- •Введение 5
- •1. Измерения и погрешности 6
- •1.1. Виды измерений 6
- •Введение
- •1. Измерения и погрешности
- •1.1. Виды измерений
- •1.2. Типы погрешностей
- •2. ОбрабоТка результатов прямых измерений
- •2.1. Определение инструментальной погрешности
- •2.2. Расчет погрешности при прямых измерениях
- •За наиболее достоверный результат измерения принимают среднее арифметическое значение:
- •2.3. Использование микрокалькулятора при расчете погрешности
- •3. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.1. Расчет погрешности при косвенных измерениях
- •3.2. Расчет погрешности при косвенных измерениях, если условия эксперимента невоспроизводимы
- •4. Пример измерения и расчета погрешности
- •5. Контрольные примеры для зачета
- •6. Графическое представление результатов измерений
- •Подготовка к лабораторной работе, порядок ее выполнения и представление результатов
- •Приближенные вычисления и правила округления
- •Погрешность величины, не измеряемой в ходе эксперимента
- •Понятие о частных производных
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
2.2. Расчет погрешности при прямых измерениях
Пусть требуется измерить некоторую величину х.
Проделав измерения многократно, получим ряд из n приближенных значений: х1, х 2, …, хn.
За наиболее достоверный результат измерения принимают среднее арифметическое значение:
<x> . (2)
При достаточно большом n (теоретически бесконечном) значение <x> совпадает с истинным значением измеряемой величины.
Разности между средним значением <x> измеряемой величины и значениями х1, х2, …, хn, полученными при отдельных измерениях, т. е.
х1 = <х> х1;
х2 = <х> х2; (3)
хn = <х> хn,
называются абсолютными погрешностями отдельных измерений и могут быть положительными и отрицательными.
Учесть случайные факторы в процессе измерений можно, рассчитав случайную погрешность путем усреднения абсолютных погрешностей отдельных измерений:
хсл (4)
Очевидно, что случайная погрешность зависит от количества измерений n и уменьшается с увеличением числа измерений.
Сумма случайной и инструментальной погрешностей представляет собой абсолютную погрешность измеряемой величины:
х = хсл + хин. (5)
Однако определение одной абсолютной погрешности еще недостаточно для оценки степени точности измерений, так как последняя зависит не только от абсолютной погрешности, но и от значения самой измеряемой величины. Оценить точность измерения можно лишь с помощью относительной погрешности.
Относительная погрешность показывает, какую долю составляет абсолютная погрешность от истинного значения измеряемой величины:
100 %. (6)
С учетом правил округления (Прил. 2) окончательный результат измерений представляется в виде:
х = (<х> х) ед. изм. с х = … %. (7)
Выполняя лабораторную работу, следует оценивать точность проводимого эксперимента исходя из значений полученных относительных погрешностей. Инженерный расчет (во многих случаях) допускает относительную погрешность до 10 %. Чем выше требования к надежности проектируемого устройства или к достоверности измерений, тем меньше должно быть значение относительной погрешности.
2.3. Использование микрокалькулятора при расчете погрешности
Во всех современных инженерных и научных (scientific) микрокалькуляторах (МК) есть встроенные в память калькулятора программы для расчета погрешности статистического набора чисел (что является дополнительным доказательством важности этого вопроса в работе инженера). Порядок работы в режиме статистических расчетов в микрокалькуляторах может быть разным, поэтому ниже рассмотрим лишь одинаковые для большинства МК действия.
Непосредственно после набора данных в память калькулятора на экран можно вывести среднее (наиболее вероятное) значение измеренной величины (обычно обозначается или ) и стандартное отклонение отдельного измерения ( или s). При этом среднее значение рассчитывается по обычной формуле (1), а для вычисления стандартного отклонения отдельного измерения используется формула:
. (8)
Стандартное отклонение отдельного измерения связано со случайной погрешностью простым соотношением:
(9)
где – коэффициент Стьюдента, зависящий от коэффициента доверительной вероятности (показывает, какая часть измеренных данных в среднем должна оказаться внутри интервала ) и числа измерений n. Для равного 0,95 (это значит, что 95 чисел из 100 в среднем должны оказаться внутри названного выше интервала) значения коэффициента Стьюдента в зависимости от числа измерений n приведены в табл. 1.
Таблица 1
Значения коэффициента Стьюдента
n |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
… |
10 |
… |
|
t0,95; n |
12,7 |
4,3 |
3,18 |
2,8 |
2,6 |
… |
2,28 |
… |
2,0 |
Анализ данных табл. 1 показывает, во-первых, что отсутствует число n, равное единице. Действительно, при однократном измерении ни о какой оценке погрешности не может быть и речи. Во-вторых, если проводятся пять – семь измерений, то отношение
, (10)
поэтому в таких случаях вообще можно считать, что .
В заключение заметим, что формулы (8), (9) для вычисления xсл являются более общими по сравнению с упрощенными формулами подразд. 2.2.