- •Сборник методических указаний к лабораторным работам
- •Лабораторная работа №1 оценка эффективности цсио
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №2 графовая трактовка задачи оптимизации
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •2. Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №3 транспортная система цсио с коммутацией каналов
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №4 пакетная транспортная система
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №5 гибридная транспортная система
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №6 макромодель сети связи
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Компоненты макромодели
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №7 модель расчета смешанных (приоритетных) потоков
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №8 использование нелинейного программирования для оптимизации цсио (метод штрафных функций)
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №9 прикладные структурно-сетевые задачи оптимизации цсио. Поиск минимально необходимых производительности и пропускной способности
- •Цели и задачи самостоятельной работы:
- •Теоретические сведения.
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы:
Компоненты макромодели
Ориентация макромодели на оптимизацию крупномасштабных, организованных по иерархическому принципу ЦСИО повлекла за собой необходимость отказа от громоздких матричных форм (матриц инциденций, матриц смежности и т. п.) и перехода к аналитическому описанию структурных параметров (диаметра d, числа ребер m, среднего реберного расстояния между вершинами) в виде функций числа вершин n, степени вершин k.
Топология иерархической сети связи описывается контурно R-разделимым графом с простым подчинением [82], позволяющим представить иерархическую структуру композицией подграфов межступенчатых сетей Wr,r+i, r = 1, R—1 и подсетей отдельных ступеней иерархии Wr, r = 1, R (рис. 6.2), которые в свою очередь могут распадаться на зоновые подсети (рис. 6.3). Такая специфика структурных связей обладает свойством топологической рекуррентнести [82], позволяющим по известным индуктивным правилам вычислять характеристики (г+1)-й ступени из характеристик г предыдущих ступеней.
Рис. 6.2 - Контурно R-разделимый граф
Спектр возможных топологий дискретизируется некоторым набором базовых структур, включающих радиальную сеть (PC), кратчайшую связывающую сеть (КСС),_петлевую структуру (ПС), решетчатую структуру (РШ) и равномерно /г-связную сеть (РКС) (0 ) (рис. 6.4). В табл. 1 приводятся аналитические выражения для параметров базовых структур. Для однородных и регулярных графов техника вывода подобных формул несложна и может быть взята, например, из работы [14]. Под степенью вершины в данном случае понимается число ребер, инцидентных вершине. Для РКС степень вершины совпадает со связностью. РКС описывает широкий диапазон структур, начиная с нуль-графа (НГ), представляющего собой множество изолированных точек, и кончая полносвязной сетью (ПСС) (табл. 2).
В последней графе табл. 4 приведены значения n, при которых структурные параметры имеют отображение в граф. Индексы i и j могут принимать значения 1, 2, 3, ...
Согласно определению контурно R-разделимого графа для подсетей отдельных ступеней иерархии возможен любой из вышеперечисленных. способов организации, а для межуровневых — в основном радиальный. Используя базовые топологии в различных сочетаниях, можно комплексировать более сложные конфигурации, различающиеся числом ступеней иерархии. Выделяется четыре класса иерархических структур.
1. Корневые иерархические деревья (комбинации PC и НГ) (рис.6.5).
2. Бескорневые иерархические деревья (комбинации КСС, PC и НГ) (рис. 6.6).
3. Многопетлевые иерархические структуры (комбинации ПС) (рис. 6.7).
Рис. 6.3. Радиально-узловая структура
4. Радиально-узловые структуры (см. рис. 6.3).
Наиболее эффективной в вычислительном плане представляется иерархическая структура, скомплексированная из РКС и PC. Поскольку в процессе оптимизации варьируются число ступеней иерархии R, число узлов nr на r-й ступени, локальная степень kr, вершины r-й ступени, РКС имеет способность трансформироваться в другие структуры.
Сделаем ряд замечаний относительно связности иерархических структур. Вершина r-й ступени иерархии имеет kr ближайших соседей в данной подсети r-й ступени иерархии, что для структур типа РКС гарантирует наличие kr непересекающихся по вершинам путей. Помимо этого, рассматриваемая вершина соединена еще с nr-1/nr вершинами нижележащей ступени и одной вершиной (r+l)-й ступени иерархии. Устранение последней приводит к распадению иерархической структуры на две несвязные компоненты, что определяет такую структуру как односвязную. k-Связность иерархической структуры в целом обеспечивается наличием не только k непересекающихся по вершинам путей внутри данной подсети, но и не менее чем k точками привязки вершин данной подсети к УК подсети вышестоящей ступени иерархии.
В большой сети количество элементов нижних ступеней иерархии настолько велико, что, отдельный ОП, канал, Кц, их местополЬжение не оказывают существенного влияния насетевые характеристики. Поэтому на первоначальных этапах проектирования вместо точной географии ОП ограничиваются усредненными характеристиками, такими, как плотность размещения ОП, средняя длина канала и т.п. [21, 41].
Рис. 6.4. Базовые структуры
Средняя длина l КС базовых структур (табл. 6.3) получена при условии равномерного размещения вершин графа внутри прямоугольника со сторонами (рис. 6.8). Переменной n обозначено число оконечных пунктов в одном горизонтальном ряду, n — в вертикальном. Формулы I для PC предполагают выполнение условия . Чтобы воспользоваться формулами для других аппроксимаций территории сети, необходимо значение l умножить на коэффициент компактности территории k .
Предложенные топологическая и географические модели применимы и в тех случаях, когда регионы сети различаются абонентской плотностью, однако внутри регионов плотность постоянна.
