1.5.2 Срезы из хранилища данных и olap кубы
Процесс получения данных из хранилища осуществляется при помощи Мастера импорта. Построим отчет, отражающий динамику сумм продаж по месяцам года в разрезе групп товаров и аптек. Для этого выполните следующие действия:
С помощью Мастера импорта выберите тип источника данных – Deductor Warehouse, на следующем шаге - хранилище Фармация, а затем - процесс Продажи. Задайте, какие измерения и атрибуты необходимо импортировать (рис. 1.8). В этом же окне задайте импортируемые факты и виды их агрегации.
Установим срез по измерению Дата: «Все продажи за последние 4 месяца от имеющихся данных» (рис.1.9).
В этом же окне выберите тип фильтра – Пользовательский фильтр. Это означает, что при каждом выполнении узла импорта будет выводиться окно, аналогичное окну настройки срезов, в котором он сможет указать требуемые разрезы по этому измерению.
Нажмите кнопку Пуск, дождитесь импорта данных и выберите визуализатор Таблица. В результате в выходном наборе будет создано два новых строковых столбца.
Для результирующего набора данных определите способ его отображении куб и настройте назначения полей куба, то есть укажите измерения и факты. Для нашего отчета измерениями будут измерения Дата (Месяц), Дата (Год), Отдел.Наименование и Группа.Наименование, а фактами Количество и Сумма проданных товаров (с агрегацией «Сумма»). При построении куба информационное поле Дата не будет отображаться, но будет доступно в детализации.
Рисунок 1.8 – Выбор импортируемых измерений и фактов
На следующем шаге нужно задать размещение измерений по строкам/столбцам (рис. 1.11).
На последнем шаге определите, какие факты нужно отображать в кубе на пересечении измерений, и их агрегацию.
Рисунок 1.9 – Выбор срезов
Рисунок 1.10 – Извлечение из даты месяца и года
Рисунок 1.11 – Настройка размещения измерений куба
Измерения
могут быть размещены в строках и столбцах
куба. В мастере визуализации изначально
весь список доступных измерений
отображается в окне «Настройка размещения
измерений». Нажимая кнопки
и
,
можно размещать выбранные измерения в
колонках и стоках таблицы. Переносить
измерения в нужную область можно и при
помощи операции drag&drop.
Измерения в кубе изображаются специальными полями. Синий фон указывают для измерений, участвующих в построении двухмерного среза таблицы. Зелеными полями отображаются скрытые измерения, не участвующие в построении среза (рис.1.12). Есть возможность перестраивать таблицу с помощью мыши «на лету». Сделать это можно, если перетаскивать поля с заголовками измерений.
В результате получим следующий многомерный отчет (рис. 1.13). В нижней части отчета приведена детализация выделенной ячейки.
Рисунок 1.12 – Назначение элементов кросс - таблицы
Рисунок 1.13 – OLAP-отчет о продажах
1.5.3 Кросс-диаграмма
Кросс-диаграмма представляет собой график заданного типа, построенный на основе куба. Основное отличие кросс-диаграммы от обычной диаграммы в том, что она однозначно соответствует текущему состоянию куба и при любых ее изменениях изменяется соответственно.
Приведем пример кросс-диаграммы для куба на рис.1.14. На ней можно наблюдать поквартальную тенденцию продаж в различных магазинах. К кросс-диаграмме, так же как и к кубу, можно применять транспонирование.
Рисунок 1.14 – Данные для построения кросс - диаграммы
Рисунок 1.15 – Кросс - диаграмма для данных рис.1.14.
Постройте несколько кросс-диаграмм для данных из OLAP-отчета о продажах, выбирая различное расположение измерений.