потребительского выбора функция полезности видов благ q1 и q2 задана в виде аддитивной функции u(q1, q2) = 400 - (q1-12)2 - (q2 - 16)2, а бюджетное ограничение имеет вид . Найти оптимальные объемы и , которые максимизируют функцию полезности. Исследовать влияние цен p1 и p2 на оптимальное решение этой задачи.
Величины q1¶u/¶q1 и q2¶u/¶q2 характеризуют локальные эффекты для благ q1 и q2 и равны соответственно
q1¶u/¶q1 = h1u(q1, q2), q2¶u/¶q2 = h2u(q1, q2),
где h1 и h2 – так называемые эластичности (или относительные чувствительности) функции полезности по отношению к величинам благ q1 и q2. Найти наибольшее значение величин h1u(q1, q2) и h2u(q1, q2) и сравнить полученные результаты с оптимальным решением задачи
h1u(q1, q2) + h2u(q1, q2) .
u = 300
Убедиться в том, что для различных уровней функции полезности u = const (кривые безразличия) решения задачи лежат на прямой линии, которая соединяет начало координат с точкой (12, 16)Т. Дать этим построениям геометрическую интерпретацию
Задача 9. Производственный план фирмы предполагает определение интенсивностей производства двух товаров, которые удовлетворяют ресурсному ограничению и находятся на минимальном расстоянии от точки с координатами (200, 150)Т. Исследовать влияние цен р1 и р2 и объема ресурса b на искомое решение задачи.
Задача 10. Решить задачу
Исследовать решение задачи, когда предпоследнее ограничение имеет вид . Дать этим решениям графическую интерпретацию.