Таблица 6.1
Тип структуры |
Диаметр графа d |
Степень вершины k |
Средняя длина маршрута |
Допустимое значение n |
|
РС |
1 |
N |
1 |
i+1 |
|
КСС |
n-1 |
2(1-1/n) |
(n+1)/3 |
i+1 |
|
ПС |
(n-1)/2 |
2
|
(n+1)/4 |
2i+1 |
|
N/2 |
0/25n/(n-1) |
2(I+1) |
|||
РШ |
n |
4(1-1/ ) |
|
(i+1)(j+1) |
|
РКС |
(n-1)/k, k=2, n-1 |
0.5((n/k-1)+1), k=3,n-2 |
2<k<n-2 |
|
(2i+1)(k-1) |
n/2(k-1), k=2,3,n-1 |
n/2(k-1)+1, k=4,n-2 |
3<k<n-1 |
|
2i(k-1) |
При комплексировании иерархической ЦСИО из РКС и PC (см. рис. 6.3) подвектор структурных параметров принимает вид
(6.1)
Таблица 6.2
Тип структуры |
Численныезначения структурных параметров |
|
Число вершин |
Степень вершин |
|
Нуль граф |
>1 |
0 |
Звено |
=2 |
1 |
Кольцевая сеть |
>3 |
2 |
Равномерно трехсвязная сеть |
>6 |
3 |
Равномерно четырехсвязная сеть |
>6 |
4 |
Полносвязная сеть |
n |
n-1 |
Подсистема ТО как компонента САУЭ предназначена для проведения контрольных, профилактических и восстановительных работ и состоит из нескольких ЦТО (см. рис. 6.3). ЦТО образуют собственную иерархию, например, ЦТО—Кд, ЦТО—УК и V. д. и в общем случае включают в свой состав обслуживающий персонал, транспортные средства, склад запасных элементов, ремонтное и контрольно-профилактическое оборудование.
Рис. 6.5. Корневое иерархическое дерево
При расчете подсистемы ТО вместо обслуживаемых Кц, УК, КС и т. п. в качестве обслуживаемой единицы принято выбирать функционально или конструктивно законченные части (шкафы, блоки, модули и т.п.). Для расчета эффективности ТО может быть использована модель. Входные параметры модели: число обслуживаемых единиц n оборудования, их коэффициент готовности (паспортное значение) kr, число ЦТО s. Выходной параметр — вероятность обслуживания очередного устройства без ожидания kэо [83]. Процесс ТО формализуется марковской моделью замкнутой СМО типа M/M/s с ожиданием, согласно которой процедура обслуживания сводится к следующему. Отказавшие устройства образуют входящий поток требований в подсистему ТО, все s ЦТО которой равнодоступны. Обслуживание очередного устройства производится первым освободившимся ЦТО.
Рис. 6.6. Бескорневое иерархическое дерево
Рис.6.7. Многопетлевая иерархическая структура
После восстановления устройство возвращается в эксплуатацию. Рассматривается установившийся режим функционирования, для которого
(6.2)
где pi — вероятность того, что в подсистеме ТО находится i неисправных устройств,
(6.3.)
Для нахождения последовательности {pi}, 1 = 0, п, предлагается алгоритмическая модель СМО, в которой исходное выражение (4.7) заменяется рекуррентным соотношением
(6.4)
Согласно (6.4), следует провести два цикла рекуррентных вычислений: в начале фиктивной последовательности {</_,•} от некоторой стартовой точки c номером , а затем {pi}. При этом используется условие нормировки ;=1.
Рис.6.8. География сети на макромоделе
Исходя из соображений точности вычислений, следует задавать номер ,
Таблица 6.3
Форма территории |
Коэффициент |
Круг |
0,985 |
Правильный шестиугольник |
0,99 |
Квадрат, прямоугольник |
1,00 |
Эллипс, с соотношением осей 2:1 |
1,07 |
Правильный треугольник |
1,17 |
соответствующий максимальному члену из {pi}. Номер последнего может быть приближенно вычислен из условия
(6.5)
'Теоретическая оценка вычислительной сложности подобного алгоритма составляет величину O(n). Ускорение работы может быть достигнуто, если:
прекращать вычисление p , начиная с которого ( — некоторая наперед заданная точность);
вычисление рk и kэо производить одновременно с накоплением сумм .
Очевидно, что при n>s будет возникать задержка в обслуживании, вызванная отсутствием свободных ЦТО. Этот факт учитывается пересчетом готовности оборудования k'r = = kэоkг, k'г — значение коэффициента готовности с учетом ожидания начала ТО. При n = s kэo=1, т.е. подсистема ТО не вносит дополнительных задержек в процесс ТО. Это соответствует режиму идеального ТО.
Среднее время простоя одного средства в ожидании начала ремонта на месте [11]
(6.6)
где с, d — интенсивность исправной работы и восстановления соответственно.
При централизованном ремонте по сравнению с децентрализованным среднее время простоя, с одной стороны, уменьшается, так как производительность центральных мастерских выше производительности ремонтников на местах, с другой — увеличивается, что связано с перевозкой средств (ремонтных бригад).
Коэффициенты простоя одного ремонтируемого средства и одного ЦТО равны соответственно 1—kэо и
(6.7)
Если s имеет смысл числа ремонтников, то (6.7) дает возможность нахождения вероятности простоя ремонтного рабочего.
Таким образом, подвектор управляемых переменных, описывающий подсистему ТО, равен
(6.8)